基于产品评论挖掘的竞争产品优势分析

如今网络已经成为信息交换的工具,网络中出现了大量的用户评论信息,利用产品评论挖掘技术获取竞争产品的情报数据,对于企业和用户都具有重要意义。利用已有的研究成果,将产品评论挖掘应用于竞争产品的优势分析之中。并以手机为例,以iPhone4和N8作为研究对象,经过数据采集、预处理、建立产品特征集合和评论观点集合、评论观点的极性与强度判断等工作,量化用户观点,以4种图表形式显示结果,并根据图表分析竞争产品的优势及需要改进的方向。

产品用户评论在企业竞争情报中的应用——基于产品特征的关联规则数据挖掘

在总结用户评论相关研究的基础上,提出关联规则理论在用户评论挖掘中的作用,包括可以用来挖掘产品的优劣势特征及其程度大小,以及挖掘影响产品整体评价的关键特征。提出了基于产品特征关联规则数据挖掘的企业竞争情报应用模型,包含确定用户评论情报源及其采集、数据预处理及其产品特征提取、数据结构化处理及其关联规则分析和产品优劣势特征及其关键特征的对比分析四个模块。最后通过实验论证了这一模型的价值。

基于WEB用户产品评论的企业竞争情报挖掘实证研究

从web用户产品评论角度构建企业竞争情报挖掘应用模型,获取企业产品竞争情报。从竞争情报5个工作流程角度分析了web用户产品评论的情报价值,构建了模型的web用户产品评论采集模块、清理模块、挖掘模块和应用模块,并以小米4手机为例进行实证验证。研究表明,web用户产品评论具有良好的情报价值,实证证明了模型能有效挖掘基于web用户产品评论的竞争情报,并应用于企业产品分析。