欧盟的产品质量评估制度

今年上半年欧盟向世贸组织与技术性贸易壁垒委员会(TBT,以下简称"技术性贸易壁垒委员会")提交了一份在欧盟国家采用的产品质量评估制度(Conformity Assessment)的报告,欧盟认为这会对更好地执行技术性贸易壁垒协议起一个推动作用,也能确保消费者的健康和安全以及对环境进行更好的保护,使消费者建立起使用这些产品的安全感和信心,反过来,消费者信心的增强又能为产品打开更广阔的市场.欧盟认为该产品质量评估制度是符合世贸组织技术性贸易壁垒协议原则的,其目的是避免在国际贸易中出现不必要的障碍.

大数据环境下产品质量安全风险评估研究

针对如何在海量检验数据中进行产品质量安全风险评估问题,构建了产品质量安全风险评估模型,并应用大数据MapReduce技术实现之。首先,根据专家的知识确定某类产品质量安全风险评估指标体系和评估规则,即设定每个指标的安全阀值和权重,将检测结果与该指标的阀值进行比较来确定该指标的风险指数,并计算该产品所有指标风险指数的加权平均值,就是该产品的风险指数;然后,将海量的检验数据进行预处理后加载到MapReduce框架中,根据产品质量安全风险评估规则进行处理,处理完成之后输出该批产品质量安全风险信息;最后将结果以图形化的界面展示给用户。

基于案例推理的产品质量安全风险评估研究

为了建立健全产品质量安全风险管理体系,加强产品质量安全风险预警的要求,同时最大程度地利用过去成功的风险评估案例,构建了基于案例推理的产品质量安全风险评估系统。针对某种产品,根据专家的知识建立风险评估指标体系,并将每个评估指标赋权重,计算与案例库中的各个案例相似度,寻找出最大相似度案例,据此,辅助相关人员对目标案例进行风险分析与评估。

中国融合降水产品在太行山区的质量评估

山区地形复杂,气象站点稀少导致降水实测资料匮乏,卫星降水产品是实测资料的有效补充。以太行山区为研究区,采用国家气象站点观测降水为基准数据,通过连续评价指标(R、RMSE、RB)和分类统计指标(POD、FAR、CSI)对国家气象信息中心研制的中国区融合降水产品进行质量评估,并探讨海拔、坡度和坡向与产品表现的关系。结果表明:融合降水产品与地面实测数据之间有着良好的相关性(R>0.7),但相比原始产品相对偏差和均方根误差仍较大。在降水探测能力上,融合产品提升明显,全序列站点日降水命中率达到0.65,误报率为0.33,特别是对夏季降水的探测精度更高(POD=0.76,FAR=0.32,CSI=0.56)。海拔对融合前后的产品精度有显著(p<0.05)的影响,回归分析显示,在20°~30°的坡度范围存在产品表现的拐点,融合前后降水产品均在南坡表现较差。融合降水产品在经过地面观测数据的校正之后,降水产品精度和降水捕捉能力都有显著的提升,能够较为准确地反映太行山区的降水分布特征。

Word2Vec-KNN技术支持下潮流玩具质量检测模型研究

随着人们生活水平的提高,越来越多的消费者更加注重所购产品的质量,特别是在儿童玩具方面。质量不合格的玩具产品会给儿童带来诸多影响,包括但不限于安全隐患及对儿童健康产生的影响。然而,工业制造中的产品质量检测报告种类繁多且不易被理解,无法直观体现产品质量。因此,文章提出了一种基于Word2Vec与K最近邻分类算法相结合的产品质量评估模型。该模型能够通过产品质量报告对某玩具进行评估,从而判断其质量。实验结果表明,在数据集尺寸达到900时,K均值聚类算法模型、局部加权最近邻算法模型和混合模型算法模型的准确率分别为0.84,0.91与0.96,损失函数值分别为0.07,0.05及0.03,证明所提模型能够对玩具产品进行准确评估,从而为消费者和质量监管部门提供一定的决策支持。

基于QFD和TRIZ理论相结合的产品质量的评估方法研究

现代社会消费者对产品的评价指标是衡量产品质量优劣的标准,如何对消费者的需求进行科学的评估成为提升产品质量,推动企业进步的一项重要因素。文章结合QFD和TRIZ理论的研究方式,将顾客的感性需求进行量化分析,为产品质量评估提供了量化的理论与方法,并通过实例进行合理的分析论证。

人工智能在创新实验管理系统工程中的应用

结合实验室管理的系统工程,提出人工智能在管理体系中的应用。讨论了人工智能管理体系,提高实验科研产品有效的应用率及和新产品上市率,对于科研人员创新能力培养的作用进行评估,分析了现有的创新产品实践应用的研究现状,并进一步提出创新评估体系。

基于主成分分析法的可组合情报生成技术

以智能化态势情报产品生成服务构建为牵引,提出了基于主成分分析法(PCA)的情报产品质量评估方法。首先,阐明了面向任务的态势情报产品生产流程,在此基础上,建立了态势情报产品质量评估指标体系;然后,提出了基于PCA的态势情报产品质量评估模型;最后,通过实例验证了该方法的有效性。

二交平均数的研究及应用

本文借助集合这一数学基础，建立一阶平均数，二阶平均数及ｎ阶平均数的概念。