面向银发客群的金融服务创新与发展

目前全球人口老龄化趋势的不断加剧,银发客群成为金融服务市场的重要的细分群体。本文界定了银发客群范围,并简要阐述了其经济状况、金融行为特征及服务需求。研究发现,当前金融服务在满足老年人需求方面存在诸多不足,如服务可达性差、产品适配性不强、体验友好度低等问题。针对这些问题,文中提出了面向银发客群的金融服务创新策略,具体包括基于银发客群需求的产品设计原则、技术创新应用、渠道与服务模式多元化以及政策支持等。通过这些创新发展策略的有效实施,旨在推动金融服务更好地适应老年市场,满足银发客群的特殊需求,促进金融市场的包容性发展。

基于形状的三维头面型聚类分析

传统的号型划分方法不能很好反映人体表面形状的特点,无法很好地满足头盔等适配性要求较高的产品设计需要。三维人体数据携带丰富的人体表面形状信息,采用三维人体数据建立的号型系统将有助于解决上述问题。以447个人头样本为例,提出基于块划分的形状差异描述方式,采用k-means聚类算法对基于块距离的矢量形式下的人头样本进行形状分组,并与最新国军标推荐的采用头宽长指数、头高长指数作为关键参数进行头型划分的结果进行了对比分析。结果表明,二者存在明显差异,表明将来修改标准时可参考本文方法尽量考虑形状上的差异。