用日本数值预报产品预报桂林市强降水的检验

用日本数值预报产品 JFU FE5 0 2、JFU FE5 0 3,对桂林市大雨以上强降水过程进行分析检验 ,结果表明有较好的预报能力 ,只是预报值偏小 ;在不同天气系统影响下 ,其预报性能也有所不同。实际运用时 ,结合天气形势、实际预报经验和其它预报方法进行有效订正 。

ECMWF96h产品预报中强天气能力的检验

对ECMWF96h部分产品预报中强天气的能力进行了检验。把1995年～1997年三年中出现的中强天气过程中的影响系统分为四类，并分别对其影响系统的位置及未来演变、锋区强度及位置、平流降温幅度进行了较为系统的对比分析，得出的检验结果对今后使用ECMWF产品有一定的指导意义。

“96·7”新疆特大暴雨中T_(63)产品预报能力的天气学检验

对“96·7”新疆特大暴雨过程中T63数值预报模式的高度场、气压场、涡度场、散度场、垂直运动场、相对湿度场、降水量等部分产品的预报能力进行了天气学检验分析。

应用日本数值预报产品预报青岛地区冰雹

本文应用日本传真图资料对1983—1989年7—10月降雹日的850hPa风场,结合地面系统进行天气学分类后,再用数理统计方法筛选出预报因子,并经过0,1化处理,绘出判别式,预报当天20时到第二天20时青岛地区(包括市区及郊区6县)有无冰雹。 一、所用资料 本文使用08时日本传真图资料,有FXFE_(782)、FXFE_(783)、FUFE_(502)、FUFE_(503)、FSAS和FSFE_(03),用来分类和选取预报因子。

用T63产品预报梅雨期大—─暴雨的释用方法

本文以国家气象中心的Ｔ６３中期数值预报产品选取逻辑组合因子，建立苏州市梅雨期大—暴雨的预报方程，并使用了增长记忆法。经１９９６年７月试报。

应用欧洲中心数值预报产品预报5.8暴雨

通过对深圳市气象台在2004年5月8日应用欧洲中心数值预报产品作暴雨预报的分析,简要评估欧洲中心预报的准确性。

用数值预报产品预报暴雨的一种统计释用方法

引言目前，我国Ｔ１０６数值预报产品提供了多层次、多要素、多时效、多种物理量的丰富资料，为预报员开展各种统计释用奠定了良好的基础，而且有了Ｍｉｃａｐｓ这一多功能气象信息处理系统，可以把各种释用挂接在Ｍｉｃａｐｓ软件平台上，完成二次开发。本文是利用Ｔ１０...

光流法雷达外推产品在突发强降水预报中的应用

地形条件复杂的山丘区中小河流洪水突发性强、汇流时间短,高准确率和长时效性降水短时临近预报产品对提高突发洪水预报精度尤为关键。以2021年9月河南省鸭河口水库出现的千年一遇特大洪水为例,利用国家气象信息中心提供的三源融合格点实况降水资料,检验基于改进光流法的雷达外推降水预报产品在本次洪水过程中0~1 h和0~3 h降水预报的TS评分和预报偏差。结果表明:(1)改进光流法在0~1 h的逐小时降水预报上较为精准,累计雨量在50 mm以下时,TS评分在0.45~0.85之间;雨量在50~70 mm之间时,TS评分在0.35~0.70之间;雨量在70 mm以上时,TS评分在0.25~0.35之间。50 mm以上雨量有较高TS评分表现出改进光流法在极端强降水预报中的优势性。(2)改进光流法在0~3 h的降水预报上,累计雨量在50 mm以下时,TS评分在0.55~0.85之间;在50 mm以上时,TS评分在0.35~0.75之间。该降水预报产品不仅对极端性降水预报效果较好,且预报时效长达3 h,可为防洪调度提供更长的决策时间。(3)改进光流法在0~3 h的降水预报产品与融合实况格点降水相比,雨量在20 mm以下的预报结果比较接近,平均绝对误差在10 mm以内;雨量在20 mm以上时,随雨量增大,平均误差、平均绝对误差、均方根误差均逐渐增大。(4)改进光流法在0~3 h的降水预报产品对影响范围小、降水强度大、维持时间长、累计雨量大的极端强降水有较好的预报表现。研究成果可为洪水预报模型提供一种较为可靠的降水输入预报。

基于多模式数值预报产品的黔东南州面雨量检验

本文使用黔东南州2022年7月~2022年12月15个国家基本气象站、1个国家基准气候站及448个气象观测站逐日降雨资料以及ECMWF、JAPAN_MR、GRAPES_GFS、NCEP_GFS 4种数值模式20时起报的24小时降水预报产品,采用平均绝对误差、正确率、模糊评分、TS评分、漏报率、空报率等方法,对该时间段黔东南州面雨量预报效果进行检验评估。结果表明:1) 从4种数值预报模式预报效果分析得出JAPAN_MR模式在3个流域预报效果均较好,ECMWF模式在㵲阳河流域的预报效果优于其它模式,NCEP_GFS模式在清水江上游预报效果优于其它模式。对各模式进行预报误差分析得出GRAPES_GFS模式在黔东南州面雨量预报误差最小。2) 随着降水等级的增大,TS评分逐渐降低,漏报率、空报率逐渐增大,所有模式的预报效果逐渐降低。NCEP_GFS模式在小雨、中雨等级面雨量预报中优于其余3种模式。4种数值模式的空报率均大于漏报率,小雨等级最为明显,因此在面雨量预报中需注意消空处理。3) 从分流域预报总体效果来看,ECMWF、JAPAN_MR、GRAPES_GFS、NCEP_GFS 4种数值模式在㵲阳河流域表现较差,在都柳江流域表现最好,在清水江上游的预报效果优于清水江下游的预报效果。

数值预报产品对西藏高原西南部降水的检验评估

收集2019年1月1日至2020年2月20日西藏高原西南部7个常规气象站08时至次日08时和20时至次日20时降水量资料,以及该时间段内ECMWF_HR、GRAPES_GFS和GRAPES_MESO模式08时和20时起报的24小时累计降水量,采用传统二分类检验方法,对上述三家模式针对西藏高原西南部降水预报能力做了检验评估。结果发现:三种数值模式对西藏高原西南部一般性降水的预报能力有显著的季节差异,夏季一般性降水的TS评分明显高于其他季节,秋冬季则无明显的可预报性;数值预报西藏高原南部降水预报存在一定的地域差异性;各数值模式对小量级降水(<5 mm)的预报能力明显好于其他量级,>10 mm降水预报能力中ECMWF模式TS评分值大多数情况下大于其余数值模式,尤其在50 mm降水量级评分值远大于其他数值模式。因此ECMWF模式对于强度大持续时间长的过程预报中具有较高的参考依据。三种数值预报模式对夏季一般性降水预报能力明显优于其他季节,主要体现在低空报率和漏报率上。针对冬季也进行各模式的检验,三种数值预报模式对西藏高原南部冬季降水预报也存在一定的地域差异性,ECMWF和GRAPES_MESO模式预报稳定且有一定的参考价值。

基于Python语言的预报服务产品生成系统的开发

随着气象现代化建设的快速发展,气象服务日益寻求专业化、精细化、针对化的服务需求。锡林郭勒盟地域辽阔,常发生多个天气系统影响出现不同的天气现象,传统落区图绘制费力又耗时,同时在生成预报预警落区产品时需要人工处理,不美观且容易出错。因此,为提升锡盟气象预报技术和气象服务保障能力和水平,本文基于python语言开发锡林郭勒盟地区的预报服务产品生成系统,使用MICAPS软件生成第14类预报文件进行二次处理为填色落区图,并生成相关预报预警产品模板,实现预报精细化、产品集约化发展。

数值预报产品的误差订正方法

提出了一种基于统计学的数值预报产品误差订正的新方法,该方法根据模式前几个预报时次的误差计算出后面预报时次的误差,通过订正进一步提高了数值预报产品的精度,从而使其能够在日常天气预报中起到更好的作用.为了验证该方法的订正效果,设计了基于T213数值预报产品的订正方案并进行了试验.结果表明,订正方案稳定可靠,订正效果显著,明显减小了各时次的预报误差.另外,该订正方法计算量小,对计算机设备要求不高,便于在各级气象台站推广使用.

数值预报产品的历史相似订正方法研究

针对数值预报存在误差的基本事实,提出了一套利用历史相似资料订正数值预报的方案.利用2003-2008年T213 L31数值预报产品和1948-2007年的NCEP资料,建立了100～1 000 hPa等压面的高度场、温度场、风场、垂直速度场和水汽场的24～240 h预报的24 h变量订正方程.采用24 h变量相关系数和均方根误差两个指标,对2009-2010年的T213,L31高度场和温度场、数值预报产品的试应用订正效果进行了检验.结果表明:以24 h变量相关系数衡量,高度场和温度场预报订正效果都是正面的,预报时效为96～192 h,订正效果最明显;以均方根误差衡量,高度场和温度场预报订正效果同样是显著改进的;订正效果存在区域差异,高度场订正效果高纬度显著,低纬度差一些;温度场订正效果低纬度要显著一些.

月动力延伸预报产品的评估和解释应用

该文用３ 种客观评分方法对国家气候中心的月动力延伸预报结果（５００ ｈＰａ 位势高度场）进行了全面评估．结果表明，延伸预报环流的旬和月平均场预报准确率明显高于持续性预报，有一定的预报技巧和业务参考价值，但仍未达到可用于实际业务预报的技巧．对形势预报进一步分析发现，５００ ｈＰａ 的部分环流特征量模拟效果好，其预报技巧高于整个形势场的预报．根据已有的经验和研究成果，这些环流特征量和要素预报有较好的相关，可以直接在业务中应用．该方法为动力产品的解释应用提供了又一条途径．

ECMWF细网格数值预报产品在乌鲁木齐东南大风预报中的释用

利用ECMWF细网格数值预报产品和区域自动站、风廓线雷达等常规观测资料,对乌鲁木齐2013年春季南郊发生的一次东南大风过程进行诊断分析和预报释用,揭示了乌鲁木齐东南大风发生和维持的物理机制,发现细网格资料在预报时空分辨率和预报性能等方面均有提高,对东南大风预报具有指示意义,提高了预报的准确性。分析表明:达坂城至南郊一带东南风频发是由于春季地面蒙古高压部分南掉,形成东西间气压梯度力同乌鲁木齐南郊地形狭管方向一致时,并在"慢坡"重力下滑的共同作用下所形成的回流型东南大风;细网格850 hPa风矢量、10 m高度上的风、海平面气压场、2 m高度上的温度等要素预报,对乌鲁木齐南郊东南大风的起止时间、风速量级及落区的预报有较好指示意义。

模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报研究

综合应用预报量自身时间序列的拓展,数值预报产品和模块化模糊神经网络方法,进行了一种新的数值预报产品释用预报研究。将这种新方法与常规的数值预报产品完全预报(PP)方法进行了对比试验。结果表明,这种模块化模糊神经网络数值预报产品释用预报方法比PP预报方法的预报精度显著提高。并且,通过对预报模型“过拟合”现象的研究发现,这种模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报模型具有很好的泛化性能。

基于全场信息的数值预报产品释用方法研究

对于短期气候时间尺度预报来说,短期内尚无有效方法提高数值预报产品精度,建立一种能综合有效利用全场信息的非线性释用方法,通过统计释用提高短期气候的预报准确率,是一条可行的途径。通过CCA-BP法建立的典型因子,可以代表因子场与站点预报要素之间的大部分协方差关系,使因子与站点要素相关性大为提高,进而通过神经网络技术(BPNN)建立非线性预报模型,实现上述目标。以平潭、福州站10月旬平均温度、降水距平百分率预报为例,分别使用CCA-BP—BPNN模型和插值模型对1983—2001年资料建立预报方程,对2002—2005年的试报结果表明:解释预报对数值预报产品做了较大修正,使预报产品具有一定的使用意义及参考价值。从各项评价指标来看,CCA-BP—BPNN模型优于插值模型。该方法为提高短期气候数值预报产品的释用精度提供了一个值得参考的途径。

数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力检验

2008年冬季,河北省连续3次出现了大范围的寒潮天气过程,为近10 a来之最。特别是2008年12月3～5日为历史同期最严重的一次寒潮天气过程。从3次过程的大气环流特征、冷空气强度及影响路径、要素特征等方面分析比较T213和欧洲数值预报产品(EC)与实况的异同,检验不同数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力,为以后更准确地预报寒潮天气提供一定的参考依据。分析结果表明:T213和EC数值预报产品都能预报出寒潮爆发的典型特征,而T213具有更高的时空密度,对提高寒潮天气的精细化预报水平有更大帮助。

动力延伸预报产品在广西月降水预报中的应用

利用1958—2005年NCEP/NCAR再分析资料和2003—2005年国家气候中心的动力延伸预报产品,运用自然正交函数展开(EOF)求取预报关键区内的空间特征向量及其时间系数,结合相似离度方法查找与预报月份相似的个例,进而作出广西月降水量预报。独立样本试验证明,利用动力延伸预报产品制作的区域月降水预报比利用前期实况高度距平场相关区域制作的预报效果更好。