煤直接液化轻馏分油加氢裂化产品预测

采用加氢裂化催化剂对煤直接液化产物中的轻馏分油进行中型试验,研究了石脑油、喷气燃料馏分和改质柴油产率及性质随温度变化的规律,以及不同切割方案对产品收率及性质的影响。结果表明:在反应总压13.0 MPa,总催化剂体积空速0.73 h^(-1),氢油比800∶1等条件下,反应温度提高20℃对石脑油芳烃潜含量的影响不大,在64%～71%,是优质的重整原料;对喷气燃料烟点影响不大,在25.5～28.6 mm,是优质的喷气燃料;柴油凝点由-47℃提高至-40℃,仍然是优质低凝柴油,柴油BMCI值降幅由1.86增至14.97,链烷烃含量提高,同时芳烃含量降低,十六烷指数增幅由2.02单位提高至6.99单位,十六烷指数提高幅度较大。以此数据为基础,结合六级总动力学模型,实现了重石脑油芳烃潜含量、喷气燃料馏分烟点、柴油凝点等产品性质的预测,与试验值相比,预测误差在5%以内。

用相似产品预测法预测模压可燃药筒贮存寿命

为了评价模压可燃药筒贮存寿命,采用加速老化试验方法研究了绕丝可燃药筒和模压可燃药筒的热安定性、化学稳定性;并结合绕丝可燃药筒长期贮存的化学稳定性、力学性能、靶试性能等性能变化数据进行对比分析。利用相似产品预测法,预测模压可燃药筒的长期贮存寿命,结果表明模压可燃药筒贮存寿命可以满足规定的贮存年限。

产品预测模型在CIMS条件下的分析与实现

企业的生产经营与管理涉及到许多模型和方法 ,这些模型和方法是CIMS的重要内容 ,本文针对销售管理的特点 :能按某个时间单位 (如月、季等 )提供各产品的销量和售价等信息 ,讨论基于时间序列分析的一些预测方法 ,并给出了几种实用且易实现的方法。

基于SSA-RELM的S Zorb装置在线产品预测及多目标操作优化分析

根据某炼油厂S Zorb装置的生产工艺和操作规范,用24个操作变量与精制汽油主产品的流量和硫含量的实际生产数据进行了相关性分析,压缩为10个操作变量后建立了基于Aspen Plus的生产过程机理模型;经随机抽样检验和灵敏度分析后,以原料进料流量和硫含量、加热炉进口温度、加氢石脑油进料流量、热分压力、热分温度、干气出装置温度、冷分温度为输入,精制汽油的流量、硫含量和氮含量为输出运行机理模型,拓展了装置的在线产品预测数据集;在此拓展数据集上,采用基于麻雀搜索算法的正则化极限学习机(SSA-RELM)建立了装置的在线产品预测数据驱动模型;最后以进料分区,将精制汽油流量、硫含量和氮含量为优化目标,给出了6个分区的在线操作最优化方案。

基于数据驱动的蜡油加氢装置产品预测与多目标操作优化

依据某炼油厂蜡油加氢装置生产数据,采用Aspen HYSYS对该装置进行机理建模,并用分层随机抽样法验证机理模型的有效性;然后以正常生产的28种减压蜡油和焦化蜡油进料量分区,运行机理模型,扩充了产品预测数据集。在此基础上,利用BP神经网络建立蜡油加氢装置的产品预测数据驱动模型,来预测精制蜡油流量,精制蜡油中硫、氮的质量分数,石脑油、液化气和燃料气的流量;最后以最小化精制蜡油中硫、氮的质量分数为目标进行在线操作优化。仿真结果表明:BP神经网络模型具有较高的产品预测精度,其平均绝对误差为6.286×10^-3,均方误差为5.631×10^-5;依据多目标优化结果调节操作参数,可降低精制蜡油中硫、氮的质量分数。

高氧化铁加氢裂化催化剂产品预测

在中试加氢裂化装置中,采用FRIPP的常规加氢裂化催化剂的制作方法,制备加氢裂化催化剂,并且在制作加氢裂化催化剂的过程中浸入5%的铁元素。对高氮和低氮VGO原料油进行中型试验,研究了产品中轻石脑油、重石脑油、航煤馏分、柴油馏分及尾油馏分产品产率及产品性质随转化深度的变化规律。结果表明:反应总压14.7 MPa、裂化催化剂体积空速0.92 h^(-1)、氢油比800∶1等条件下,高氮VGO与低氮VGO相比,达到相同转化率的条件,反应温度相差10℃左右,其中轻石产率均较低;重石产率、航煤产率提高幅度均较大;柴油波动幅度均较大;尾油产率下降幅度均较大,氢耗提高幅度均较小,催化剂选择性均较好。此外,在达到相同转化率的情况下,高氮与低氮原料油重石芳潜均较高,均是优质的重整原料;航煤烟点相差较大,低氮原料油航煤烟点稍好一些;柴油凝点相差稍大,低氮原料油柴油凝点稍好一些,柴油十六烷指数相差不大,均较高;尾油黏度指数相差不大,均较高,尾油凝点相差不大,尾油BMCI值相差较大。以上述数据为基础,结合六级总动力学模型,实现了各馏分收率、重石脑油芳烃潜含量、航煤烟点、柴油凝点、尾油BMCI值等产品产率及性质的预测。对比后发现,试验值和拟合值相互吻合得较好,预测误差均在5%以内,预测效果较好。

基于LightGBM的催化重整装置产品预测及操作优化相关性分析

基于Aspen HYSYS软件建立了与某炼油厂有限实际生产数据相吻合的连续催化重整装置的机理模型。考虑多种生产可能性,扩展数据范围得到完整的装置产品预测数据集;与常用的BP神经网络作对比,采用训练速度快、预测精度高、适合非线性过程建模的LightGBM决策树模型,以该催化重整装置的4个反应器的温度和循环氢流量为特征变量,分别以戊烷、二甲苯、C 6、重整汽油、氢气的流量和氢气纯度为目标建立了6个单目标数据驱动产品预测模型。通过对特征变量和目标之间的相关性分析,进行10折交叉验证,得到了特性变量的重要度排序,从而针对不同生产目标找出影响最大的操作变量。结果表明,使用LightGBM建立模型的预测准确度比BP神经网络的预测准确度有大幅度提升。

基于LSTM的润滑油加氢装置产品预测和基于RF的操作优化相关性分析

基于某炼油厂润滑油加氢装置的生产工艺及实际生产数据,采用Aspen HYSYS软件建立了润滑油加氢装置的生产过程机理模型,并用随机抽样的方法验证了模型的有效性;然后根据生产工艺条件运行机理模型,扩展了装置的产品预测数据集。对比BP神经网络,采用LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络,以加氢裂化反应器入口温度、加氢异构反应器入口温度、加氢后精制反应器入口温度、加氢裂化后常压分馏塔塔顶温度、加氢异构常压分馏塔塔顶温度、加氢裂化反应器压力、加氢异构反应器压力为输入,以轻质润滑油常温常压下的质量流量、40℃运动黏度、闪点和倾点4个目标为输出建立了预测精度更高的产品预测模型。通过随机森林(RF,Random Forest)算法对该装置产品预测数据集的输入特征变量与输出目标变量进行了相关性分析,确定了特征重要度排序,得到了不同生产目标对应的优化操作方案。

产品预测和投资决策——系统工程在银行信贷工作中的应用

固定资产投资决策是国民经济发展计划的重要组成部分。投资决策的重要环节是投资方向、结构及其有效利用。产品预测是投资决策的前提和基础。

马好东谈军工产品预测与健康管理（PHM）面临的问题及发展建议

国内PHM面临的问题，在工业部门是测试室做还是总体室还是电器研究室来研究，它涉及到知识的共享和传递，这在PHM里也是很大的难题。二是目标对象的复杂性，薄弱环节分析困难；三是如何利用型号，使用单位在装备维护过程中实施的早期健康监控行为和经验。

工业产品预测的技术方法初探

工业产品的市场实现问题,展示了一系列急需研究的经济技术问题,“产品预测”就是其中一项内涵十分丰富的具体工作。本文结合我国当前企业管理的实际水平,根据可行性的特点,拟就一些粗浅的体会,抛砖引玉,以求引起批评和探讨。一、预测和计划(规划)的关系问题每一项工业产品,随着时间和实际的使用价值在人们的社会实践过程中总会形成这样的规律,即:育成期→鼎盛期→转变期→更新期;或试销阶段→生成阶段→成熟阶段→饱和阶段→衰亡、淘汰阶段。

中国医疗卫生用纤维产品预测

日本化纤协会《行业新闻》报道。中国医疗卫生用纤维产品，机织布约30％、非织造布约65％、针织品占5％。在该领域。产品的约70％为用即弃（一次性）产品、30％为重复使用产品。

产品预测与中短期贷款相结合的尝试

经济信息和产品预测与信贷工作有着密切的内在联系,不论流动资金贷款还是中短期设备贷款都需要掌握信息,总行在全国经济信息会议上具体提出技术改造与设备更新和产品预测是当前银行经济调查的四个重点中的两个方面,更说明产品预测与中短期贷款相结合的重要性。去年下半年以来,我们对化工和医药行业作了初步尝试,感到确是颇有必要。

谈谈产品预测的做法和体会

党的三中全会以后,银行工作究竟如何紧紧围绕中央提出的经济调整八字方针的要求开展工作,是摆在广大银行干部面前的一个重要课题。去年,全行上下大力开展经济情报工作。就是银行工作贯彻八字方针适应经济发展需要的一条新的路子。产品预测工作是经济情报工作中的一个重要组成部分,它是一项新工作。建国31年来,我国的商品经济很不发达,至今有些商品还凭票、凭证供应,

产品预测:明星产业亮点频现

2018年,随着成品油标准全面升级,市场看好高标号油品供需格局,这会在一定程度上缓解国内成品油结构性过剩的矛盾;随着国内PX产能陆续投放,景气度预计会呈下行态势,产业链利润将转移至下游的PTA与聚酯环节;随着国内＂煤改气＂的继续推进,天然气供不应求的状况将会进一步加剧,LNG盈利将变得十分可观;乙烷裂解项目将成为明星产业。

圣诞热销产品预测

英国Hemlys和Argos两家零售商对今年圣诞可能在欧美市场热销的玩具做了预测,以下是部分产品。特雷西岛互动玩具套装上世纪60年代风靡一时的木偶电视影集《雷鸟神机队》重返小银屏。片中故事的主要场景特雷西岛经全新互动技术包装后以玩具形式推出,可让全家一起参与,重温或重塑雷鸟传奇。由Vivid出品。冰雪奇缘女王二重唱与女王艾莎一起演绎＂Let It Go＂,当你开始唱歌时,艾莎则会停下,她的项链和衣裙则会跟着节奏闪光。当你停下时,娃娃会继续接着唱下去。有英语和西班牙语版本可选。由Tolly Tots出品。

09年十大最具降价潜力产品预测（一）

Corei7处理器 作为Intel下一代主力产品，Corei7处理器的价格可谓高昂，同时也体现了产品的技术含量。不过预计Corei7系列处理器将会从目前的顶级市场逐步向主流市场过渡，大幅降价不可避免。

2012非洲食品及增补剂行业热门产品预测

天然产品专家SPINS最近发布了一项报告预测称非洲芒果、益生菌、芡欧鼠尾草、发酵饮料、有机增补剂以及认知健康等产品将成为2012年的热门产品。益生菌报告预测,随着消费者对益生菌的需求继续增长,2012年益生菌仍然将继续保持上升态势。与2010年相比,2011年益生菌的新产品推出增长了一倍。

2013年乳业产品预测

不得不承认，在过去的2012年，质量安全事故又一次把乳品行业推向风口浪尖，消费者在无奈中接受现实。但随着城镇化的速度加快，行业虽然声名狼藉。消费需求却不减。这也成就了当前中国乳业的发展。2013年，笔者认为中国乳业的新品将会从以下几个方面展开。

棉花加工行业新产品预测

目前，我国的棉花加工行业正处于迅速发展时期，近几年内，我国棉花加工工艺将摆脱三、四十年徘徊不前的局面，出现一些一个飞跃。与此相适应的棉花运输机械，棉花检测仪器也会出现一个变革，加工操作技术的检测仪器也将相继问世；随着棉花加工管理水平的逐步提高，各种计量器具也将应运而生；充分利用资源，开发资源，将会受到棉花加工行业的各级领导的高度重视，因此，这方面的机器也将会逐步研制出来。下面，就棉花加工业近几年内可能出现的新产品作一个简单的预测。