基于社会网络分析的产学研合作网络知识溢出效应研究

以2000—2013年广东省产学研合作专利申请数据为基础,利用社会网络分析方法呈现产学研合作网络动态变化情况,并构建知识溢出函数模型,分析产学研合作网络对知识溢出的影响机制。结果表明,产学研合作网络及其结构特征对知识溢出存在显著影响,其中网络规模、结点接近中心度、外源结点数的增加,能显著提高合作网络的知识溢出水平;网络密度的提高,则会降低合作网络的知识溢出水平。最后提出提升产学研合作网络知识溢出效应的政策建议。

企业产学研合作网络的优化:一个文献综述

通过文献综述,评述了产学研合作网络的最新研究进展,界定了企业产学研合作网络的概念,辨明了需进一步研究的关键问题。

产学研合作网络对学研机构科研团队学术绩效的影响路径研究

以嵌入在产学研合作网络的学研机构科研团队为研究对象,探讨其学术绩效与产学研合作网络之间的影响机理,发现产学研合作网络对学术绩效存在两条影响路径:(1)产学研合作网络通过非线性(倒U型)方式作用于探索性学习,然后探索性学习再以线性(正向)方式作用于学术绩效;(2)产学研合作网络通过线性(正向)方式作用于开发性学习,然后开发性学习再以非线性(倒U型)方式作用于学术绩效。

社会网络视角下的产学研合作网络和知识溢出效应研究

产学研合作是加快技术进步、促进知识溢出的重要平台。本文基于社会网络分析视角,选取网络结构理论指标以及开放式创新理论中外源节点指标作为衡量依据进行实证分析,构建知识生产函数,定量分析产学研合作网络空间结构特征及其演化过程,并根据知识生产函数各变量的回归情况提出相应建议。

产学研合作网络对学研机构科研团队的学术绩效影响——知识距离的调节作用

以嵌入在产学研合作网络的学研机构科研团队为研究对象,通过理论推演和实证分析等方法来对产学研合作网络是否有利于学研机构科研团队提升学术绩效这个议题展开研究。研究发现,学研机构科研团队在产学研合作网络中的位置中心度以及网络规模对其学术绩效均具有倒"U"型影响,而且这种倒"U"型影响受到学研机构科研团队与企业之间知识距离的负面调节。研究结论对学研机构在建设"双一流"国家战略背景下如何合理妥善处理与产业界所建立的合作网络关系来提升自身学术绩效提供参考。

海洋战略性新兴产业的产学研合作网络:特征、演化和影响

以典型的海洋战略性新兴产业——海洋生物医药产业为研究对象,采取社会网络分析和层次回归分析方法系统研究该产业的产学研合作网络的特征、演化历程和影响。研究发现:随着时间的推移,产学研合作网络结构变得愈加复杂,分派现象愈加普遍,且网络平均路径长度不断增长,创新组织间联结难度不断提升;产学研合作网络特征对创新组织科学绩效具有显著影响,但是创新组织在产学研合作网络中的合作广度和深度仍处于较低水平。

中国粮食产业产学研合作网络的结构特征与动态演化

利用中国1985−2019年粮食产业合作专利数据,结合产学研合作发展实际,将粮食产业产学研合作网络划分为五个演化阶段,采用社会网络分析技术,剖析合作网络整体结构和主体特征的动态演化。结果表明:中国粮食产业产学研合作网络的规模、范围明显扩大;无标度特征、小世界性及核心−边缘结构越来越显著;在粮食产业产学研合作网络中,企业、科研单位及其他创新主体分别担任引领者与主导者、参与者与桥接者以及支持者与服务者。由此提出:中国粮食产业产学研合作应坚持创新的核心地位,促使合作向广度和深度进军;企业应从纵向延伸、横向扩张和侧向拓展三个维度拓宽创新尺度;高校应积极与企业等创新主体开展人才交流、学科交叉和技术跨界等形式的产学研合作,推进粮食科技创新协同发展;政府应继续完善粮食产业产学研合作政策体系。

产学研合作网络、组织学习与知识创新的影响机制研究——基于“双一流”大学的学术团队多案例研究

文章以我国"双一流"大学的6个学术团队参与产学研合作案例为研究样本,来探究它们的产学研合作网络、组织学习与知识创新之间影响机理,推断出它们之间存在两条影响路径:一是产学研合作网络首先正向影响开发性学习的开展,紧接着开发性学习再以倒"U"形方式影响知识创新的实现;二是产学研合作网络首先以倒"U"形方式影响探索性学习的开展,紧接着探索性学习正向影响知识创新的实现。这两条影响路径均导致"产学研合作网络—知识创新"之间呈现出一种倒"U"形影响关系。

中国海洋产业产学研合作创新网络演化及创新绩效影响因素

基于2000—2019年海洋产业联合申请专利数据,运用复杂网络理论,分析2000年以来合作网络的结构特征、演化进程与影响因素。研究发现:1)2000—2001年合作网络不具备复杂网络特征;2002—2019年,网络的“小世界”和无标度特性逐渐明显,网络由松散结构演变为单核心拓扑结构,并经历萌芽和探索阶段,正处于快速发展阶段。2)大学始终为网络资源的中转枢纽,但国有企业逐渐占据网络核心位置,并形成以企-企合作为核心,企-研合作、校-企合作为重点的产学研合作创新网络。3)产学研创新主体集聚在京津冀、长三角和珠三角三大城市群,城市合作网络表征为“伞形”结构且具有明显的“重尾”特征,表明海洋产业的发展主要依靠沿海城市及北京等内陆城市间的合作创新。4)脉冲响应分析表明,网络规模、海洋产业生产总值和科研人员投入,可正向促进合作网络的创新绩效;创新主体中高校、研究机构和企业均能拉动网络的创新产出,且三者重要性依次递减;而网络密度和小世界商数与网络的创新产出呈负相关关系。

中国科学院产学研合作网络特征与影响

基于中国科学院在基础研究领域参与发表的文本数据,借助社会网络分析方法刻画了中国科学院在该领域的产学研合作网络特征,并通过回归方法进一步探究了该特征对中国科学院基础研究绩效的影响。通过网络分析发现中国科学院与企业合作的强度远低于与大学合作的强度;中国科学院与国内大学合作的强度大于与国外大学合作的强度,而中国科学院与国外企业的合作强度大于与国内企业合作的强度;随着时间的推移,中国科学院与企业、大学之间的合作规模不断扩大。通过回归分析发现中国科学院与企业、大学合作越紧密,以及中国科学院在产学研合作网络中扮演的角色越重要,都有益于其基础研究绩效的提升。本文的研究为更加全面地了解中国科学院—企业—大学的产学研合作特征与影响提供了新的依据,为支撑中国科学院的"率先行动"计划的实施以及国家创新驱动发展战略的相关决策提供新的参考。

产学研合作网络的创新效率研究——来自中国省域产学研合作的数据证明

通过构建复杂系统理论视角下产学研合作网络的概念模型，并引入DEA-Tobit两步法测度了2003—2011年中国省域产学研合作网络的创新效率及其影响因素。研究发现，中国产学研合作网络的创新效率呈现出区域差异明显和周期性波动的特征。东部地区高于中西部地区和全国平均水平；中部地区高于西部地区，但二者均低于全国平均水平；东中西部地区和全国的波动趋势几乎一致。对各地区产学研合作网络创新效率影响因素的研究发现，不同区域产学研合作网络创新效率的影响因素不尽相同。

产学研合作创新网络组织模式及其运作机制研究

本文将产学研合作、创新与网络组织的含义整合,提出了产学研合作创新网络组织的定义,并介绍了它的特点和优势,总结出它的组织模式和运作机制,最后引用加拿大机器人与智能系统网络中心的案例介绍了它的成功经验。

市场机制和政府调控下的产学研合作创新网络演化博弈仿真——以新能源汽车产业为例

以新能源汽车产学研合作创新网络为实证分析对象,运用网络演化博弈理论和仿真分析方法,剖析在市场机制和政府调控下,产学研合作创新网络中创新主体合作行为与网络结构在互动过程下的演化规律。研究结果表明:市场机制和政府调控对于创新主体维护合作行为和网络集聚具有促进作用;创新主体合作行为与网络结构之间具有协同互动关系,并且市场机制和政府调控的作用越大,两者间协同互动作用越明显。在市场机制下,市场机制作用的增强会降低网络演化的速度;只有当市场机制作用超过一定阈值时,维护合作行为才会在创新主体间涌现出来。在政府调控下,创新主体对于政府调控较为敏感;当政府调控力度处于阈值水平时,不利于创新主体间合作关系的维持。

产学研创新合作网络的社会资本结构维度研究——基于2006—2014年广东省产学研合作专利申请数据分析

本文采用2006—2014年广东省产学研合作专利申请数据,结合社会网络分析方法,构建产学研创新合作网络模型,并通过分析网络整体以及单个结点的网络位置等结构指标,考察产学研创新合作网络的社会资本结构维度。研究结果表明:产学研创新合作网络规模不断扩大,外源结点的数量逐渐增多,而网络密度则不断降低,网络关系逐渐走向稀疏。网络的凝聚性和中心化程度并不明显,但在逐渐提高,网络的中心与周边不清晰。网络主体所拥有的社会资本并不均衡,处于网络中心位置和拥有结构洞优势的结点多数是高等院校,企业之间为争夺创新资源存在激烈竞争。

陕西省主要高校的产学研专利合作网络演化

选取具有代表性的18所陕西省主要高校作为研究对象,基于1985—2016年间的专利数据,运用软件UCINET 6.0绘制高校之间及其与诸多研究机构、企业的产学研专利合作网络图,系统分析其演化路径与演化动因。研究结果表明:高校产学研专利合作网络的演化总体呈现出较为明显的阶段性特征,高校在网络中的作用日益突出,网络演化的动因与网络所呈现出的阶段性特征的时间点基本契合。

产学研合作创新网络拓扑演化的复杂网络研究

通过对中国医药制造业产学研合作创新网络进行复杂网络分析,探究网络的演化及小世界性对合作创新网络创新绩效的影响。首先通过复杂网络分析得出中国医药制造业产学研合作创新网络具有无标度网络特性,且上海医药制造业的6个凝聚子群之间的开放度和交流频率有利于创新的形成和传播;其次运用QAP回归分析得出小世界性对上海市产学研合作创新网络的创新绩效会产生一定不利影响。最后通过以上分析提出相应的对策建议。

基于网络演化博弈的产学研知识协同研究

提升产学研知识协同效应是产学研合作的主要目标。产学研合作中各主体之间存在的复杂关系可以用网络环境进行描述,针对该过程建立了产学研知识协同的网络演化博弈模型,进而以移动通信产业的519项产学研合作专利数据为基础建立了该模型的实例,并通过仿真分析了产学研知识协同创新过程中奖惩力度、收益分配比例、知识势差以及产学研合作网络结构等参数对产学研知识协同效应的影响。研究表明:通过改变相关参数的大小,可以使产学研合作主体改变知识协同策略,从而提升整体产学研网络知识协同效应。

中国装备制造业产学研合作创新网络初探

产学研合作是区域创新的主要途径和重要来源。以中国装备制造产业为例,基于中国知识产权局1985-2012年间的合作发明专利数据,借助SPSS、UCINET、Arc GIS等定量分析工具,对中国装备制造产业合作网络的创新主体结构、空间结构及其演变、创新合作的空间尺度的影响因素进行了分析。研究发现,民营企业、高校在中国装备制造产业创新网络中的地位不断上升、数量不断增加,且已经成为重要的创新源泉;市域空间合作成为发达地区城市产学研创新合作最重要的空间单元,国家空间是欠发达地区城市产学研创新合作的主要空间载体;理工科高校等科技资源的空间集聚态势是导致创新网络层级特征的主要因子,科技资源富集的行政中心如直辖市、省会城市等发达城市成为最重要的资源集聚地、创新源泉和创新合作对象。

产学研合作创新绩效的社会网络分析

产学研合作是企业获取竞争力的主要途径之一,企业、大学、研究所嵌入网络并会对网络关系的建立以及网络创新绩效的发展产生影响。本研究通过社会网络分析,运用上海市医药制造业数据,依托QAP(Quadratic Assignment Procedure二次指派程序)方法,结合Ucinet软件进行研究得到如下结论:产学研合作创新网络的行动者属性与产学研合作创新关系、集群企业创新绩效正相关,网络的小世界特性与产学研合作创新关系、集群企业创新绩效负相关。其中产学研中大学所起的作用和所处的位置最重要,企业要进一步加强和大学的合作并注重研究机构的建立和发展。集群企业创新绩效的发展得益于产学研合作创新网络,但是也需要规避小世界特性的消极影响,加强跨区域和国际交流。

产学研合作创新网络随机交互连通性研究——角色和地域多网络视角

鉴于产学研创新主体自由合作的交互关联,从角色和地域多网络视角,构建了随机交互网络连通生成函数模型。以京津冀生物医药产学研合作创新网络拓扑分析为基础,实证检验了模型有效性,并结合仿真比较分析了产学研合作创新网络连通机制与效果。研究表明:京津冀生物医药产学研合作创新网络的地域子网连通阈值低于角色子网连通阈值;高校、研究机构的知识原发和中介角色特点对于产学研合作创新网络连通具有突出的支撑作用,远高于企业间合作对网络连通的贡献;"塔式"效应是支撑跨域产学研合作创新网络连通性的重要因素;保护中等度数创新主体的策略能够有效抵御合作失灵风险,且连接概率大于65%时随机交互连通效果最佳。本文研究对于区域产学研合作创新管理、连通状态下创新结构调整,以及动态监控产学研合作创新网络健壮性具有重要启示。