基于统计和自适应ParNet的产学研绩效评价

针对现有产学研绩效评价体系及方法中存在的评价指标覆盖范围单一、评价样本特征表达不充分、评价模型自优化能力待提高的问题,提出主客观产学研综合绩效智能评价的评价体系及方法。首先,围绕三方合作主体,挖掘产学研合作过程中影响绩效的要素及这些要素之间的联系,自主构建主客观产学研绩效三级评价体系;其次,通过将收集到的离散序列评价样本映射至极坐标空间、马尔可夫转移矩阵等不同高维空间域,增强离散样本特征表征;然后,通过基于精英反向翻筋斗觅食的混沌优化策略设计,提高深度模型冗余压缩和超参数的全局寻优效率,构建轻量压缩及高维超参数的自适应寻优的ParNet(AParNet)分类模型;最后,将模型应用于产学研绩效评价中,实现高性能的绩效智能评价。实验结果表明,所提方法很好地贴合了离散序列非线性分类应用,同时模型中加入优化策略后,在减少计算量的同时提高了分类性能,具体体现在:与ParNet相比,AParNet中的参数量减少了10.8%,较好地实现了模型的压缩,且它在产学研绩效评价中的分类准确率可达到98.6%。在产学研绩效智能评价应用中,该方法提高了评价模型的自适应能力,能够实现准确、高效的产学研绩效评价。

应用型本科产学研绩效评价体系探讨

产学研合作绩效评价是推动产学研合作走向深入的重要一环。应用型本科院校在人才培养目标定位及人才培养方式上具有特定的要求,应用型人才培养必须面向生产、管理和服务等企业一线岗位,必须具有娴熟的专业技能和职业素养,突出学用结合及科技创新能力的提高。因此其绩效评价也必须在评价内容、评价指标、评价机制等方面形成具有一定标准的评价体系,并通过评价组织在评价平台上的科学运作实施,以此促进应用型人才培养质量和水平的提高。

产学研合作绩效评价:内涵、缘起与实践

我国产学研合作绩效评价研究的不足之处在于:内涵界定不统一且缺乏系统性;以理论研究为主,实证研究较为缺乏;科研成果的转化能力较低。基于此,日后改进产学研合作绩效评价的立足点应是:建立科学的政策导向,形成统一的评价机制,培养主动的评估意识。除此之外,更需要研究者主动投身实践,将理论成果与实践运用有效地融合。

产学研合作绩效评价指标体系的建构

产学研合作绩效评价指标体系的构建是产学研合作评价的基础,是对产学研合作结果的评测。文章通过对产学研合作的内涵定义后,在成本交易理论、资源依赖理论、四螺旋理论和系统论的基础上,初步构建了产学研合作绩效评价体系模型。

基于BSC的高校产学研合作绩效评价研究

基于BCS的高校产学研合作绩效评价指标的选取应遵循定量与定性相结合、过程与结果相结合、长期与短期相结合、财务与非财务相结合、独立性和系统性相结合、适用性和导向性相结合等原则。从产学研合作效益、产学研"顾客"、产学研合作流程以及学习与成长等4个维度,选取16个指标构建产学研合作绩效评价指标体系。借助该绩效评价指标体系,利用模糊综合评价法对X高校产学研合作的绩效进行综合评价,结果显示:X高校产学研合作总体绩效水平处于一般状态。