饮用水中高分子量消毒副产物的检测识别方法

消毒是饮用水处理过程中的重要步骤,但普遍采用的氯系消毒剂在杀灭细菌病毒的同时,能产生大量具有“三致”效应的卤代消毒副产物(DBPs),严重威胁了饮用水的化学安全.研究人员已在饮用水中陆续检测并识别出700多种DBPs,但这些已知DBPs均为分子量小于800 Da的低分子量DBPs,目前对高分子量DBPs的认识还较为有限.本研究建立了基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)的高分子量DBPs检测方法,发现在基质为2,5-二羟基苯甲酸,阳离子化试剂为三氟乙酸钠,使用三明治法点靶,反射-正离子模式,90%激光强度时,信噪比和信号重现性达到最优,信噪比之和达到了136.2,变异系数(CV)则为4.77%.利用上述方法,在模拟饮用水中检测到5种新的高分子量DBPs.在此基础上,通过同位素模式分析、TOF/TOF串联质谱和数据库验证,建立了针对未知高分子量DBPs的分子式/结构式识别方法,确定新的高分子量DBPs为寡糖羧酸类物质.

煤自燃大分子量气态产物生成规律研究

除了常见的煤自燃预报标志气体外,煤在低温氧化过程中会生成许多分子量相对较大的气态产物,这些尚未被人们关注的大分子量气态产物同样携带着能够反映煤自燃进程的关键信息.为了探究煤自燃过程中大分子量气态产物的生成规律,使用气相色谱分析技术对煤低温氧化和热解过程中生成的气态产物进行检测.结果表明:在煤的低温氧化和热解过程中共检测到19种大分子量气态产物,包括16种C_(4)~C_(7)烃类化合物和3种醛酮类化合物,绝大部分大分子量气态产物的体积分数随煤温升高表现出规律性的增长趋势;煤氧化过程中大分子量气态产物的生成量高于热解过程,且仅在煤的氧化过程中检测到了醛酮类气态产物,说明醛酮类气态产物仅来源于煤的氧化反应;煤自燃大分子量气态产物的初始出现温度能有效填补使用常规标志气体时存在的预报空白区间.采用原位红外光谱分析技术分析了煤氧化过程中活性基团的变化规律,发现烃类基团的含量在煤温达到110℃后表现出明显的减少趋势,而含氧官能团的含量在煤氧化前期增长缓慢,当温度达到150℃后其增长速率明显增大.使用灰色关联分析法分析了煤氧化过程中大分子量气态产物与活性基团之间的关联度,结合灰色关联分析结果探讨了不同类型的煤自燃大分子量气态产物的生成机理.

固态缩聚尼龙1010的熔化行为

本工作借助示差扫描量热法和X-射线衍射分析法(WAXD)首次研究了固态缩聚反应所得初生态尼龙1010的结晶特征和熔化行为。实验结果表明:固态缩聚反应的温度和时间以及产物分子量对初生态尼龙1010的熔化行为有着明显的影响。初生态尼龙1010结晶熔融双峰的显隐与其X-射线衍射峰特征没有明显的依赖关系,但随着尼龙大分子结晶的完善化而出现表观体积收缩观象。

2,2′-偶氮二异丁酸二甲酯的研究

本文研究了2,2′-偶氮二异丁酸二甲酯的合成和其在甲苯、二甲苯中的分解动力学,测定了分解速度常数,从阿累尼乌斯方程作图,得到下式: K_d/s^(-1)=1.63×10^(14) exp(-123.3 KJ/RT) 2,2′- 偶氮二异丁酸二甲酯作为苯乙烯自由基聚合引发剂,其反应转化率随引发剂用量增加而增高,产物分子量则随之下降,引发剂用量在5%以上时,可得到分子量低于10~3的产物,得到的含有酯基产物,能够水解生成含有羧端基的齐聚物。

聚醚和二异氰酸酯反应之研究

本报根据高分子反应统计理论,建立了聚醚和二异氰酸酯聚合反应产物分子量、分子量分布的数学模型.采用Basic 语言编制程序并用New．Applc——Ⅱ微型计算机进行了统计分析.从而从数学上描述原料配比、反应程度和聚合反应类型对产物分子量、分子量分布的影响.

聚苯醚合成工艺研究

采用均相法合成聚苯醚,研究了温度、催化剂比例对聚合反应的影响。从聚合物产率,副产物产率,反应速率以及分子量的控制确定了最佳聚合工艺。成功合成出一系列分子量低于10000的聚合物,产率均在70%以上。将均相合成低分子量产物与高分子量产物以及非均相合成产物进行对比,其分子量分布,特性黏度与羟值更好,且多样化。开辟了一种合成一系列产物的新思路。