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一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法
被引量:
2
1
作者
王斌
刘允才
茅红伟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期202-208,共7页
提出一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法.首先设计了适用于人脸表示的概率产生式模型,并有效地结合了分部式方法的灵活性和稀疏成分分析的稳健性.然后基于该模型导出分数函数(特征映射),并构建了本质上是观测数据、隐变量和模...
提出一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法.首先设计了适用于人脸表示的概率产生式模型,并有效地结合了分部式方法的灵活性和稀疏成分分析的稳健性.然后基于该模型导出分数函数(特征映射),并构建了本质上是观测数据、隐变量和模型参数函数的概率相似度.最后,基于2个标准人脸数据库进行了仿真实验,验证了所提出方法的有效性.
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关键词
产生式分数空间
单样本人脸识别
概率相似度
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题名
一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法
被引量:
2
1
作者
王斌
刘允才
茅红伟
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期202-208,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61503251)
文摘
提出一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法.首先设计了适用于人脸表示的概率产生式模型,并有效地结合了分部式方法的灵活性和稀疏成分分析的稳健性.然后基于该模型导出分数函数(特征映射),并构建了本质上是观测数据、隐变量和模型参数函数的概率相似度.最后,基于2个标准人脸数据库进行了仿真实验,验证了所提出方法的有效性.
关键词
产生式分数空间
单样本人脸识别
概率相似度
Keywords
generative score space
single sample face identification
probabilistic similarity measure
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于产生式分数空间的单样本人脸识别方法
王斌
刘允才
茅红伟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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