产生式系统在农业专家系统中的应用

产生式系统是人工智能系统中最典型的一种基本结构,是人工智能系统中最自然的知识表示及推理的方法。由于其具有多种控制策略和推理方法以及丰富的知识表示能力,可以用简单直观的规则方式表达人类的经验性知识等特点,因此在专家系统中必将得到广泛的应用。

基于C语言集成产生式系统的火电厂实时故障诊断系统

提出基于C语言集成产生式系统(C language integrated production system,CLIPS)的火电厂实时故障诊断系统设计方案。该方案使用专家系统工具CLIPS构建知识库并作为推理机,采用VisualC++编程语言实现数据采集、与数据库的交互及人机界面功能,采用SQL SERVER数据库存储动态过程数据和故障信息等。系统的测试平台采用基于虚拟分散控制系统的仿真系统。运行及测试结果表明,该系统能够快速、准确地对火电厂锅炉和汽机系统相关故障进行实时监测和诊断,对生产具有指导意义。

产生式系统及其分析

An epoch-making progress in the history of AI research is that the focus of the research has been changed from logical inference to knowledge. The chang was brought about by the development of two systems: one is DENDRAL, the other is MYCIN. They both use the method of production systems. This paper centres on summarizing and analyzing the production system. It first introduces the history and the achitecture of production systems in detail, then em-

实时产生式系统

产生式系统是一种重要的人工智能程序设计语言，但却比较难于应用到实时领域之中．本文在分析其在实时应用方面两个主要不足的基础上，对实现实时产生式系统的几种可能途径与方法做了较为深入的探讨．

产生式系统在提升机载荷监测中的应用

介绍了产生式规则对于矿井提升机载荷监测的适用性和基于产生式规则的载荷监测专家系统结构,采用极大似然估计法从提升安全领域专家各自的影响图表ID及其关联矩阵构造出多数专家的影响图表MEID及其关联矩阵,抑制了专家知识中的主观因素,减小了不一致性,从而完成知识获取过程。

一种产生式系统的扩展方法

产生式系统是一种应用广泛的知识表示和知识推理方法 .但具有大规模规则库的产生式系统 ,其知识的组织与管理越来越困难 ,推理效率也越低 .该文采用关系模式表达知识 ,利用关系数据库技术 ,提出了一种行之有效的方法 。

用于并行工程的协同产生式系统的研究

本文采用协同产生式系统技术，建立了支持并行工程方法的产品开发系统模型。该模型通过多个产生式系统的协调工作，来模仿并行工程中的多功能小组，并采用黑板结构以协调多个产生式系统的工作。

EMM:一种用于产生式系统的高速匹配算法

ＥＭＭ：一种用于产生式系统的高速匹配算法＠张大力＠毛祖楫＠阎平凡￥清华大学自动化系产生式系统，编码，规则库，推理机ＥＭＭ：一种用于产生式系统的高速匹配算法张大力毛祖楫阎平凡（清华大学自动化系北京１０００８４）关键词产生式系统，编码，规则库，推理机收稿日期１...

产生式系统模式匹配算法分析

产生式系统的执行效率一直是专家系统设计人员关心的焦点。本文给出了产生式系统领域中采用的两种典型的模式匹配算法：索引计算匹配法和Ｒｅｔｅ算法，并对它们进行了分析。接着，我们讨论一种最近出现的模式匹配算法：Ｔｒｅａｔ算法，结论部分给出了模式匹配与关系数据库查询优化之间的关系。

产生式系统的关系数据库实现

产生式系统是一种广为使用的知识表示方法。但随着知识库规模的不断增大，其知识的组织与管理越来越困难，从而直接影响系统的推理效率。本文采用关系数据库技术，对产生式系统进行改进，以此提高大规模产生式系统的运行效率。

关于产生式系统的性能研究工作综述

产生式系统在人工智能领域占有很重要的位置，但由于其计算代价高，速度慢，从而限制了它被更广泛地接受。针对这个问题，已经做了许多工作以提高产生式系统的性能。文章概述了为此目的而进行的研究工作，最后就今后的研究方向提出了作者的观点。

产生式系统的两个发展方向——实时产生式系统和协同产生式系统

产生式系统是当今最负盛名的一种人工智能程序设计语言,然而它在实时处理、协同求解方面的应用却已被证明比较困难。本文则在大量相关工作基础上,详细讨论了实时产生式系统、协同产生式系统实现的可能途径和有关方法。

产生式系统与神经元网络的结合

提出了产生式系统和神经元网络相结合的方法,研究了从推理网络转换到神经元网络的途径,研究了从神经元网络权矩阵转换到产生式规则的方法,从而使产生式系统能自动修正规则和获取规则.还提出了一种由二次型阈值元件组成的神经元网络,给出了它的学习算法,并严格证明了它的收敛性.

图论在产生式系统知识库维护中的应用

当前的专家系统多用产生式规则来表示知识，但是，知识的不一致性和冗余性往往使得专家系统的维护较为困难。本文针对产生式知识库中知识的不一致性和冗余性，提出了一种利用图论来消除这种不一致性和冗余性的方法，并给出了相应的检查算法。该方法思路直观、易于实现，对于产生式系统知识库的维护具有一定的实际意义。

案例教学在产生式系统教学中的应用

本文介绍了我院通过引入案例教学方法对“人工智能”课程的教学改革实践。

可交换的产生式系统的状态空间图为有界格

产生式系统是人工智能系统中最典型最普遍的一种结构,而可交换的产生式系统又是产生式系统中一种非常理想的结构.将可交换的产生式系统的状态空间图抽象为一个有界格的结构,则对一类特殊的可交换的产生式系统的状态空间图抽象为布尔代数.

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨,提出了不确定性知识程度(Uncertainty Know ledge Degree,UKD)的表示法,为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法,并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。

通用产生式系统语言模糊化扩充研究

作为一种有用的知识表示形式,正向产生式系统结构已被人们广泛地用以建造各种专家系统。不过,大多数通用的正向产生式系统语言,如 OPS5、YAPS 等均未提供处理不精确语词(即模糊语词)的机制。另一方面,虽然一些有关模糊推理的实用模糊系统亦称为模糊产生式系统,那不过是因为它是数据驱动的。单从推理形式这一点看,它们被看成了正向产生式系统。然而,就其控制机制而言,模糊产生式系统与正向产生式系统有着很大的区别。正向产生式系统的控制机制有这样的特征:在合一匹配阶段,一般有若干条规则的条件部份同时为事实库描述的外部世界的当前状态所满足,由此形成一个触发规则实例冲突集。然而。

产生式系统结构及工作原理

本文以OPS5语言为背景,讨论了广泛用于知识系统的一种模式——产生式系统的结构及其运行机制。

应用产生式系统实现电网图的快速智能布线

借助大规模集成电路面向线网布线的基本思想,从电网图特点及绘图规范出发,就电网图的布线问题构建产生式系统,借助反映专家布线知识和经验的系列推理策略,以及反映各种策略的优化组合算法,使电网图自动布线更具智能性,并在保证绘图质量的前提下使电网图的自动出图效率得到显著提高。