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电子器件生存概率及置信度的Bayes计算方法
被引量:
3
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作者
郭春营
吴成迈
+1 位作者
段占元
林源根
《信息与电子工程》
2012年第6期754-758,共5页
针对工程实践中经常遇到的小子样问题,分别以无信息分布、正态分布、产生正态性能分布作为电子器件生存概率随机变量的验前分布,给出了二项抽样实验验后生存概率密度的具体形式,根据某电子器件电流损伤阈值实验数据,得到特定辐射环境下...
针对工程实践中经常遇到的小子样问题,分别以无信息分布、正态分布、产生正态性能分布作为电子器件生存概率随机变量的验前分布,给出了二项抽样实验验后生存概率密度的具体形式,根据某电子器件电流损伤阈值实验数据,得到特定辐射环境下器件生存概率的Bayes点估计、一定置信度下的双边估计、单边估计。仿真结果表明,产生正态性能验前分布要优于无信息分布和正态验前分布,该方法可以应用到工程实践中。
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关键词
BAYES方法
小子样
生存概率
置信度
二项
分布
正
态
分布
产生正态性能分布
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职称材料
题名
电子器件生存概率及置信度的Bayes计算方法
被引量:
3
1
作者
郭春营
吴成迈
段占元
林源根
机构
北京市清河大楼子六
出处
《信息与电子工程》
2012年第6期754-758,共5页
文摘
针对工程实践中经常遇到的小子样问题,分别以无信息分布、正态分布、产生正态性能分布作为电子器件生存概率随机变量的验前分布,给出了二项抽样实验验后生存概率密度的具体形式,根据某电子器件电流损伤阈值实验数据,得到特定辐射环境下器件生存概率的Bayes点估计、一定置信度下的双边估计、单边估计。仿真结果表明,产生正态性能验前分布要优于无信息分布和正态验前分布,该方法可以应用到工程实践中。
关键词
BAYES方法
小子样
生存概率
置信度
二项
分布
正
态
分布
产生正态性能分布
Keywords
Bayesian method
small sample
survival probability
confidence
binomial distribution
normal distribution
normal generated distribution
分类号
TN606 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子器件生存概率及置信度的Bayes计算方法
郭春营
吴成迈
段占元
林源根
《信息与电子工程》
2012
3
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