汽车产能利用或成国际难题

随着全球汽车行业向电动化转型加速推进,如何有效利用和优化庞大的内燃机汽车产能,正成为一项紧迫而复杂的挑战。汽车产业瞄向智能化、电动化的趋势愈发明显。根据彭博新能源财经(Bloomberg NEF)的数据,在过去两年中,全球电动汽车销量从2020年的320万辆增长到2022年的1000万辆。

我国钢铁业产能利用与安全监测：2000～2010年

在预警理论基础上，以我国钢铁行业为例构建工业行业产能利用状况安全监测预警系统．从五个不同侧面选取11个反映钢铁行业运行特征的经济指标．利用3盯原则确定各指标的预警界限．并运用熵值法确定每个指标在预警系统中的权重，进而得到钢铁行业产能利用状况综合指数，在此基础上对2000～2010年我国钢铁行业的产能利用状况进行具体分析。研究结果表明：我国钢铁行业在2005年和2009年进入产能利用显著过剩区间，而其他年份均处于安全区间。针对我国钢铁行业的产能利用安全监测预警状况，应采取监测预警、控制固定投资、总量调控、海外投资等四个方面的有效措施。

金融生态环境、债务治理与企业产能利用——基于中国A股制造业上市公司的经验证据

产能过剩已成为当前制约中国经济发展的重大问题,抑制相关行业产能过剩的政策措施已进入实施阶段。以中国2007—2012年的A股制造业上市公司为对象,实证考察金融生态环境和债务治理因素对企业产能利用的影响。研究发现:(1)公司所在地区的金融生态环境越好,其自身的产能利用率越高、产能过剩的可能性越低;(2)公司财务杠杆与企业产能利用效率正相关,与企业产能过剩的可能性负相关,相反,银行贷款、债务期限结构则与企业产能利用效率负相关,与企业产能过剩的可能性正相关;(3)与国有产权相比,民营产权一方面加强了金融生态环境、财务杠杆对企业产能利用效率、产能过剩的正面效应,另一方面降低了银行贷款、债务期限结构对企业产能利用效率、产能过剩的负面效应。

产能利用与劳动收入份额

在改革和转型期的中国,由于劳动者从整体上缺乏议价能力,工资水平无法随着经济增长同比例提高,劳动收入份额因而趋向下降。基于世界银行企业调查数据考察企业的产能利用率与其劳动收入份额的关系发现,由于工资向上调整的刚性,产能利用率越高的企业,工资在增加值中的占比反而越低。建立有效的劳动议价组织、提高劳动者的议价能力是改善劳动收入的当务之急。

高质量内部控制能提升企业产能利用效率吗?

提高制造业企业的产能利用效率不仅可以降低企业成本、提高企业竞争力,而且对提高整个社会的资源利用效率也至关重要。因此从企业微观视角探讨企业内部控制质量对产能利用效率的影响具有积极意义。文章以2008—2018年度我国制造业上市公司为研究对象,分析了企业内部控制质量对产能利用效率的影响。结果表明:高质量的内部控制能够有效促进企业产能利用率的提升,而降低过度投资程度是内部控制质量对产能利用率产生作用的一条中介路径。

中国重工业产能利用预警及评价

文章在运用DEA法测度中国重工业主要行业2000—2017年产能利用率基础上,从产能过剩成因及结果两个层面构建了重工业产能利用预警指标体系,通过对各项指标非线性映射以及利用CRITIC修正的G2赋权法测度了产能利用预警综合指数,并采用ARIMA模型对2018—2022年产能利用预警综合指数进行预测。综合评价分析可知:中国重工业存在阶段性和结构性产能过剩,即使在预警状态显示为安全的年份,其预警综合值仍接近过剩上限值;中国重工业不仅在样本期间存在产能过剩风险,而且在近期同样面临产能过剩风险,需要根据重工业行业发展短板采取综合性防范措施。

我国工业不同经济类型产能利用的宏观非一致性研究:基于资本产出比的视角

资本产出比小,说明在既定的技术水平条件下,销售量较大,即产能利用程度较高;资本产出比大,说明在既定的技术水平条件下,销售量较少,即产能利用程度较低。资本产出比既表现出整体逆周期的宏观特征,又表现出整体内部各种经济类型的表现大相径庭的结构特征。各种经济类型产能利用程度由高到低的排序是:外商港澳台商投资企业、股份制经济、个体企业、集体企业、国有企业。政府对国有企业和集体企业的"施爱"政策,对提高产品销售、提高产能利用程度产生了严重的负面影响。由此看来,通过国有企业投资实现的政府扩张性财政政策需要进行一定的调整。

我国造船业产能利用状况安全监测预警系统的构建研究

在预警理论基础上构建我国船舶行业的产能利用状况安全监测预警系统,从五个不同方面选取11个反映船舶行业经济运行的指标,利用原则确定各指标的预警界限,并运用熵值法确定预警系统中每个指标的权重,进而得到造船业产能利用状况综合指数。在此基础上对我国船舶行业2002—2011年的产能利用状况进行具体分析,针对船舶行业的产能利用安全监测预警状况提出相应的有效措施。

山东省建筑业产能利用率与产能过剩率的测度与分析

在微观经济学生产理论模型的基础上,借鉴生产函数法构建山东省建筑业产能利用率测度模型,并基于2005—2016年间山东省建筑业产值等指标数据,测算山东省建筑业产能利用率与产能过剩率。结果显示,山东省建筑业的产能利用率维持在81%～83%之间,并未出现明显的产能过剩情况,并且山东省建筑业的产能利用情况相对平稳。研究还发现,山东省建筑业的产能利用率是其产值增长率的先导变量。

创新视角下制造业企业产能利用问题分析及对策

创新无疑是现代经济社会备受关注的热点话题,占据中国“五大发展理念”的首要位置。而随着经济发展进入新常态,制造业产能利用问题也成为经济发展过程中的重点话题。本文以山东京博控股集团有限公司为例开展案例研究,分析制造业企业存在数字转型难、市场定位难、技术创新能力不足等问题,并有针对性地提出推动数字京博发展战略、坚持市场定位两项原则、加大创新投入等对策建议,为制造业企业化解产能利用问题、实现高质量发展提供可借鉴参考。

江苏产能利用简况

工业品生产能力与工业经济息息相关，通过对不同行业主要工业产品产能利用程度研究，折射出行业生产差异程度，对制定产业发展规划及政策至关重要。

“一带一路”倡议是否缓解了中国产能过剩?——来自281个城市群的样本测算

“一带一路”倡议是否缓解产能过剩是新时代中国经济迈向高质量发展阶段亟待探讨的问题。本文首先采用数据包络分析(DEA)法测算中国城市群的产能利用率,然后通过PSM-DID方法实证分析“一带一路”倡议是否缓解了中国产能过剩,并探讨中间传导机制。研究发现,我国产能利用率总体偏低,东部城市产能利用率高于中西部城市。“一带一路”倡议有效缓解了中国过剩产能,主要通过营造良好的政策环境、提升对外直接投资水平以及推进海外工程项目合作三大机制。本文的发现为“一带一路”倡议与我国产能治理提供理论依据与实践参考。

产能利用与固定资产投资关系的面板数据协整研究——基于制造业28个行业样本

本文采用1997～2006年我国工业制造业28个行业的有关数据,在使用成本函数法测度产能利用率的基础上,应用面板数据的协整理论对产能利用水平和固定资产投资之间的关系进行了实证分析。实证研究的结果表明,产能利用水平和固定资产投资二者之间存在着协整关系,但产能利用对固定资产投资的影响强度对于各行业来说存在着显著差异性。同时,部分行业产能利用水平与固定资产投资之间呈现正相关性的结果也说明,由于厂商对未来需求波动的预期和现实总存在着一定的偏差,致使产能利用的调整滞后于需求的变化,进而导致投资"潮涌现象"的发生。

产能利用、信贷扩张与投资行为——理论模型与经验分析

本文通过构建投资理论模型,刻画产能利用和信贷扩张对投资行为的作用机理,运用1990—2011年的省级面板数据进行计量检验。结果表明,在总体上产能利用水平对投资没有显著的正向引导作用,信贷扩张对投资则具有显著的正向推动作用。进一步的子样本分析表明,在不同地区和时期,产能利用和信贷扩张对投资行为的影响有所不同。中、西部地区产能利用率和信贷扩张对投资存在显著的正向作用,东部地区则不存在;1990—2001年与2008—2011年期间产能利用率和信贷扩张对投资存在显著的正向作用,2002—2007年期间则不存在。

外部需求冲击与我国工业产能利用水平波动——基于VAR模型的实证分析

基于2000年1季度至2013年4季度的样本数据,利用向量自回归(VAR)模型重点考察了外部需求冲击对我国工业产能利用水平的影响.实证结果表明,外部需求冲击对工业产能利用水平具有正向作用,外部需求波动主要通过影响我国对外出口水平进而对工业企业的生产与经营造成冲击.随着时间的推移,外部需求冲击对工业产能利用水平的正向冲击作用逐渐减弱.

环境约束下中国交通运输业产能利用测算

测度交通运输业产能利用可帮助交通行业应对产能优化和节能减排的双重挑战,实现高质量发展。研究旨在环境约束视角下,构建一个普适性的产能利用(CU)评价框架,并用于交通运输业产能利用测度研究。将交通运输业能源消耗量和CO2排放量纳入产能利用评价框架,采用改进的基于数据包络分析的差分法,测度2011~2017年中国交通运输业产能利用。研究结果表明:①2011~2017年间中国交通运输业平均CU值为0.0260,并以2014年为临界点,呈现先降后增的趋势,这表明中国交通运输业确实存在产能利用不足的问题,且2015~2017年非常严重;②交通运输业产能利用水平区域差异化显著,研究期内与中国其他地区的CU水平相比,西南地区产能利用不足问题最严重;③与原始差分法的测度结果进行对比,所提出的改进方法更具合理性和先进性;④推动交通技术创新发展和合理规划交通资源是产能利用水平提升的关键途径。该研究为制定交通运输业产能利用提升的政策提供科学依据,对建立完善的交通运输业产能利用监测体系具有实际指导意义,有利于实现中国交通运输业产能利用水平整体的提升。

本量利分析在物流企业竞争中的应用

我国是市场经济大国,近年来经济取得了高速发展,各行各业的民营企业如雨后春笋般不断涌现出来,为消费者提供各式各样物美价廉的产品,人们的生活方式有了翻天覆地的变化。但是随着各行各业由高速成长期进入饱和期,国内新需求出现不足,产能逐渐过剩,企业出现了微利或亏损。物流企业作为制造业的附属行业,且该行业无法做到服务差异化,品牌优势不明显,导致该行业企业竞争压力较大,为抢占市场,物流企业不得不低价竞争,进而使企业出现微利或亏损现象。本文通过本量利分析模型论述物流企业财务人员如何帮助管理层做出经营决策。

供给侧改革下产能利用、技术和市场能力对产业链整合的影响机理

供给侧结构性改革下企业摆脱产业链"低端锁定"的问题至关重要。整合了资源基础观与产业链理论,从企业能力为视角探讨了企业产能利用、技术能力与市场能力影响企业脱嵌产业链的过程机理。采用二项选择、生存分析与排序选择模型,以企业调研数据为研究样本系统地阐述了企业产业链脱嵌行为。结果发现企业产能利用能力越高越不倾向于脱嵌产业链,同时脱嵌产业链程度也越低。然而,上述关系受到企业技术能力与市场能力的负向调节。

基于行业特征的中国汽车行业产能过剩分级评价

本文构建了汽车行业产能利用状况分级评价指标体系,运用层次分析法得到汽车行业产能利用状况的权重,在此基础上,运用模糊数学方法,提出产能利用分4级的多层模糊综合评判模型,并应用最大隶属度原则得到产能利用状况的评价结果,根据产能过剩与产能利用之间的对应关系,将产能过剩程度标识为红色、橙色、黄色、蓝色4级评价。将模型用于评价2012年汽车产能过剩程度,结果显示属于橙色级,即需要加以管控和调节。

钢铁行业产能过剩研究

有人曾经说过,如果钢铁行业产能过剩的问题解决了,中国产能过剩问题就解决了一大半。这种说法虽然有些过于夸张,但是背后却体现出了钢铁行业产能过剩的严峻性和治理的紧迫性。本部分从钢铁行业投资过度界定出发,设计出评判钢铁行业产能过剩的指标体系,应用计量经济学的方法测算基于投资视角的行业供需平衡状况和投资效率。在本章的结尾,探讨解决钢铁行业产能过剩的路径。