产能有限的供应商主导的双渠道分销策略研究

在供应商产能有限的背景下,研究供应商的最优分配策略和双渠道分销的问题。根据期望利润最大化建立供应商渠道分配模型,依据纳什均衡确定供应商的最优定价、最优产能和最优分销策略。结果表明,在双渠道策略的情况下,供应商应该优先满足销售企业的销售量。若供应链的销售量恰好得到满足,供应商应该按最优产能生产。供应商的渠道选择与供应商产能、供应链各节点的盈利能力和生产成本有关。

产能和产出缓存有限的BTO供应链订单接受策略研究

探讨了在保证按期交货的情况下,供应链节点企业产能和产出缓存有限的二阶BTO供应链的订单接受问题.以供应链节点企业为研究对象,建立了以供应链整体利润最大化为目标的供应链订单接受整数规划模型,然后通过数值分析,验证了该模型的有效性.分析表明:该模型能够有效地协调供应链节点企业间的产能,使订单接受决策在整个供应链上更为合理.分析结果能够为BTO供应链上节点企业的订单接受决策提供有益的指导.

有限产能条件下闭环供应链渠道效率研究

为解决有限产能条件下闭环供应链渠道优化问题,以一个制造商和一个零售商的二级闭环供应链回收渠道为对象,把产能水平增加到模型优化的约束条件中,分析了不同产能水平条件下闭环供应链制造商和零售商的最优利润及渠道效率。结果表明,产能水平越高,闭环供应链的系统利润越高,但渠道效率越低。虽然较低产能在一定程度上限制了闭环供应链系统利润的改进,但是在供应链协调难以实现的条件下,有限产能能够实现制造商对零售商的有效控制,且可以通过改进工艺,降低再制造成本,提高再制造利润。

有限产能下闭环供应链最优定价及产能调整策略

把产能作为闭环供应链决策的制约条件,研究了制造商处在领导地位的闭环供应链决策问题。研究发现当产能充足时,闭环供应链的最优利润与产能无关,只是与再制造成本节省、回收难易系数、原材料制造成本等因素有关;当产能不足时,闭环供应链的最优利润随产能的增加而增加,制造商要增加利润必须扩大产能,最后利用产能的影子价格给出了产能投资的单位成本。

有限产能批量问题生产调度与设备维护集成优化研究

基于有限产能批量问题模型,以多产品多阶段的单机系统为研究对象,以最小化的生产总成本(加工成本、库存成本、开机成本、缺货成本、换型成本以及维护成本)及最大化订单完成率为优化目标,对设备预防性维护和生产调度联合优化问题进行研究。建立了生产调度与设备预防性维护的联合优化模型,该模型可用于确定最优的预防性维护方案、生产批量大小以及加工顺序。利用改进后的差分进化算法对模型进行求解,仿真实验结果表明在相同的设备负荷条件下,该模型在故障维护次数、维护成本和生产总成本方面都要明显优于定周期维护模型。

有限产能下多部件设备视情维修策略与多订单批量生产联合优化研究

针对有限产能下,面对多个不同要求订单时的订单选取和多部件设备维护决策问题,提出了基于客户满意度的多部件设备视情维修策略和多订单批量生产的联合优化模型。首先,基于比例风险模型描述出各部件的具体劣化趋势,并以虚拟年龄表示各部件的健康状态;其次,根据单次批量生产结束后的实时监测结果和维修阈值,确定不同的维修方式;再次,以利润最大化为优化目标,结合有限产能批量问题模型和客户满意度模型,建立视情维修策略和多订单批量生产联合优化模型;最后,利用模拟退火算法和粒子群算法就行模型求解,并通过算例验证了模型的有效性,使模型更具有现实意义,并对模型相应参数进行了灵敏度分析。

使用连续动作的近端策略优化算法求解有限产能批量问题

研究了有限产能批量问题,以多产品单机系统为研究对象,以最小化生产总成本(生产成本、库存成本、机器设置成本、缺货积压成本)为优化目标。通过将问题转化为马尔可夫决策过程,利用基于近端策略优化的深度强化学习算法进行求解。由于使用离散动作空间的深度强化学习难以扩展到大型问题,为此本文采用在策略网络中添加映射函数的方法将连续动作表示的深度强化学习应用于求解此问题。实验表明,文中所设计的算法所需的训练时间更少,在实验结果上与直接用CPLEX求解的最优解接近,在求解速度上也更有优势。

基于消费者参照价格效应的限量预售策略研究

随着信息技术和网上购物的发展,消费者的购买行为受到参照价格效应的影响越来越显著,限量预售方式能够帮助产能有限的零售商更加有效地分配两期库存从而提高收益。本文基于存在参照价格效应的异质性消费者,通过建立模型研究零售商的最优定价决策和限量策略。研究结果表明,参照价格效应的存在不影响零售商的预售价和最优预售量,但会降低现货价;影响零售商限量预售策略的可行域,且系数越大,可行域越小;使得零售商的利润降低,且随着系数增大,零售商的整体利润逐渐降低。所得结论能够帮助产能有限的零售商在面对具有参照价格效应的异质性消费者时做出更好的预售决策。

生产不确定下资金约束供应链的运营决策研究

研究由单一零售商与单一制造商组成的单渠道供应链,其中资金约束制造商的生产不确定以及生产能力有限,同时供应链中企业双方交易存在多种付款方式可供选择。首先以生产确定且不同付款方式下的供应链最优运营决策与期望收益为基准;其次讨论生产不确定且不同付款方式情形,从而提出资金约束供应链最优付款方式的选择策略,通过对比分析讨论生产不确定性、生产能力等因素对供应链最优决策与最优期望利润的影响。研究表明:生产能力较大时,零售商与制造商有非常相近的最优付款选择;生产能力较小时,通过收益共享契约实现供应链双方付款方式上的统一。而且,生产不确定与有限生产能力总体上约束了零售商的订购量,但其中生产能力较少时,不确定性反而增加了订购量;并且制造商采取了更加保守的运营策略,同时减少了双方的期望收益。最后,通过算例分析验证了相关研究结论。

随机条件下多样化产品系统产量分配与再造决策

文章从生产商以生产总成本最小化为决策目标,建立了数学模型并求解得到了产品系统中各产品的产量设计率和回收再造率的最优值。通过数例计算并且分别基于12种成本参数进行敏感性分析。结果表明,在产能一定的前提下,生产商对于决策变量具有较强的策略性选择。

基于时序关联性的定制订单接受决策研究

以全屋定制企业的订单接受决策为研究对象,探讨考虑不同计划期内订单之间存在时序关联对订单接受决策的影响。以企业长期利润最大化为导向,基于时序关联性建立定制订单接受决策模型,并设计改进粒子群算法求解模型。结果表明:该算法可以在较短时间内得到近似最优的定制订单接受决策,在不同的情形下同样有效且有较好的鲁棒性;相较于不考虑订单之间存在时序关联性的订单决策,考虑这一因素得到的订单接受决策在保证较高的订单接受率和产能利用率的同时使得企业长期利润更优。

办结加工承揽领域侵犯商业秘密案的思考

一、案件概况位于南京市的艾科美公司多年以来一直都承接来自上海XX公司的业务,双方有着稳定的合作关系。艾科美公司研发的一款车载通讯用机箱被上海XX公司高度认可,因产能有限,艾科美公司将部分产品委托雨花台区宝昱星公司完成。

有限产能下智能电子产品供应链的产量博弈模型

以智能电子产品供应链为背景,针对有限产能下供应链中各方的产量决策这一问题,基于博弈论和约束极值理论,建立有限产能下供应链中的三阶段博弈模型,刻画了博弈均衡和均衡下各方的利润分配,分析了模型参数对均衡及各方利润的影响.发现上游供应商（同时也是下游制造商的竞争者）有可能利用其产能将下游制造商挤出市场,而额外订购的选项对下游制造商而言并不能完全抵消未能从上游获得足够产能分配额的影响.研究结论为有限产能下智能电子产品供应链中各方的产量竞争提供了有益的管理启示.

有限产能直销优先策略下双渠道供应链的定价博弈模型

针对产能约束下的双渠道供应链,考虑实际中常用的直销优先分配产能的策略,基于Stackelberg博弈研究制造商(领导者)和零售商(追随者)的定价决策,刻画均衡解并深入分析直销优先策略下产能约束对双渠道供应链利润的影响。研究发现,在不同产能水平下,制造商对两个渠道的依赖程度会发生变化。当产能短缺时,其利润主要源于直销渠道;而当产能相对充足时,其愿意分享更多的产能以换取零售渠道上的批发利润,且此时增大产能可能会损害制造商的利益。对零售商而言,当产能短缺时,其采用高溢价来弥补获得较少产能的劣势;当产能相对充足时,其采用薄利多销的策略来获取更多的利润。当产能过剩时,双方的利润不再受产能的影响,且产能过剩对双方而言不一定是最好的情况。研究结论为制造商的定价与在双渠道中的产能分配策略选择提供有益的管理启示。

燃气涡轮发动机涡轮叶片热障涂层排产优化问题研究

针对燃气涡轮发动机涡轮叶片涂层生产进行排产优化。根据工艺特点,分析产能在有限情况下的排产优化问题。提出的优化算法,利用松弛时间来确定排产顺序。再将计算结果,通过启发式算法编程模拟。所得结论,能为涡轮叶片涂层生产提供指导意义。

Banshan Gas-Fired Turbine Generator Set Put into Operation

No.1 generator set of Banshan gas-fired power generation project, which is the first 9 FA heavy-duty gas turbine generator set in China that has drawn much attention, was successfully put into operation and merged into power grid at 21：30 in June 2, three months ahead of schedule.

供应受限和需求不确定环境下制造商技术选择

基于有限产能供应商既供应高技术原材料给自有制造商又供应给下游制造商的供应链结构,研究在供应受限和需求不确定情况下供应商的渠道分布策略和制造商的最优订购以及高低技术选择策略.结果表明:1)供应商的高技术材料生产能力充足时,供应商采用双渠道分布策略,制造商高技术材料的订购数量随供应商生产能力减少而减少,且当低技术需求低于一定临界值时,制造商选择高技术;2)当中等较短缺时,供应商仍为双渠道策略,不同于充足情况的是供应商先满足制造商的订购数量,再将剩余的生产能力用于自有生产,供应受限降低制造商的订购数量和利润;3)短缺时,当制造商的销售价格大于供应商的销售价格时,供应商采用只供应制造商策略,当满足低技术需求小于临界值时,制造商则采用高技术策略,反之,当供应商的销售价格大于制造商的销售价格时,供应商采用垄断策略,制造商只能选择低技术策略.最后,通过案例分析验证模型的有效性,所得结论对供应受限和需求不确定下供应商和制造商的运营实践具有较好的参考价值.

单机系统预防性维护与生产批量联合决策研究

提出一个有限产能批量问题与预防性维护问题的联合模型,目标是使单机系统的生产和维护的总成本最小。为了体现生产与维护之间的关联性,采取基于设备运行的预防性维护策略以排除不同负荷条件下设备闲置对设备的影响,从而得以根据设备运行情况决策其维护计划。构建了一个带启发式算法的改进遗传算法对模型进行求解;数例分析表明该模型所求得的可行解与精确解非常接近,且所需的计算机运行时间极短。提出的联合模型与基于定周期运行的预防性策略相比,预防性维护次数随设备负荷的增加而增加,使维护计划更具柔性,有效地避免了过度维护的问题,降低了生产与维护的综合成本。