中国碳市场产能过剩行业的碳排放配额如何分配是有效的?

在中国碳排放配额总量既定的前提下,科学分配产能过剩行业在省域间的碳排放配额具有十分重要的意义。为提高碳排放配额的利用效率,倒逼产能过剩企业淘汰落后产能,该研究构建了适用于产能过剩行业的异质性非参数前沿模型(TH⁃ZSG⁃DEA)。使用产能过剩代表性行业水泥行业的数据,将该模型应用于2025年和2030年中国31个省份水泥行业的碳排放配额分配,并进一步推导出地方CO2减排系数,结果表明:①各省水泥行业的技术水平存在显著差异,因此在进行配额分配时需要考虑技术异质性因素;②系统效率的提升主要是由管理效率较低的省份引起的,CO2减排系数的设置对管理效率落后省份的影响更大,因此在进行配额分配时,应该优先考虑改善低效率省份的配额分配方案;③效率阈值的选取对减排系数的波动幅度造成了较大影响,使用TH⁃ZSG⁃DEA模型时,选取较高的效率阈值进行分组更为合理,并且一次迭代后的减排系数更为温和;④使用TH⁃ZSG⁃DEA模型得出的减排系数的波动幅度比传统ZSG⁃DEA模型更小,这样在提升效率的同时兼顾公平,能够减少碳排放权交易市场的运行阻力,实现经济增长和节能减排双赢。产能过剩行业的配额分配方案要结合相应的产业政策特点进行,即使对于管理水平较高的省份,也要进行适当的碳排放约束,以防止产能过剩行业盲目扩张。该研究为产能过剩行业的碳排放配额分配提供了方法和政策启示,有助于中国乃至其他国家特别是发展中国家和地区通过碳排放权交易市场实现节能减排和产业结构优化调整。

产能过剩行业国有企业的发展战略及目标分析

近年来我国反复出现的大规模产能过剩现象表现出一个显著的特点,那就是国有企业比重较大的行业似乎更容易发生产能过剩。在我国,产能过剩行业的国有企业与竞争行业的民营企业在自身发展战略及目标的产生机制上存在着明显不同,而这也导致了二者在经营行为和产能投资等方面出现的诸多差异。新时期,在国有企业进一步深化改革的大背景下,制度与理念越来越成为制约国有企业提高自身治理能力和管理水平的重要影响因素。随着市场经济理念的不断普及和推广,国有企业内部的集体行动障碍即对于传统理念的路径依赖必定会逐渐有所改变,并将由此不断内生出更多的改革动力和创新动力,更加符合市场经济规律的国有企业发展战略及目标也会应运而生。

浅谈银行对产能过剩行业贷款的风险管理

近期在相关政府部门和金融监管部门密集对产能过剩行业明确叫停的背景下，各家银行不约而同地提出从产能矛盾突出的行业退出。本文件深入分析当把大量资金贷放到钢铁等产能过剩的行业中时，银行将面临的风险，以及对银行信贷部门提出相应的管理措施，使银行业科学、合理把握信贷节奏，强化贷款的风险管理。

河北省服务业转移产能过剩行业就业研究

服务业是转移过剩产能行业就业的重要领域。河北省要解决好产能过剩行业人员再就业,必须大力发展服务业。河北省产能过剩行业职工转移服务业就业存在一定难度,效果不明显,这其中既包含了外部原因,也包含了企业员工自身的问题。促进服务业吸收产能过剩行业人员再就业需要政府、企业以及职工个人的共同努力。

管理层能力与产能过剩行业并购绩效关系研究

本文以2010年—2017年A股产能过剩上市公司为样本,考察了管理层能力与产能过剩行业并购绩效之间的关系。研究结果表明:企业并购能够提升企业绩效,并购是解决产能过剩问题的有效途径;管理层能力是提高产能过剩行业并购绩效的关键因素,管理层能力越强,并购绩效越高。为通过并购化解企业面临的产能危机,企业应不断选拔聘任优质的管理人员来开展企业并购活动。

关于2019年度我国产能过剩行业的经营业绩指标分析

在行政和市场等多重因素影响下,近年来我国部分传统产业和新兴产业的产能增长迅猛,但终端产业市场需求不足,导致部分行业不断进入产能过剩的经济周期。文章根据相关行业A股企业2019年报,对产能过剩行业经营业绩指标进行了总体分析。

青海产能过剩行业融资情况调查

产能过剩行业是目前国家调控重点,但同时又是推动青海省经济增长的支柱行业。本文通过对青海产能过剩行业融资情况的调查分析,提出银行业应关注的风险以及如何推动产能过剩行业升级调整的意见建议。

中国将采取3措施抑制产能过剩行业盲目扩张和重复建设

据悉，中国权威部门表示将按照中央精神，落实已经出台的政策措施，坚决抑制产能过剩行业盲目扩张和重复建设，坚决淘汰落后生产能力。

新常态下银行业与产能过剩行业的双向风险溢出效应研究

近年来我国在构建现代金融市场体系方面成效显著,但仍然以银行为主导,银行业风险关乎整个金融系统稳定。同时,产能过剩行业多具有政府隐性担保,易形成软预算约束,有高负债冲动,风险水平较高。因此,深入系统研究新常态下银行业与产能过剩行业之间的关系(即双向溢出机制及效应)具有重要的理论与实践意义。本文通过GARCH-CoVaR模型对产能过剩行业与银行业系统性风险双向溢出效应进行研究,并根据研究结果,从如何去过剩产能、防控金融风险等几个角度提出相关政策建议。

汽车产能是否过剩?

汽车产能是否过剩是一个严肃的隐忧话题,业内有不同意见。但它需要汽车企业实事求是地自问。汽车产能或许存在结构性过剩,但不宜将汽车行业判定为产能过剩行业。合理布局产能,建立高效的退出机制和预警机制,清理无效产能,盘活产能资源,并扩大内需,向全球市场要增量,有利于破除汽车产能困局。

产能过剩行业回暖能持续多久

钢铁、煤炭等价格上涨的势头难以持续，政府还需要进一步落实去产能、推动企业和债务重组，并大力推进结构性改革，

河南产能严重过剩行业用电量分析

针对河南省煤炭、钢铁、电解铝、水泥、平板玻璃五大产能严重过剩行业,对典型企业进行调研分析,统计典型企业的用电量,分析行业发展、对全社会用电量的影响、与售电量相关关系,并对其发展趋势进行展望,可作为河南省电力市场预测的依据。

产权性质、产能过剩问题与企业内部资本配置效率

文章以我国国有企业上市公司为研究对象,实证检验了产权性质和产能过剩对企业内部资本配置效率的影响。研究结果表明,国有企业内部资本配置效率较低,民营企业内部资本配置效率较高;中央控股企业内部资本配置效率与地方控股企业内部资本配置效率无显著差异;产能过剩行业企业内部资本配置效率较低,非产能过剩行业企业内部资本配置效率较高。

民爆行业的市场需求与产能过剩

我国经济正在进行结构调整。在经济增速放缓,市场需求下降的情况下,产能过剩问题开始变得严峻起来。本文研究发现,随着煤炭、铁矿石和水泥等工业资源品需求的减弱,受此影响,民爆市场的需求也出现了缓慢的下降趋势。在工业品供应链上,民爆企业依靠自身的力量去改变需求下降的趋势几无可能。在目前的转型升级过程中,淘汰落后产能,去产能化,这是无法回避而必须要面对的问题。

中国将采取3措施抑制产能过剩

在十一届全国人大常委会第十三次会议上，相关部门表示将按照中央精神，落实已经出台的政策措施，坚决抑制产能过剩行业盲目扩张和重复建设，坚决淘汰落后生产能力。

行业与区域视角下的债券信用风险度量——基于LJD-KMV模型的实证研究

在传统KMV模型基础上引入资产价格跳跃因子,基于Merton期权定价模型构建了LJDKMV模型,选取2012~2016年产能过剩行业的58家上市发债主体为研究对象,利用极大似然法估计跳跃风险,并计算出违约距离(DD)计量信用风险。研究发现,包含资产价格跳跃的LJD-KMV模型适用于我国的信用风险计量研究。进一步研究发现,产能过剩行业中,煤炭、钢铁行业上市公司股价跳跃风险较大,西南、东北、华东、华北地区上市公司股价跳跃风险较大;钢铁行业和东北地区上市公司的信用风险最大;跳跃风险与信用风险具有一定的正相关性。

当前我国煤炭行业产能过剩的原因及对策简析

针对当前我国煤炭行业产能过剩日益严峻的状况,从直接、间接两方面对其进行了简单测度分析。重点分析造成此轮过剩的原因,表面上看它是一种周期性过剩加剧的现象,深层次是国家经济发展模式不合理、市场经济体制建立不健全的结果。最后提出了部分建议。

中国钢铁行业产能过剩研究悖论与理论反思

多年来,中国钢铁行业产能过剩治理效果不佳的困境彰显了政府调控措施与市场运行机制之间的冲突,形成了一定的研究悖论。本文基于中国钢铁行业在经营绩效、价格走势等方面的基本事实,从中国钢铁行业产能过剩问题的特殊性与研究悖论出发,对中国产能过剩问题的诱发根源、地方政府在产能过剩形成机制中的角色、产能过剩常态化论断的合理性、产能过剩评估依据与产能利用率计算方法等一系列问题进行理论反思,力求弥合理论与现实的分歧,塑造一个与经济现实相吻合的中国故事。

“供给侧改革”背景下中国能源经济形势展望

当前,中国经济已进入"新常态","十三五"规划正在稳步推进,"供给侧改革"也进入了深化和攻坚阶段,对国民经济的一些重要行业和能源领域产生了重大影响。基于"供给侧改革"的总体背景,展望中国能源经济形势,并遵循绿色健康可持续发展的理念,运用情景分析法预测2020年前中国煤炭消费量、能源消费总量和能源消费结构。结果显示:在基准情境下,预计煤炭消费量将逐年下降,能源消费总量增长将逐渐放缓,能源消费结构也将伴随着供给侧改革的深化持续优化。

看中国经济需具宏观哲学与历史视野

过去三十年馀来,市场关于中国经济的预测总是出错。不断地有中国经济即将崩溃的预测,并主导着市场。同时,中国的企业将破产,债务将产生危机,房地产市场将爆破,以及产能过剩行业将停滞等声音也不绝于耳。但三十馀年来实际所发生的是,与这些预测正好相反,中国经济非但没有崩溃,反而越战越强,规模已至世界第二,而且若按购买力平价已是世界第一。