广西甘蔗区域产量保险的适用性讨论

广西现行甘蔗个人产量保险对推动广西甘蔗产业的发展发挥了重要作用,但现行的甘蔗保险具有道德风险严重、保障程度低、经营管理成本高等方面的弊端,使其陷入了"供需双冷"的局面。区域产量保险因在一定程度上能弥补个人产量保险的上述弊端,且广西具有诸如基差风险整体可控、甘蔗种植面积大及数据有保障等方面的有利条件,因此,在广西可推广甘蔗区域产量保险。要顺利推广甘蔗区域产量保险,要做好产品方案设计和财政补贴方面的工作。

非参数核密度法厘定玉米区域产量保险费率研究——以河北安国市为例

本研究以非参数核密度法为核心,构建了农作物GRP保险费率厘定的方法体系,以此对河北省安国市1980—2004年的玉米产量风险损失进行估算和纯保险费率进行厘定,得出在80%的保障水平下,纯保险费率为3.4%;在70%的保障水平下,纯保险费率为2.9%。这一结果比较接近该区域传统的风险评估方法所得结果。该方法的运用旨在为区域农业保险费率的厘定提供了一种新的可供选择的方法途径。

基于风险区划的农作物区域产量保险费率厘定研究——以湖北中稻县级区域产量保险为例

保险费率是农作物保险合同中最关键的参数,合理厘定保险费率是保险理论与实践面临的科学问题。以湖北省中稻为例对区域产量保险费率厘定进行了初步的研究,运用因子分析法筛选了12个影响因子,并用聚类分析对湖北省中稻生产区划分了4个风险等级;根据中稻生产风险等级区划和各县域中稻产量分布趋势特征,初步厘定了湖北省中稻区域产量保险纯费率;最后依据"高风险高费率,低风险低费率"原则对部分县域保险费率进行调整,使其符合农业保险一般规律和实际可操作性。

基于分层贝叶斯模型的农作物区域产量保险费率厘定研究

为探讨农作物区域产量保险费率厘定问题,文章利用湖北荆州市1991～2007年县级水稻单产数据,通过建立分层贝叶斯模型,并运用WinBUGS软件进行Gibbs抽样,得出荆州各县市历年水稻单产拟合数据、2008年预测值及其20000个马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)模拟值,然后据此厘定各县市水稻区域产量保险费率。结果表明,模型预测能力良好,费率厘定结果有参考价值。

不同产量分布下湖北省县级水稻产量保险的纯费率厘定

文章利用湖北省82个县市1991～2007年的水稻产量,使用极大似然法估计Normal、LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布,并以2001～2007的平均产量为关键产量,以拟合的分布为水稻单产分布,厘定了湖北省县级水稻产量保险的纯费率。研究表明:大部分县市在Logistic、Weibull分布下拟合得比较好,有68个县市在这两个分布下的A-D检验值最小;非对称分布下的纯费率一般要高于对称分布下的纯费率;纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择;最佳分布下的纯费率能够很好地反映整个经验期的产量波动。

参数法和非参数法在农作物区域产量保险费率厘定中的应用

文章以1950—2010年乌鲁木齐小麦亩产数据为研究对象，表明非参数（有界）核密度法所得结果均是参数法的2倍以上，参数法严重低估风险而支持非参数法的应用；此外随着数据的多寡和趋势方程的选择，费率结果差异明显，表现出极大的不稳定性，从而对常用的趋势方程拟合提出质疑。

农作物县域产量保险风险区划实证研究

目前农作物区域产量保险风险区划相关研究中,大多是选取几个主导指标,然后使用聚类分析进行划分。若指标更全面、数量更多且类别丰富,则不适宜直接进行聚类。本文以湖北水稻为例,选取气候、灾害、地形、水利、产量等6类共12个指标,联合运用因子分析和聚类分析,划分湖北中稻县域产量保险风险区划,效果较好。实证结果表明,鄂西北风险较高,鄂东南和鄂西南风险中等,其他地区风险较低。

农作物产量保险区域化差别费率厘定的可行性——基于非参数核密度估计实证

采用非参数核函数平滑法以辽宁省、黑龙江省以及大连市的水稻、玉米和大豆三种农作物历年单位面积产量为例拟合了单产损失分布，同时利用传统的正态概率密度对区域作物单产分布进行了拟合。在拟合损失分布的基础上，分别厘定出不同保险水平农作物区域产量保险的纯保险费率。经测算发现，传统的正态概率密度下厘定的纯保险费率均低于非参数核密度下测算的纯费率，正态法低估了农作物单产的风险。保险水平在70％～80％间的参数法及非参数法测算的纯保险费率均低于政策性农业保险的现行费率。另外，在数据可得的基础上，还应该确定适当的厘定保费费率的区域以充分识别风险，更精确的计算保费。

湖北水稻区域产量保险合同设计研究

合同设计是农作物区域产量保险计划的重要组成部分。以湖北水稻为例,从保险区域选择、县级产量集中趋势预测、赔偿支付规则、免赔的范围和保障选择的确定、费率厘定等5个方面探讨农作物县域产量保险的合同设计问题。

农作物区域产量保险风险区划指标体系研究

划分农作物区域产量保险风险分区的关键是确定区域大小及指标体系,难点是如何尽量将必要却难以量化的指标合理量化。本文以划分湖北中稻县级产量保险风险分区为例,探讨如何在综合考虑气候、农业灾害、地形地貌、水利设施等因素的基础上,建立一个适当的指标体系,其中包括少数量化具有一定难度的重要指标。

基于非参数核密度法的农作物区域产量保险费率厘定研究

利用湖北省82个县(市、区)1991～2007年县级中稻单产数据,逐县选择相应的ARIMA(p,d,q)模型拟合其中稻历年单产,并计算出单产减产率,然后在此基础上运用非参数核密度估计法算出各县中稻产量保险纯费率,最后考虑到农作物产量损失的空间相依性,根据各县所面临的系统风险状况对纯费率进行调整,得到更为合理的纯费率。

农作物区域产量保险:国际实践及适用性分析

区域产量保险设计初衷,旨在应对以个体实际损失为理赔依据的传统型农业保险所面临的挑战,包括道德风险、逆向选择及管理成本偏高、服务效率偏低等问题。目前区域产量保险在美国和印度等国家得到广泛实践,其经验值得我国参考和借鉴。糖料蔗是广西最主要的经济作物,由于传统型农业保险的缺陷在广西糖料蔗表现尤为突出,导致糖料蔗种植保险推广面临较大阻力。区域产量保险应用于广西糖料蔗有一定的优势,但也面临挑战,且有赖于一系列限制条件的满足,需要科学制定风险区划、制定客观的理赔依据、营造良好的信用环境等。

产量保险下农产品供应链风险的影响研究

针对自然风险下的大宗农产品三级供应链,构建无保险的农产品供应链风险决策基准模型和产量保险下农产品供应链风险决策模型,分析了产量保险在降低大宗农产品供应链风险影响方面的效果。结果表明:产量保险下需准确预测自然风险系数进而选择合适的保险参数才能够最大程度降低大宗农产品供应链风险的影响,最后通过数值仿真进行验证。产量保险可以降低自然风险对大宗农产品供应链的影响,弥补部分自然风险导致的供应链损失,增强供应链抵御风险的能力。

甘蔗区域产量保险的风险区划研究——以广西为例

农作物生产风险区划是开展农作物区域产量保险的基础与前提。以广西60个甘蔗主产县(市、区)的单位面积产量数据为例,选取影响甘蔗生产的12个指标,利用聚类法对甘蔗生产的受灾致损风险进行风险区划,划分了3个风险等级。研究发现,高风险区主要集中在桂西北地区,中等风险地区主要位于广西中北部,低风险区主要集中在桂中和桂西南地区。得出的研究结果对科学布局农作物生产和开展农作物区域产量保险具有一定的参考价值。

农作物区域产量保险财政补贴研究

分析了农作物区域产量保险财政补贴的补贴额、补贴方式、补贴资金来源、补贴资金分摊等问题。研究发现,最优补贴额应当为保险公司愿意承保的最低保费与农户愿意支付的最高保费的差额;补贴方式主要采取"保费补贴";补贴资金主要通过调整财政支农资金的配置格局及使用方向、划拨每年农业救济款的一部分等方式来筹集;补贴资金分摊方面,中央政府应承担主要的保费补贴责任,尤其是对基本粮食作物,省级政府主要承担本地区特色农作物的补贴,县级部门不承担补贴,取消农业大县、财政穷县对农业保险的配套补贴。

关于农作物区域产量保险费率厘定的综述

近年来中国农业保险得到了快速发展,农作物保险费率厘定问题受到高度重视。论文主要探讨了国内外关于农作物去与产量保险的相关研究成果。研究表明:(1)农作物去与产量的趋势处理和分布拟合环节是模型不确定性的两个主要来源。方法的选择有主观性,对结果的影响较大,应寻找方法适用的客观标准;(2)产量统计模型尚不能有效解决风险的空间关联性。引入空间要素,形成产量的综合时空统计模型是经典产量统计模型的重要发展方向,可有效解决农作物保险精算中的相关空间问题。在上述问题中对传统产量统计模型进行改进,从而形成可计算、高精度和更稳健的产量统计模型,并在农作物保险定价中开展实践,将有助于中国农业保险向着科学化、专业化和精细化的方向发展。

区域产量保险效率评价模型与实证分析

区域产量保险的效率是决定其实际应用价值的关键。文章通过构建模型测算区域产量保险降低生产者收益风险的程度来评估其效率,并运用水稻产量数据进行实证分析。结果表明,区域产量保险的有效性是有前提条件的;生产者的个体产量与区域产量的相关性越高,区域产量保险的效率越高,区域产量保险降低风险的程度就越高于个体产量保险。

农作物产量保险的经济学分析

本文运用微观经济学分析工具,从理论上分析了竞争性农产品市场中,农作物产量保险对农民预期收入和利润的影响,揭示了农户特征与农业保险中广泛存在的道德风险和逆选择问题之间的关系。本文的结论是:参加保险后,农民的预期收入曲线将发生变化;过高的投保价格是道德风险发生的诱因;在相同条件下,产量低、风险大、成本曲线缺乏弹性的农民更愿意参加保险。

茶叶区域产量保险的设计研究

通过结合保险的应用价值,以及保险的作用特征,我们不难看出,如果能够将保险理论制度具体应用到整个茶叶产业的现代化建设过程中,其必然能为茶叶区域产量保险机制的实施应用提供重要支撑。本文拟从当前茶叶生产过程中保障机制建设的背景分析入手,结合农业产业要素中应用保险制度的价值意义,通过融入茶叶区域产量保险活动的设计机制,从而探究融入产量保险设计的茶叶产业生产价值。

农作物区域产量保险研究进展

农作物区域产量保险作为我国重要的农业保险创新工具,能很好地弥补传统农业保险存在的管理和技术难题。通过系统总结区域产量保险的研究成果发现:理论层面的研究略显不足,虽在比较优势、难题障碍与合同设计方面已基本达成共识,但多依托国际发展经验,缺乏自主创新;实证层面成果丰富且趋于成熟,但仍存在一定的不足之处,具体体现在风险指标考虑不充分、区域范围选择不适宜、费率水平与风险等级不匹配等方面。今后的研究应从风险区划、区域选择、产品设计和产品运行四个层面进行重点改进。