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典型高温年不同播期一季稻产量差异及其原因分析
被引量:
23
1
作者
郭建茂
吴越
+4 位作者
杨沈斌
江晓东
谢晓燕
王锦杰
申双和
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2017年第2期121-130,共10页
为研究自然高温对水稻产量的影响,以南粳45为试材,于2013年在南京信息工程大学农业气象试验站进行3个播期的分期播种试验,分别为4月30日(第1播期,No.1)、5月15日(第2播期,No.2)和5月31日(第3播期,No.3),并分析水稻产量及其性状、产量贡...
为研究自然高温对水稻产量的影响,以南粳45为试材,于2013年在南京信息工程大学农业气象试验站进行3个播期的分期播种试验,分别为4月30日(第1播期,No.1)、5月15日(第2播期,No.2)和5月31日(第3播期,No.3),并分析水稻产量及其性状、产量贡献因子、灌浆期茎和叶向穗的干物质转运及收获指数(Harvest index,HI)对高温的响应特征。结果表明:(1)在试验播期范围内,随着播期的延后水稻表现为增产的趋势,其中No.1与其它两个播期间产量差异达到显著性水平(P<0.05),相比No.2和No.3,No.1产量分别降低3495.08kg·hm-2和6319.58kg·hm^(-2);就产量性状来看,No.1的结实率与其它两个播期达到显著性差异(P<0.05),而3个播期间千粒重和穗粒数的差异均达到显著性水平(P<0.05),总体上来看,高温主要表现为降低结实率和穗粒数;(2)抽穗末穗干重P0、灌浆期同化的干物质量ΔW、灌浆期茎和叶向穗转移的干物质量ΔT这3个产量贡献因子的贡献量均随着播期的推迟逐渐增大;从贡献率来看,对No.1和No.3产量贡献率最大的是ΔW,而No.2是ΔT;(3)3个播期中茎的干物质输出率(Dry matter export rate,DMER)和转化率(Dry matter transformation rate,DMTR)均超过叶的两倍(除No.1的DMER),叶的DMER和DMTR均表现为No.1最大,No.3最小,分别相差4.37和7.35个百分点,但No.1茎的DMER和DMTR均最小;(4)3个播期HI大小趋势与产量一致,表现为No.1(28.84%)<No.2(39.60%)<No.3(46.92%)。由此可见,在2013年将播期调整至5月中下旬有助于缓解高温对水稻造成的危害,从而保证产量。
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关键词
水稻
分期播种
高温胁迫
产量贡献因子
干物质转运
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职称材料
题名
典型高温年不同播期一季稻产量差异及其原因分析
被引量:
23
1
作者
郭建茂
吴越
杨沈斌
江晓东
谢晓燕
王锦杰
申双和
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室
南京信息工程大学应用气象学院
出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2017年第2期121-130,共10页
基金
科技部行业专项(GYHY201506018)
江苏省重点研发计划(现代农业)项目(BE2015365)
+3 种基金
中国气象局预报预测核心业务发展专项(CMAHX20160311)
江苏省农业气象重点实验室基金(KYQ201304)
重庆市气象局开放基金课题(Kfjj-201201)
重庆市博士后基金资助(RC2012002)
文摘
为研究自然高温对水稻产量的影响,以南粳45为试材,于2013年在南京信息工程大学农业气象试验站进行3个播期的分期播种试验,分别为4月30日(第1播期,No.1)、5月15日(第2播期,No.2)和5月31日(第3播期,No.3),并分析水稻产量及其性状、产量贡献因子、灌浆期茎和叶向穗的干物质转运及收获指数(Harvest index,HI)对高温的响应特征。结果表明:(1)在试验播期范围内,随着播期的延后水稻表现为增产的趋势,其中No.1与其它两个播期间产量差异达到显著性水平(P<0.05),相比No.2和No.3,No.1产量分别降低3495.08kg·hm-2和6319.58kg·hm^(-2);就产量性状来看,No.1的结实率与其它两个播期达到显著性差异(P<0.05),而3个播期间千粒重和穗粒数的差异均达到显著性水平(P<0.05),总体上来看,高温主要表现为降低结实率和穗粒数;(2)抽穗末穗干重P0、灌浆期同化的干物质量ΔW、灌浆期茎和叶向穗转移的干物质量ΔT这3个产量贡献因子的贡献量均随着播期的推迟逐渐增大;从贡献率来看,对No.1和No.3产量贡献率最大的是ΔW,而No.2是ΔT;(3)3个播期中茎的干物质输出率(Dry matter export rate,DMER)和转化率(Dry matter transformation rate,DMTR)均超过叶的两倍(除No.1的DMER),叶的DMER和DMTR均表现为No.1最大,No.3最小,分别相差4.37和7.35个百分点,但No.1茎的DMER和DMTR均最小;(4)3个播期HI大小趋势与产量一致,表现为No.1(28.84%)<No.2(39.60%)<No.3(46.92%)。由此可见,在2013年将播期调整至5月中下旬有助于缓解高温对水稻造成的危害,从而保证产量。
关键词
水稻
分期播种
高温胁迫
产量贡献因子
干物质转运
Keywords
Rice
Interval sowing
High temperature stress
Yield contribution factors
Dry matter transportation
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
典型高温年不同播期一季稻产量差异及其原因分析
郭建茂
吴越
杨沈斌
江晓东
谢晓燕
王锦杰
申双和
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2017
23
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