人工智能推荐产品类型对消费者采纳意愿的影响机理研究——基于算法透明度的调节作用

人工智能在营销领域的大量运用改变了消费市场的整体环境,如何更好地利用人工智能的优势来促进消费者采纳产品,对营销者来说是一个新的挑战。基于自决理论和授权理论,采用田野及组间实验设计,探究人工智能推荐产品类型时消费者采纳意愿的内在机制以及边界条件,研究结果表明:人工智能推荐的实用型产品比享乐型产品更容易获得消费者的采纳,且消费者更愿意采纳人工智能的推荐而不是传统模式的广告;消费者采纳意愿的差异是由于消费者感知自主性的不同所导致的,即人工智能推荐实用型产品能让消费者感知到比推荐享乐型产品更高的自主性,形成更为积极的采纳意愿;但这些差异性会被算法透明度的高低所调节,在高算法透明度的条件下,消费者对于人工智能推荐的产品类型不存在显著的采纳意愿差异。这些发现,为人工智能和营销领域提供了深入的见解并进一步扩展了领域内的研究内容,同时有助于企业和购物平台良好运用人工智能推荐,提升推荐效率,增强营销能力。