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住房市场泡沫识别的超指数膨胀模型——以京沪各区县房价为例
被引量:
4
1
作者
郑海涛
郝军章
+2 位作者
林黎
张文睿
任若恩
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期585-593,共9页
近年来我国房价不断攀升,京沪房屋平均销售价格始终位居全国前两位,目前京沪房价仍处于上升通道,人们愈加关心京沪房地产市场是否存在泡沫.基于京沪各区县二手房交易价的周均价数据,本文构建了房价泡沫检测与识别的均值回复随机平...
近年来我国房价不断攀升,京沪房屋平均销售价格始终位居全国前两位,目前京沪房价仍处于上升通道,人们愈加关心京沪房地产市场是否存在泡沫.基于京沪各区县二手房交易价的周均价数据,本文构建了房价泡沫检测与识别的均值回复随机平稳终结模型,并估计了房价泡沫的膨胀强度和泡沫破灭的临界时距.利用它对京沪区县2007年12月至2015年10月的投机泡沫实证分析表明,该模型能够有效地检验京沪区县住房市场泡沫的存在性,识别29个区县泡沫膨胀强度和积累的稳定性大小,模型对于房价下跌有很好的预警效果.最后,本文利用该模型的实证结果指出,当前京沪各区县的房地产市场存在不同程度的投机泡沫.
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关键词
房价泡沫
均值回复随机平稳终结模型
预警
京沪区县
原文传递
题名
住房市场泡沫识别的超指数膨胀模型——以京沪各区县房价为例
被引量:
4
1
作者
郑海涛
郝军章
林黎
张文睿
任若恩
机构
北京航空航天大学经济管理学院
华东理工大学商学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期585-593,共9页
基金
国家自然科学基金(71371021,71333014,71171009,71420107025,71301051)
北京市哲学社会科学规划项目(11JGC102)
广义虚拟经济研究专项面上项目(GX2014-1007(M))~~
文摘
近年来我国房价不断攀升,京沪房屋平均销售价格始终位居全国前两位,目前京沪房价仍处于上升通道,人们愈加关心京沪房地产市场是否存在泡沫.基于京沪各区县二手房交易价的周均价数据,本文构建了房价泡沫检测与识别的均值回复随机平稳终结模型,并估计了房价泡沫的膨胀强度和泡沫破灭的临界时距.利用它对京沪区县2007年12月至2015年10月的投机泡沫实证分析表明,该模型能够有效地检验京沪区县住房市场泡沫的存在性,识别29个区县泡沫膨胀强度和积累的稳定性大小,模型对于房价下跌有很好的预警效果.最后,本文利用该模型的实证结果指出,当前京沪各区县的房地产市场存在不同程度的投机泡沫.
关键词
房价泡沫
均值回复随机平稳终结模型
预警
京沪区县
Keywords
housing price bubble
stochastic mean-reversing termination times model
early warning
eachdistrict in Beijing and Shanghai
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F293 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
住房市场泡沫识别的超指数膨胀模型——以京沪各区县房价为例
郑海涛
郝军章
林黎
张文睿
任若恩
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
4
原文传递
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参考文献
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