全色LED显示器中亮度参数的研究(英文)

近年全彩色的LED视频显示屏得到了广泛的应用。但是很多全彩色LED显示屏会随着环境温度的变化,出现显示色彩畸变的现象。在不同环境温度下,由于LED器件的特性使LED显示屏的红、绿、蓝色的显示亮度都会不同程度地发生偏移,其中蓝色LED的亮度偏移量较小,红色LED的偏移量较大。LED的这种特性严重影响了全色显示屏的白场平衡,导致显示屏色度发生畸变。文章根据LED的环境特性,提出了一种亮度补偿技术,来修复由温度引起的RGB三基色LED的亮度,以校正全色显示屏的色度畸变问题。文中为了补偿RGB三基色的亮度误差,提出根据不同的环境温度,设定RGB三基色的伽玛校正曲线,使LED显示屏在不同灰度级情况下,得到不同的亮度补偿,以获得高质量的图像。

直方图分割耦合裁剪控制均衡化的图像增强算法

针对基于直方图均衡化的图像增强方法中的平均亮度偏移现象,以及在高频区可能产生对比度过度增强等不足,提出一种图像直方图分割耦合裁剪控制均衡化的图像增强技术。通过定义阈值,将图像直方图分割为两个子直方图;构造增强率控制与直方图裁剪限制模型,分别对两个子直方图进行裁剪;引入直方图均衡技术,对裁剪后的子直方图进行均衡化,实现图像增强。测试结果表明,与当前基于直方图均衡化的图像增强算法相比,所提算法具有更好的增强质量,更好地消除了图像高频分量的控制效应,能够很好地保护图像细节,增加算法鲁棒性。

基于分形联合直方图的显微医学图像检索

显微医学图像检索是辅助日常医疗诊断和医学研究的一个重要工具.从显微医学图像具有"分形体"的特点出发,利用基于内积的快速分形编码来提取图像的编码参数及拼贴误差,并将编码参数与拼贴误差相结合,构成改进的联合直方图,图像间的相似性用改进的联合直方图间的距离进行评判.实验结果表明,该算法在基于内容的显微医学图像检索中,具有较好的检索效果.