基于高光谱辐亮度图像进行目标探测的大气状态影响分析

基于高光谱辐亮度图像直接进行目标探测可以提高数据处理效率,满足实时处理的要求。然而遥感器所获取的辐亮度光谱信息会受到大气的影响。通过对高光谱成像过程的模拟,分析大气状态变化对辐亮度图像中目标探测性能的影响。研究结果表明:高光谱辐亮度图像可以直接用于目标探测,不同的大气状态对RXD异常探测影响很小,而MF探测则受输入光谱准确度的影响,待检测目标的辐亮度光谱要求与辐亮度图像获取时的大气状态一致,才有良好的效果。

基于双边滤波的低亮度图像增强算法

为了改善低亮度图像的可视性效果,给出一种基于双边滤波的彩色图像增强算法。对图像亮度整体作对数变换后,利用当前点与其邻域像素之间的关系,调整低亮度图像的局部对比度,并通过线性颜色恢复算法恢复图像色彩信息。针对随机所选5幅彩色图像的测试结果显示,经所给算法增强后的图像,其信息熵、均值和平均梯度皆有相对显著增加。

基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法

针对井下视频图像存在整体偏暗,照度不均匀,对比度低等问题,提出一种基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法.该算法利用具有边缘保持特性的引导滤波获取低亮度图像的照度图,然后在伽马函数的基础上构造双伽马函数,针对照度图的分布特性对其进行调整,从而提升低亮度区域的照度值并抑制局部高亮度区域的照度值.相比于HE算法、MSR算法、NPEA算法以及CLAHE算法,本文算法处理效果在信息熵、对比度、清晰度等方面都优于上述算法.本文提出的算法能够有效提升图像的亮度,同时避免局部亮区域的过度增强现象的产生,提高了井下图像整体的视觉效果,显示了本文算法的优越性.

图像传感器中的曝光控制专利技术分析

在图像传感器技术中,曝光控制是一项至关重要的技术,它直接关系到图像亮度、清晰度、对比度等关键指标。曝光控制方法通过精确调整曝光时间、增益等参数,确保图像传感器在不同光照条件下都能捕获到高质量的图像。近年来,随着图像传感器技术的快速发展,曝光控制方法也得到了不断地创新和优化。1图像传感器中的曝光控制技术1.1技术分解及定义在图像传感器中,影响曝光的主要三个因素:光圈,快门,曝光时间。其中,光圈的大小决定了光线进入的通路的大小,快门速度和光圈大小是互补的,增益是经过双采样之后的模拟信号的放大增益。

基于量子和声搜索模糊集的低亮度图像NSCT增强

针对低亮度图像存在的对比度低、边缘弱、噪声干扰等问题,提出了一种基于改进量子和声搜索(QHS)算法优化模糊集变换的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法。首先,将低亮度图像进行NSCT分解,得到低频图像和多尺度高频子带图像。然后,改进QHS算法的量子旋转门更新策略,并将改进的QHS算法用于模糊集变换参数的优化以实现低频图像的自适应增强。接着,根据能量分布对贝叶斯萎缩阈值进行改进以去除高频子带的噪声系数,并通过非线性增益函数实现了边缘和纹理细节的增强。最后,对增强后的各尺度图像进行NSCT重构。对低照度图像、医学计算机断层成像(CT)图像、红外夜视等低亮度图像进行了实验,结果表明,与现有的图像增强方法相比,所提方法不仅改善了图像的整体亮度,还具有更高的信息熵、对比度和清晰度。此外,所提方法在有效抑制噪声的同时保留了更多的纹理细节,且适用于不同环境下的低亮度图像增强。

基于图像亮度统计分析火焰高度特征

火焰高度是燃烧火焰的一个重要参数,它影响火焰的传播及辐射特性,而火焰高度特征包括平均火焰高度和脉动频率两个方面.基于Matlab视频图像分析,提出了通过统计火焰图像时间序列中各位置处出现亮点的概率和火焰中心线上的亮点个数,来提取火焰的平均高度和脉动频率的方法.开展了0.5 m×0.5 m、0.7 m×0.7 m和0.8 m×0.8 m三组方形油盘火试验,利用该方法获得了它们的平均火焰高度和脉动频率,并和Heskestad模型、Pagni模型、Bejan模型和Cetegen模型的理论预测值进行了对比,结果表明,该方法得出的平均火焰高度和火焰脉动频率均与理论预测值比较接近.

基于LCoS像素级图像亮度调整方法研究

在计算机视觉研究领域,采集到的图像通常由于被测物体局部高亮或局部镜面反射导致局部过饱和,从而影响测量系统的后续数据处理。针对此问题,根据反射式硅基液晶能够逐像素调节入射光的发射率的性质,采用高解析度硅基液晶(liquidcrystal on silicon,LCoS)和图像传感器(CCD或CMOS)相结合,设计了基于LCoS的图像亮度调节硬件系统。根据硅基液晶与图像传感器的光学性质,确立了摄像机模型像平面和LCoS掩膜平面之间的映射关系,提出了基于空间映射的像素对应算法,实验证明,该算法准确、可靠,可以实现图像亮度的像素级调整。

基于数码相机的图像亮度测量技术误差分析

亮度及亮度均匀度是影响人们对于光环境感受的两个重要的指标。新颁布的《城市夜景照明设计规范》JGJ/T163-2008也对景观照明的建筑表面亮度做出了相应规定,然而利用传统亮度计已经很难满足实际需求。本文着重对利用数码相机进行图像亮度测量中的相关误差源进行了分析。

提高图像亮度的多基色子像素着色算法

介绍了两种多基色的子像素着色算法,两种算法分别加入了白色子像素和黄色子像素,将原图像的RGB数据转换得到新的RGBW数据和RGBYW数据,然后对转换得到的RGBW和RGBYW子像素数据进行着色。该着色算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率,又显著提高了图像的亮度。仿真结果表明,提出的多基色子像素着色算法既可以保持原图像的清晰度和饱和度,又能显著提高图像亮度。

图像式街道亮度计在道路照明测试中的开发和应用

《城市道路照明设计标准》CJJ45—2006也对道路照明的路面平均亮度、路面亮度总均匀度和纵向均匀度、眩光限制等进行了规定,然而利用传统亮度计已经很难满足测量需求。本文阐述了利用数码相机开发的图像亮度测量系统的优势,介绍了图像式街道亮度计开发中重点解决的亮度校正、几何校正和操作、分析软件编制问题,以及在道路照明测试中的应用情况。

东芝胃肠X线机图像亮度不稳定故障的排除

本文通过对东芝普通胃肠机WINM IND图像亮度不稳定故障的排除过程简单介绍和分析,指出该机Table control板上的一点设计缺陷,希望能给同行在维修该机过程中有一定的启示。

基于图像亮度曲线的车速估计

利用图像亮度曲线的特性,提出了一种基于图像亮度曲线的车道平均车速测量方法。该方法首先按车道分割图像,每条车道生成相应的亮度曲线,然后根据相邻帧的亮度曲线的关系,通过误差最小化的方法寻找最优匹配区域来估计车辆的运行速度。对亮度曲线所有估计速度做加权平均就可得到车道的平均速度。该算法不需车辆跟踪模块,可应用于基于高清视频图像的视频监控中。通过对高速公路上高清视频的车速估计实验,验证了算法的优越性。

图像和视频亮度的自动调整

对曝光不足的图像和视频进行亮度调整具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文提出一种基于梯度域操作的图像和视频亮度自动调整算法.对于静态图像,算法首先将图像分割为不同的亮度区域;然后分别计算各区域的亮度调整算子;最后通过求解一个梯度约束方程得到结果图像.我们进而将该算法延伸到视频,首先选取若干关键帧并使用上述图像亮度调整算法进行处理;然后对非关键帧进行分割并通过光流算法确定非关键帧上的分割区域与前后关键帧区域的对应关系;最后利用对应关系通过关键帧区域的亮度调整算子以及调整后的亮度指导非关键帧上各区域的亮度调整,并生成结果视频序列.本文算法可以有效处理空间和时间上曝光不足和不均的图像和视频,并能够较好地保持图像、视频的细节纹理信息,实验结果表明了算法的有效性.

透视图像亮度自动控制信号形成电路设计

为了保持X线机在临床诊断时获得最佳的透视图像亮度,采用透视图像亮度自动控制技术是十分必要的.而其控制信号UIRS的形成与发生通常取自于视频信号,这种方式既简便又实用.本文简述UIRS 信号的形成与发生.

VGA图像亮度的软件调节方法

本文介绍了一种VGA图像亮度的软件调节方法并给出了实现的函数。

一种用于低亮度显示器的HDR10图像亮度映射算法

高动态范围(High Dynamic Range,HDR)技术相比标准动态范围(Standard Dynamic Range,SDR)技术具有更宽的色彩范围、更大的图像对比度,但受显示器亮度的限制,无法良好呈现HDR 10图像的显示效果。因此,利用输入信息与高亮度图像信息阈值的关系,根据显示器的峰值亮度对HDR 10图像的输入亮度进行重新映射,使大于阈值的高亮度图像像素采用第二映射函数输出,小于阈值的低亮度图像像素采用第一映射函数输出,可以使HDR 10图像在高亮和暗部图像场景中具有更好的可见性,从而提高HDR 10图像在低亮度显示器上的显示效果。

亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法

字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率较低。提出基于分割效果评价函数的迭代闭环反馈分割方法,通过建立评价函数对分割效果进行评估,以提高分割效率及准确率。借助加权平滑滤波,去除灰度波形图中的畸变波形;并利用广义学习矢量量化算法,确定最优滤波权重因子;通过分析波形变化趋势,确定字符分割位置。实验结果表明,该算法在批量处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,分割准确率可达98.5%。

亮度偏暗的彩色图像增强技术研究

彩色图像增强是图像处理中的一个重要领域,被广泛地应用于医学图像处理、视频系统处理和模式识别等。生活中经常会遇到拍摄到亮度偏暗的图像,会影响人们的视觉欣赏。这种情况下,就需要对相应的图像进行处理,以得到亮度和视觉效果更好的图像。主要是针对亮度偏暗的图像,通过Matlab模拟实验得出结果,探讨常用直方图均衡化算法的增强效果。