非线性尺度配准NLORB和亮度模板融合的方法

视频场景的图像拼接方法需要拥有实时性、尺度旋转不变性和较好的融合效果。ORB尺度不变性较差,SIFT时间复杂度高,并且没有充分保持边缘细节,因此在非线性尺度与ORB的基础上,介绍改进的配准方法 NLORB和基于YUV亮度模板的均值坐标融合法。NLORB采用非线性尺度消除噪声并保持边缘,使用图像熵确定尺度参数,设置合适的关键点间距,多尺度空间搜寻极值点,构造稳定的ORB特征和描述向量,采用RANSAC进行匹配。通过仿真实验对比,NLORB能改善ORB尺度不变性和分布均匀性,提高匹配的成功率,亮度模板的均值坐标法加强了融合效果。

纬编伪彩色像景织物花型意匠自动生成算法

纬编提花像景织物由于织物结构及织造工艺条件限制,只能使用少量颜色。为了将数字图像自动转换为纬编提花图案,减少细节损失,文章将图像从RGB空间转换到HSV空间,通过最大类间方差法将图像色相量化到2~3个,然后利用映射模板将2~3个不同的色调与纯黑和纯白结合,替换图像中不同的饱和度和亮度,呈现出原始图像中的不同颜色。最终生成仅包含2~3个颜色和黑、白两色的数字图像作为纬编伪彩色针织像景织物的花型意匠图,且其中的颜色数为4~5个,适合作为纬编提花意匠图。

多投影仪组合显示的自反馈亮度校正

针对目前的亮度校正方法存在的问题,提出了闭环的自反馈亮度校正方法。该方法首先计算一个初始模板;然后在反馈过程中,使用模板对白色图像进行亮度衰减,根据相机获取的投影图像,以及屏幕与投影仪坐标的对应关系,用一定的模板修正规则来修正每个投影仪对应的亮度校正模板;重复反馈过程,直到达到亮度一致的约束条件。该方法避免了亮度响应曲线的复杂又耗时的测量工作,通过迭代反馈来不断修正亮度校正模板,最终使得亮度校正后的图像投影后逼近亮度一致。自反馈亮度校正方法中计算的初始亮度校正模板过渡更均匀,消除了模板中的三角带问题;采用的模板更新方法能够使迭代反馈过程更快地收敛。实验证明,该方法能够有效地解决自由立体投影显示系统中的亮度校正问题。

基于集成掩膜的快速增强算法

为了提高在非均匀照明条件下获取的数字图像的清晰度，提出了一种新的基于积分掩膜滤波的快速增强方法。新算法折中采用了两种不同的掩膜模板：分别是处理高频信息的掩膜和处理低频信息的掩膜。然后将两类掩膜分别与图像的目标像素及其八邻域做卷积计算。把得到的结果与原图像进行叠加处理得到增强后的结果。实验证明，比起传统的增强算法，新算法计算速度更快，增强后的图像视觉效果更好。