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基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度图像增强
1
作者
郑云海
郭建钊
+2 位作者
王门鸿
李佳
李庆武
《应用科技》
CAS
2018年第6期27-31,共5页
针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至"色调-饱和度-亮度"(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解亮度参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,...
针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至"色调-饱和度-亮度"(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解亮度参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,以此构建人眼视觉模型;然后利用模型的亮度遮蔽特性和亮度-对比度遮蔽特性对高频分量进行非线性增强,同时对低频分量进行非线性拉伸;最后通过Curvelet逆变换重构亮度参量,结合原始图像的色度和饱和度分量将图像转换至原色彩空间,得到增强后的低照度图像。实验结果表明,该算法可以有效提升低照度图像的对比度和亮度,保持图像的细节信息,抑制图像噪声。
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关键词
图像处理
图像增强
低照度图像
CURVELET
HSI空间
人眼视觉特性
亮度遮蔽
亮度
-对比度
遮蔽
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职称材料
题名
基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度图像增强
1
作者
郑云海
郭建钊
王门鸿
李佳
李庆武
机构
国网泉州供电公司
河海大学物联网工程学院
出处
《应用科技》
CAS
2018年第6期27-31,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41706103)
国家电网科技项目(52133016000U)
文摘
针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至"色调-饱和度-亮度"(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解亮度参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,以此构建人眼视觉模型;然后利用模型的亮度遮蔽特性和亮度-对比度遮蔽特性对高频分量进行非线性增强,同时对低频分量进行非线性拉伸;最后通过Curvelet逆变换重构亮度参量,结合原始图像的色度和饱和度分量将图像转换至原色彩空间,得到增强后的低照度图像。实验结果表明,该算法可以有效提升低照度图像的对比度和亮度,保持图像的细节信息,抑制图像噪声。
关键词
图像处理
图像增强
低照度图像
CURVELET
HSI空间
人眼视觉特性
亮度遮蔽
亮度
-对比度
遮蔽
Keywords
image processing
image enhancement
low-light image
Curvelet
HIS space
human visual characteristics
luminance masking
luminance and contrast masking
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度图像增强
郑云海
郭建钊
王门鸿
李佳
李庆武
《应用科技》
CAS
2018
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