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基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法
被引量:
2
1
作者
胡达
胡永健
刘琲贝
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1335-1340,共6页
数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图...
数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图像每个块进行评估,选择出亮度高纹理简单的区域;最后利用选择区域的模式噪声,使用相关性检测器实现数字图像源辨识。实验证明了基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法的有效性和优越性。
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关键词
数字图像源辨识
模式噪声
亮度高纹理简单
评估函数
相关性检测
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职称材料
题名
基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法
被引量:
2
1
作者
胡达
胡永健
刘琲贝
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1335-1340,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772115)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0027)
文摘
数码相机的传感器模式噪声可以作为相机指纹实现数字图像源辨识。针对模式噪声的提取效果对图像内容有较大的依赖性,文章发现亮度高纹理简单的区域模式噪声质量较高。因此,首先根据图像的纹理和亮度设计一个评估函数,用该函数对测试图像每个块进行评估,选择出亮度高纹理简单的区域;最后利用选择区域的模式噪声,使用相关性检测器实现数字图像源辨识。实验证明了基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法的有效性和优越性。
关键词
数字图像源辨识
模式噪声
亮度高纹理简单
评估函数
相关性检测
Keywords
digital image source identification
pattern noise
high brightness and low textue
evalua- tion function
correlation detection
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法
胡达
胡永健
刘琲贝
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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