亲属关系网络的关系追溯算法

人与人之间通过婚姻关系和亲子关系构成了亲属关系网络。针对亲属关系网络庞大、难以追溯等问题,结合广度优先搜索策略,提出了两种亲属关系追溯算法:半径搜索和定向搜索。依托河北省全员人口数据库,将数据范围扩展到复杂网络的层次,以市级亲属关系数据为例构建亲属关系网络,包含约415万个节点,约1088万条边。采用双向亲属关系存储,避免了亲属关系回溯查询等问题。实验结果表明关系追溯算法能够准确定位特定关系亲属,同时具有较高的执行效率和较好的灵活性。

基于亲属关系网络的问卷调查系统

计算机辅助访谈(Computer-Assisted Interviewing,CAI)已广泛应用于社会调查研究.较之一般的CAI系统,基于亲属关系网络的问卷调查系统着重于解决复杂问卷设计、亲属关系网络构建和访谈数据分析处理等问题.本系统采用XML描述并存储问卷及访谈数据,提供了用于深度访谈的复杂问卷设计工具,并支持问卷的国际化本地化以适应不同文化区域的研究;提出了生成亲属关系网络图的迭代算法,以支持基于亲属关系网络图的可视化访谈过程,实现便捷、高效、可靠的访谈数据采集;数据预处理功能将调查数据输出为统计分析软件可读的数据表,便于后期量化分析.本系统可应用于家庭人口结构分析以及面向亲友的各种交互行为调查研究,目前已在国内外多个田野点运用,满足了相关社会调查研究的需求.

亲属关系网络统计特性研究

近年来,许多学者以复杂网络为主要的研究工具,开始深入研究社会网络、技术网络、生物网络和神经网络四大类网络以及各个网络的统计特性和网络上的动力学行为。亲属关系作为一种复杂的社会关系,不同于已有的复杂网络中节点间的连接关系,基于亲属关系构造的复杂网络有其独特的性质。以亲属关系为连接边构建一定地区范围内的亲属关系网络,在此基础上分析和研究亲属关系网络拓扑结构具有的普遍复杂网络统计特性。研究指出,亲属关系网络的拓扑结构具有小世界效应、独特的度概率分布和度-度正相关等特征。同时,对于亲属关系网络的研究将有助于分析出某地区近亲结婚现象存在的可能性高低。

基于亲属关系网络的河北省人口数据统计特性分析

本文基于亲属关系以复杂网络的视角研究了河北省人口数据,以直接亲属关系构建无向亲属关系网络,并分析了亲属关系网络的部分统计特性。研究表明,亲属关系网络是一种具有特殊网络属性的社会网络。亲属关系网络中节点度普遍较小(即每个人的直接亲属较少),度分布呈现近似幂律分布,表明亲属关系网络具有无标度特性。亲属关系网络的同配系数接近于同规模的随机网络,这一现象表明,在亲属关系网络形成过程中具有一定的随机特性,说明了婚姻关系在亲属关系网络形成过程中具有重要意义。

基于亲属关系网络的特定家庭结构匹配方法研究

随着数据规模的增大以及人与人之间关系复杂性的提高,在亲属关系网络中查询特定的家庭结构已经成为研究的难点之一。传统的关系型数据库并不擅长处理关系复杂、结构多变的数据。因此,本文基于图数据库构造了H省的亲属关系网络。针对亲属关系网络中数据庞大、结构复杂、难以批量匹配数据中的特定结构等问题,本文提出了基于亲属关系网络的特定家庭结构匹配方法。此外,本文还根据人口学中家庭结构的分类标准,对不同类型的家庭进行查询;实验结果表明,该方法简化了复杂数据的查询工作,提高了查询正确率,实现用户查询友好性提升。

从景颇族的统一谈族群理论——兼论与周边民族的矛盾和适应

从历史上看景颇族各支系政治、经济、文化等是大致相同的,这是统一的主要条件,而各支系语言差异是次要的。血缘联系与地缘联系的作用,亲属关系网络及政治经济的一致,使他们能自由地跨越语言群的界线,虽然各阶层内部、阶层之间、世系群之间、民族之间各种矛盾曾引发了频繁械斗和战争,但始终能共处与适应。

大数据背景下人口数据分析——以雄安新区为例

雄安新区的设立对于集中疏解北京非首都功能,探索人口经济密集地区优化开发新模式,调整优化京津冀城市布局和空间结构,培育创新驱动发展新引擎,具有重大现实意义和深远历史意义。随着这一政策的出台,雄安新区在人口数据从内到外都发生了结构性的变化。本文依托雄安新区全员人口数据库,借助Excel、ArcGIS、Pajek软件,对近两年雄安新区的人口数据从常住人口、流动人口和流动人口区位熵等几个角度进行分析。