基于单片机的温室大棚智能监控系统设计

设计一种新的基于单片机的温室大棚智能监控系统,用于解决目前温室大棚智能监控系统管理和扩展能力不足,不方便农民集中式监控等问题。系统采用单片机以及外围传感器构成下位机单元,在对温度、湿度等数据实时采集的同时,通过RS—485通信接口将数据传输至PC机的人机交互系统界面进行集中式监控。系统用户界面具有多个温室大棚单元内温湿度等数据的显示、处理、记录和报警等功能。反复实验表明,本系统具有反应迅速、界面操作简单、自动化程度较高、方便扩展和集中式监控等特点,可满足农业上对温室大棚监控系统的要求。

计算机新技术在路桥设计中的应用

简要介绍各种计算机新技术在路桥工程设计中的应用,以及新技术对路桥设计所带来的变革,鼓励人们不断学习新技术,并用新技术来提高我们的工作效率与工程质量。

矿山瓦斯监测系统中界面参数名称呈现方式的眼动研究

目的为了提高瓦斯监测系统作业人员的搜索效率和可靠性。方法本文以瓦斯监测系统为研究对象,对比监控界面中、英文两种参数呈现方式的眼动行为特征,借助眼动实验以中、英文字符为刺激材料设计了两种视觉搜索任务。结果单目标搜索实验中英文字符的注视时间和注视点数较中文字符少;多目标搜索实验中、英文字符的注视时间和注视点数无差异;被试在搜索过程中主要有两种搜索方式,即系统搜索和自由搜索;且单目标实验中采用系统搜索的注视时间明显短于自由搜索;干扰字符的复杂程度会影响被试对目标字符的搜索效率。结论本研究结果揭示了人在两种不同实验材料中的视觉搜索规律和认知过程,为人—机交互界面的呈现方式提供合理化建议。

认知层面的用户出错研究方法综述

本文梳理了国内外对用户出错的文献,国外在航空等重大领域的事故预防、差错检测分析等方面具有了一定的研究基础,国内在工程、航空等领域在出错机理方面较为深入;然而,从认知角度研究用户出错的相关文献甚少。本文综述了前人提出的不同出错类型,对HFACS系统提出的差错分类进行了分析,发现其技能、决策和知觉差错的内容上与认知过程具有对应关系。在此基础上,总结前人的科学方法,提出了错误-认知(Error-Cognition)模式,对用户界面、复杂系统开启了一个认知研究的突破口。

基于眼电图的眼动信号分类算法研究

为降低EOG的眼动信号中的噪声,提高分类算法精度,改进基于EOG的人-机交互系统性能,提出了一种基于小波变换(Wavelet Transform)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(WT-SVM)。实验室环境下,对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别,WT-SVM算法的平均分类准确率达到96.9%,与常规带通滤波去噪方法相比较,平均正确识别率提升了1.3%。实验结果表明,小波变换在EOG信号预处理中具有较强的鲁棒性,WT-SVM算法在眼动信号识别中具有高的分类精度。

虚拟现实教育应用中的剩余界面阻抗问题

虚拟现实（ＶＲ）技术中所谓直观自然交互的意义为：采用人与人或人与真实世界的自然交互方式，将人—机界面上的交互阻抗减少到最小。计算机的使用靠操作与计算机之间的交互来进行，人们通过键盘、鼠标、图形界面或Ｗｉｎｄｏｗｓ等向计算机输入指令，再由显示器、打印机...