基于物联网农业灌溉系统精准控制模型的研究

为进一步提升我国农业灌溉系统的综合作业效率,体现灌溉的先进性与科学性,提出以精准控制模型为切入点,以物联网技术为主体支撑平台,针对其作业系统展开设计与优化。通过引入物联网强大的系统性架构,规范与强化各网络节点的部署与协作关系,科学搭建用于实现精准灌溉控制的数学模型,同时导入合理的系统软件设计程序与硬件功能组件配置,形成完整集成式的农业智能灌溉系统。结果表明:基于物联网平台技术的精准控制模型应用后,整体的作业效率得到显著提升,系统精准度、系统响应率分别相对提高了6.25%和7.68%,动作延迟率相对降低了2.72%,灌溉节水效率提升至91.50%。物联网平台下的精准控制模型应用效果良好,设计理念正确,可为灌溉领域实施节能降耗提供参考。

基于TCGA数据库的宫颈癌免疫基因预后模型构建及预后标志物鉴定

目的:构建基于免疫相关基因的宫颈癌预后模型,寻找宫颈癌预后相关的分子标志物。方法:利用TCGA数据库中宫颈癌的转录组信息及临床数据,运用生物信息学方法分析在宫颈癌中差异表达的免疫相关基因,筛选出与患者生存相关的免疫基因,KEGG进行富集分析。逐步回归分析构建可作为预后评估的风险评分模型并评价其预测能力。通过Cox回归进行独立预后分析,同时鉴定出与临床参数相关的免疫预后基因,分析它们与肿瘤微环境中免疫细胞浸润的相关性。结果:在宫颈癌及正常组织中共筛选出5565个差异表达基因,其中免疫相关基因339个,Cox分析显示有24个基因与患者预后相关,经逐步回归分析最终确定12个免疫相关基因(TNF、TFRC、APOBEC3H、CSK、OLR1、PTPN6、SBDS、AGT、TGFA、IL17RD、NRP1、ZAP70)并构建风险评分模型。生存分析显示,高风险组患者的总生存期明显低于低风险组(P<0.01)。ROC曲线下面积为0.75。患者的风险评分与临床分期密切相关(P<0.01),但与年龄、肿瘤分级无相关性(P>0.05)。相关性分析筛选出2个与预后显著相关的免疫基因(OLR1和ZAP70)。OLR1和ZAP70基因表达量与肿瘤微环境中的CD8+T细胞、CD4+T细胞、NKT细胞、树突状细胞、辅助性T细胞等具有高度正相关。结论:宫颈癌中有多个免疫相关基因异常表达,且与患者预后紧密相关,基于免疫基因构建的风险评分模型可有效预测患者预后,为宫颈癌的免疫治疗提供潜在的治疗靶点。

基于自适应模型预测的物伞系统速度跟踪控制

针对空投易碎易爆物品无速度跟踪及速度波动大的问题,提出自适应模型预测控制(model predictive control,MPC)方法对物伞系统速度进行控制跟踪。以线性离散化物伞系统动力学模型为基础,通过迭代法构建速度跟踪预测模型,依据实际需求设计目标函数及约束条件,在自适应MPC控制器内进行优化求解;引入卡尔曼滤波作为状态估计器,让系统具备对自身状态量变化的感知,提供估计状态量给控制器,实现系统整体反馈校正。开展无风条件和有风条件下自适应MPC控制的物伞系统速度跟踪性能研究,结果表明,此控制方法能够实现对期望速度的良好跟踪;在随机扰动下进行物伞系统速度跟踪控制鲁棒性研究,对比分析了自适应MPC方法和PID控制方法的速度跟踪性能,结果表明,自适应MPC控制的物伞系统速度振荡小于PID控制,其具有较强的抗非线性扰动能力,为实现物伞系统速度控制提供了新方法。

基于云模型的“一带一路”沿线省份国际冷链物流发展水平评价研究

在全球消费需求日益扩大的背景下,冷链产品进出口量剧增,为冷链物流提供新的发展机遇。为研究区域间国际冷链物流发展水平差异,考虑营商环境和地理因素,构建国际冷链物流发展水平评价指标体系,运用熵权-云模型对国际冷链物流发展水平进行评价,以“一带一路”沿线省份为例进行实证分析。结果表明:71%的省份国际冷链物流发展水平处于中上水平。在营商环境、基础设施和地理环境方面存在发展差异,其中进出口总额、冷藏车数、国际联系强度和对外开放水平是影响发展的主要因素。空间上,沿海省份国际冷链物流发展水平高于内陆省份,北部地区呈现“一核一副,周边聚集”的特征,东南沿海地区呈带状分布,西北地区呈现“中部低,两端高”的特征。

超越大语言模型:物导向哲学路径下的意义生成

人类创造是人们通过构建关系之网以确证自身在世界之中的位置,塑造意义世界的基础,此种构建需要某种“超越”的外部之物作为支撑。目前,大语言模型已经在智能生成方面表现出巨大的创造潜力,甚至在部分原创性任务中可以取代人类创造,这或将对人类的意义世界造成潜在性威胁。究其症结在于,大语言模型的底层生成逻辑是建立在相关主义基础之上的,而这种基础预设在激进化演绎的同时不可避免地暴露出其深层局限。一方面,大语言模型以“相关主义循环”的方式将自身封闭于字面主义的符号表征与现有的固定范式之内,使得“超越”之维不再可能;另一方面,大语言模型的智能生成功能对于现实架构的渗透性影响又转而超越了相关主义的可理解范畴。从长远角度来看,这种深层矛盾必将冲击一直以来人类从单一主体视域出发建构而成的意义世界。人类何以突破相关主义的内在生成逻辑,维护自身意义世界,这是智能技术时代人类必须直面的问题。立足“物导向哲学”,实现对大语言模型生成逻辑的“超越”,其意义在于这种“超越”的双重性,既能更包容地将大语言模型类智能机器及其功能纳入“物”的可阐释范畴,又能以去中心化的方式突破相关主义束缚,借助“联合实在”的美学活动,通向超越性的外部,为人类创造添注活力,为人类意义世界提供支撑,以此开辟出“超越”大语言模型的意义生成之路。

基于物元模型的航道枢纽拥堵风险评估

航道枢纽作为构建综合交通运输体系的重要组成部分,其拥堵性评估将为整个航道的畅通安全运营提供决策依据。针对航道枢纽随时可能产生拥堵的风险,系统分析了与之相关的影响因素,通过建立物元模型,应用区域关联函数分析方法及层次分析法,对枢纽的拥堵性进行评估,以此为基础制定出相应对策来提高通过效率,并有效保障船舶在营运过程中的畅通与安全。

基于“数智物链网边缘云”商业系统模型研究

新基建时代,物联网、区块链、大数据、人工智能、云计算与边缘计算等前沿科技,驱动共享经济、数字经济、智能经济的“数智”商业社会蓬勃发展,已成为智能经济情境下创新商业模式的技术底座。为直观体现“数智”商业社会的技术构成,本文将“数智物链网边缘云”的商业系统分为物链网技术、数智技术、边缘云技术三个模块进行解构研究,梳理分析物链网技术、数智技术、边缘云技术创新商业模式的研究动态与研发案例,以期为商业模式的创新提供理论参考和决策依据。

基于灰色关联度分析模型的上海市港口物流与城市经济发展关系研究

基于上海市统计年鉴2005—2020年16年间的数据,首先分析了上海市港口物流与经济发展的现状,然后通过主成分分析得到可以表示城市经济发展的指标,进而对上海市城市经济与港口物流进行了灰色关联度分析,以港口货物吞吐量作为评价上海市港口物流发展的主要指标;以上海市区域生产总值、第二产业产值、第三产业产值、进出口总额和固定资产投资总额等五项指标来代表上海市经济发展,最后通过实证分析得到了这五项指标对港口物流影响的大小关系,并据此提出相关的发展建议。

基于云模型综合相似度的电力物联网关键技术综合评价

目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系,根据其单评价对象场景的特点,提出基于云模型综合相似度的评价模型.通过对逼近理想解排序方法的改造构建单评价对象的决策矩阵,提出以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量,表征逼近理想解排序方法的相对贴近度,进而实现对单评价对象的精准评价.应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程,验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性.

乳品产业链纵向组织关系演变研究——基于制度经济学理论的模型与实证分析

本文以制度经济学理论为基础,依据强制性因素和诱致性因素对我国乳品产业链纵向组织关系演变的影响,结合乳品产业在国民经济中的地位、作用及其自身发展规律,建立了乳品产业链纵向组织关系演变模型,并对我国乳品产业链纵向组织关系演变进行了实证分析,以期对我国乳品产业链纵向组织关系的演变进行更加客观、准确的分析,更加清晰地了解演变过程中各种变迁因素及其作用情况,也为其他产业组织关系演变的定量研究提供参考。

供应链管理的组织关系与行为模型

从组织关系与行为角度,提出并分析研究了三种典型的供应链模型并给出实例,为我国企业应对全球供应链竞争挑战提供了有益思路。

基于熵权TOPSIS方法与模糊物元模型的河西走廊地区旅游生态安全评估

旅游地生态安全评估事关旅游可持续发展,择优选取评价方法对降低旅游生态安全评估结果不确定性意义重大。基于此,以河西走廊地区5个地级市2011—2020年旅游生态安全状况为研究对象,构建旅游生态安全评价指标体系,对熵权-优劣解距离法(熵权TOPSIS法)与模糊物元模型量化结果进行评价。结果表明:(1)2种方法评价结果表明,河西走廊地区旅游生态安全总体呈上升趋势。(2)河西走廊地区驱动力指数与压力指数变化趋势相对协调,影响指数与状态指数变化趋势相似,响应指数较好地反映了区域政府的举措成果。(3)模糊物元模型方法获得的评价结果可信度更高。研究结果可为评估旅游生态安全体系选取模型时提供一定参考。

基于LSTM模型的无线物联网设备识别方法

随着无线物联网(Internet of Things,IoT)业务的兴起,海量设备的接入,无线网络受攻击的可能性大大增加,无线IoT设备的安全问题越来越重要。提出了一个基于深度机器学习长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的无线IoT设备识别方法,用于甄别非法入侵的设备或者发现已经被入侵后通信异常的设备。所提方法的创新点在于通过深度机器学习对IoT设备公开传输的帧头信息进行分析识别,而不必深入分析承载信息,不依赖于易被修改和伪装的IP地址等身份信息,因此不受通信信息加密的影响,也不受各类伪装地址及其他入侵方法的影响。所提方法的应用可以自动快速地识别出非授权设备或者被入侵的授权设备,更好地保障网络安全。

基于损伤耦合演化过程的黏土-结构物界面统计损伤本构模型

为了评估粗糙度对土与结构物界面强度特性的影响,首先,开展不同法向应力条件下黏土和不同粗糙度黏土-结构物界面强度的直剪试验,分析了土体剪切面强度和界面强度的相互关系;其次,利用图像处理软件分析黏土-结构物界面的剪切机理,提出了考虑结构物表面粗糙度影响的界面损伤耦合演化过程;第三,引入考虑界面粗糙度影响的等效初始损伤因子,基于连续损伤理论和统计强度理论建立了考虑界面损伤耦合演化过程的黏土-结构物界面统计损伤本构模型;最后,结合室内试验结果验证了模型适用性。研究结果表明:在相同法向应力条件下,界面粗糙度越大,界面强度越接近土体强度;界面强度与结构物表面粗糙度呈幂函数关系增加,其增长速率随结构物表面粗糙度增加而降低;黏土-结构物界面剪切全过程的损伤演化过程可分为等效初始损伤阶段和加载损伤阶段,其中,等效初始损伤阶段受界面粗糙度影响,加载损伤包括受荷损伤和耦合损伤。本文模型所得结果与试验结果的吻合度较高,能较好地反映黏土与结构物界面损伤本构特征。

基于SEM-物元可拓模型的空铁联运服务质量评价研究

空铁联运是旅客联程运输的重要模式之一,是促进客运“一体化”发展、建设交通强国的关键一步,而提升联运服务质量是旅客联运工作的重点,更是我国现代化建设的题中之义。为建立健全空铁联运服务质量的综合评价体系,针对空铁联运的全过程、全链条展开全方位的质量评估,通过环节分析、相关文献和政策文本研究,建立了包含可靠性、舒适性、便捷性、移情性4个维度下,18个二级指标的评价体系;另一方面,设计测评量表和测评问卷,对旅客联运服务质量展开调查研究。基于结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)建立假设,对评估指标体系进行检验,并根据结构方程模型中各指标的标准化路径系数,计算得到评价体系中各指标的权重。通过物元可拓模型建立旅客联运服务质量的SEM-物元可拓综合评价体系,对实例进行综合评价。结果表明:结构方程模型中假设成立,验证了旅客联运服务质量指标体系的有效性和可靠性;在实例中,空铁联运服务达到4级(良好)水平,对空铁联运服务质量影响最大的质量维度是便捷性,其次是可靠性、舒适性和移情性。而对空铁联运服务质量影响最大的前6个指标依次为时刻表衔接(0.076)、准时性(0.074)、投诉及售后处理(0.063)、行李服务便捷(0.062)、市内交通便捷(0.060)、换乘流畅便捷(0.060)。根据综合评价结果以及各指标的表现,有针对性地提出了空铁联运服务质量的优化策略,可为联运服务质量的优化提供参考。

基于G1序-物元可拓模型的重庆庭院式农宅绿色舒适度评价

针对舒适度研究,当前缺乏从建筑及建筑环境角度进行系统性影响因素研究,基于绿色建筑评价标准和绿色农房建设导则等,在“巴蜀美丽庭院示范片”建设的政策指引下,从建筑设计、建筑室内环境和场地生态与室外物理环境3个方面构建重庆庭院式农宅绿色舒适度评价指标;利用G1序法确定指标的权重,物元可拓模型对庭院式农宅进行舒适度评价,以此确定舒适度等级,最后以重庆市庭院式农宅为例,进行环境性能模拟和现场实测,通过专家打分获取评价结果,并通过模糊综合评价方法和主观舒适度问卷调查对评价体系进行验证,结果表明舒适度评估结果一致,验证了评价模型的可行性,为重庆地区庭院式农宅的设计与改造提供优化方向。

员工组织关系研究新思路——双向视角的I-P/C模型

随着经济发展越来越多的企业面临着雇佣关系的挑战。员工-组织关系(EmployeeOrganizationRelationship)也成为研究的热点。过去的员工-组织关系研究可分为员工角度和组织角度两大类,企业员工-组织关系的双向视角研究极少。本文在过去研究的基础上提出了双向视角的I-P/C员工-组织关系模型。

基于D-ANP模型的绿色物流发展影响因素分析

本文通过构建绿色物流发展影响因素体系,基于D-ANP模型探讨绿色物流发展影响因素及其作用机理,结论如下:绿色物流发展影响因素按权重高低排序依次为绿色物流财税政策、金融政策、法律法规、硬件设施、效益、标准化程度、技术、人才、企业竞争力、绿色化转型需求。绿色物流财税政策对其他影响因素具有直接影响,且与绿色物流金融政策、硬件设施、效益、企业竞争力等因素均呈现高重要性、低绩效值特点。因此,未来应从加大绿色物流政策支持、发挥绿色技术赋能作用、加快物流业绿色转型等路径着手,全面提升绿色物流发展质量。

基于血清肿瘤标志物构建非小细胞肺癌患者预后的预测模型

目的:分析血清肿瘤标志物对非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后预后的影响,基于此构建列线图(Nomogram)预测模型。方法:选取2017年1月至2020年2月我院收治的143例NSCLC患者,根据其术后三年生存状态分为死亡组(n=51)和生存组(n=92)。比较两组患者一般临床资料,多因素COX回归风险模型分析影响NSCLC患者预后的独立风险因素,R软件“rms”包构建Nomogram预测模型。结果:两组患者年龄、肿瘤最大直径、肿瘤分期、分化程度、脉管癌栓、CEA、NSE、AFP、CA125、CA199的比较差异均有统计学意义(P<0.05)。分化程度(低分化)、CEA(>8.45 ng/mL)、NSE(>18.17 ng/mL)、CA199(>40.73 U/mL)是影响NSCLC患者预后的独立危险因素(P<0.05)。Nomogram预测模型的C-index为0.847(0.807~0.886),校准曲线趋近于理想曲线;决策曲线结果显示,风险阈值>0.13时此预测模型可以提供额外的临床净收益。结论:低分化、高CEA、高NSE、高CA199是NSCLC患者死亡的独立危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型为NSCLC患者预后的防治提供重要的策略指导。

基于血清标志物构建预测老年重症肺炎预后的Nomogram模型

目的:探究血清标志物Nomogram预测模型对老年重症肺炎(SP)预后的预测价值。方法:选取2022年1月至2023年1月武汉市红十字会医院收治的310例老年SP患者,按7∶3比例随机分为建模人群(n=217)与验证人群(n=93)。比较建模人群、验证人群入院28 d内预后情况,血清可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)、基质金属蛋白酶抑制剂-1(TIMP-1)、可溶性白细胞分化抗原14亚型(Presepsin)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、C反应蛋白(CRP)、饥饿素(Ghrelin)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白介素-6(IL-6)水平,Lasso-logistic回归分析老年SP预后不良的预测因素,并构建预后不良Nomogram预测模型,在验证人群中对Nomogram预测模型进行外部验证。结果:建模人群入院28 d内死亡78例(35.94%),验证人群入院28 d内死亡34例(36.56%),两组病死率比较无统计学差异(P>0.05)。建模人群、验证人群中,不同预后患者血清sTREM-1、NT-proBNP、TIMP-1、Presepsin、PCT、Ghrelin、CRP、IL-6、NLR、TNF-α水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Lasso回归筛选预测因素,logistic回归分析显示,血清sTREM-1、TIMP-1、NT-proBNP、Presepsin、Ghrelin、PCT、NLR水平为老年SP预后不良的影响因素(P<0.05)。基于Lasso-logistic回归预测因素构建预测模型,验证人群受试者工作特征(ROC)曲线、临床决策曲线(DCA)显示,该预测模型具有良好的临床效用。结论:血清sTREM-1、TIMP-1、NT-proBNP、Presepsin、Ghrelin、PCT、NLR水平为老年SP患者预后不良的预测因子,基于以上因素构建Nomogram预测模型具有一定的临床价值。