结合超体素与颜色信息的区域生长点云分割方法

为解决传统区域生长点云分割算法存在的欠分割和过分割现象,提出一种结合超体素与颜色信息的区域生长点云分割方法。在分割过程中加入超体素过分割步骤,避免直接从点云中分割数据,有效消除噪声和异常值对分割的影响,利用一种几何和颜色信息的联合准则合并超体素并进行区域生长。与深度学习方法和其它3种传统分割算法相比,分割效率和精度都得到了较大提升,解决了欠分割和过分割的问题。

装配式节点质量信息虚体实化及模型构建

为解决装配式建筑节点质量信息分散,难以进行标准化管理的问题,提出虚体实化理念,将各阶段分散的节点质量信息实体化为BIM模型中的图元对象,并随时间属性关联节点质量过程信息,以实现不同阶段的协同管理。基于虚体实化和BIM技术,定义装配式节点质量信息模型(AJQIM),提出质量实体需求、质量实体监控与质量实体检查基本过程信息模型,并阐述其运作流程、核心功能算法与实现路径。基于Revit平台与MySQL数据库,通过C#二次开发,实现AJQIM的建立。研究结果表明,AJQIM对提高装配式节点质量控制的准确性和完整性具有较高的实用价值。

基于距离及相对角度信息的多智能体系统刚性编队任务规划

针对仅在获取多智能体局部距离及相对角度信息条件下如何保持多智能体系统刚性编任务规划队问题,本文提出了两种多智能体刚性编队任务规划方案。首先提出一种基于距离和相对角度的刚性编队规划方案,规划在未知相对位置情况下确保智能体刚性编队。其次利用零空间投影的任务规划方法解决编队任务与避障任务的冲突,确保编队移动过程中编队队形的稳定。再次结合距离和相对角度提出一种整体刚性编队规划方案,并在避障过程中将多智能体系统视为整体进行避障,确保稳定的刚性编队和避障任务的完成。经过仿真验证本文提出的两种方法在弱化相对位置信息的条件下能够较好的保持刚性编队并完成避障任务,对比于依赖相对位置的零空间行为控制方法弱化了对于相对位置信息的依赖。

一种改进ROI模型的舌体红外信息研究

舌诊是中医望诊的重要手段,同时,温度与人体的健康息息相关。为了研究舌面的脏腑功能定位及舌象温度关系的反映,论文提出了一种红外技术的感兴趣区域(region of interest, ROI)模型研究方法。首先,利用葛立恒扫描法和Bezier曲线对多边形ROI模型进行改进;然后,借助U-Net分割网络将提取出的温度信息进行训练与学习,从而做到批量处理舌体温度信息;最后,利用HSV色彩模型进行3D可视化,达成舌象温度分区的可视化研究。此外,为了验证该方法的准确性,实验还对模型截取出的舌体进行了评价指标验证,准确度可以达到0.991 1,分割效果极佳。研究表明:改进后的红外信息提取技术既能直观地观察到舌体的分区状况,也可以完整保留舌体的信息变化,为中医的数据化提供了完整可行性方案。实现了舌体红外信息数据的提取与中医诊断技术的有机结合。解决了中医一体化望诊的舌体信息完整性及准确性问题。

绵羊血浆外泌体中miR-485-3p、miR-154-3p/5p基因簇生物信息学分析

该文以新吉细毛羊与小尾寒羊为研究对象。使用miRBase数据库、GO功能分析和KEGG通路富集分析等生物信息学方式对miR-485-3p、miR-154-3p/5p基因簇进行靶基因预测和分析。结果表明:miR-485-3p交集靶基因72个、miR-154-3p交集靶基因29个、miR-154-5p交集靶基因23个。GO功能分析与KEGG分析提示靶基因可与小蛋白偶联进行蛋白质修饰、和蛋白质泛素化以及细胞衰老、昼夜节律和NOD样受体通路相关;转录因子预测可知共同转录因子为235个;通过TF-miRNA-mRNA调控网络图可知,miR-485-3p、miR-154-3p和miR-154-5p基因簇上游转录因子和下游靶基因共同调控生物体过程;分析提示TRIM28、ZNF92和SPI1等转录因子在mRNA上游扩大miRNA基因簇强沉默功能,使oar-miR-485-3P、oar-miR-154-3p和oar-miR-154-5p通过靶基因DYRK1A参与细胞周期、细胞增殖和细胞凋亡从而影响羊毛纤维机制的表达。

类风湿关节炎活动期患者血浆外泌体miRNAs差异表达筛选与生物信息学分析及验证

目的筛选类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)活动期患者和健康体检者血浆外泌体(exosomes)中差异表达的微小核糖核酸(microRNAs,miRNAs),并进行生物信息学分析,以探讨血浆外泌体miRNAs在RA致病中的作用及其潜在临床应用价值。方法选取2023年01~04月就诊于苏州大学附属第二医院风湿免疫科的39例RA患者作为研究对象,同时选取39例健康体检者作为正常对照。利用Illumina高通量测序技术检测血浆外泌体中miRNAs的表达水平,以log2(Fold Change)绝对值>1和P值<0.05为条件获得差异表达的miRNAs。按照P值从小到大的顺序挑选6条miRNAs进行生物信息学分析,并利用实时荧光定量PCR(quantitative real-time fluorescence PCR,qRT-PCR)验证。结果与对照组相比,RA患者血浆外泌体中存在22条异常表达的miRNAs,4条上调,18条下调。其中,miR-30b-5p,miR-144-3p,miR-20a-5p,miR-223-5p,miR-425-3p和miR-589-5p的水平变化显著。GO和KEGG富集分析结果显示,差异表达的miRNAs可能通过调节转化生长因子-β(TGF-β)和PI3K/AKT信号通路参与疾病进展,涉及Th17细胞分化、细胞间相互作用和蛋白磷酸化等生物学过程。qRT-PCR验证结果显示,与对照组相比,RA患者血浆外泌体miR-144-3p和miR-425-3p的表达水平明显降低,差异具有统计学意义(t=3.617,3.595,均P<0.001),而miR-30b-5p,miR-223-5p,miR-589-5p和miR-20a-5p的表达差异均无统计学意义(t=1.956,1.331,1.662,1.861,均P>0.05)。结论RA患者血浆外泌体的miRNAs表达谱发生改变,可能通过TGF-β等信号通路参与疾病进展,外泌体miR-144-3p和miR-425-3p是RA疾病诊断的潜在血清学标志物。

湖羊miR-222前体序列克隆、组织表达及生物信息学分析

为探究miR-222在湖羊生长发育和繁殖功能中的作用,试验通过聚合酶链式反应克隆了湖羊miR-222的前体序列;通过实时荧光定量技术检测了miR-222在湖羊下丘脑、垂体和卵巢中的表达规律;使用DNAStar对miR-222成熟序列进行了保守性分析;使用MEGA 11建立了基因进化树,并分析了miRNA-222在各物种间的亲缘关系;通过miRPathD8、TargetScan和StarBase软件预测了湖羊miR-222潜在的靶基因,并对靶基因进行了GO功能富集分析和KEGG通路富集分析。结果表明,试验获得了湖羊miR-222的前体序列;湖羊miR-222在卵巢中的相对表达量显著高于在下丘脑和垂体中的相对表达量(P<0.05);湖羊miR-222的成熟序列与猕猴的亲缘关系最近,在不同物种间具有高度的保守性;湖羊miR-222靶基因预测结果显示,miR-222的潜在靶基因中与繁殖相关的基因有PIK3R1、IGF1、GNAI2和THBS1等;富集到的信号通路包括PI3K-AKT、WnT等,且都在动物繁殖调控中有重要作用。因此,miR-222在湖羊的卵巢发育中可能具有重要的调控作用。

基于循证的“一病一品”信息化互动平台在骨质疏松性椎体压缩性骨折患者围手术期中的应用效果

目的探讨基于循证的“一病一品”信息化互动平台在骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)患者围手术期中的应用效果。方法将120例行经皮椎体成形术的OVCF患者随机分为对照组与观察组,每组60例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用基于循证的“一病一品”信息化互动平台护理方案。比较2组患者的骨质疏松认知水平、服药依从性和患者满意度。结果观察组干预后骨质疏松认知水平、服药依从性、护理满意度评分分别为(22.73±0.29)、(6.87±0.08)、(95.35±0.43)分,显著高于对照组的(20.03±0.27)、(5.55±0.10)、(90.98±0.49)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于循证的“一病一品”信息化互动平台可有效提高OVCF患者疾病认知水平、服药依从性及患者满意度,更好地体现了护理的专业价值。

专科医联体考核评价管理信息化平台建设与应用

上海交通大学医学院附属瑞金医院经过多年专科医联体管理实践,2021年5月起推进专科医联体考核评价管理信息化平台建设。依托该平台,可以完成年度考核评价指标的设定,实现全流程无纸化考核。对信息化平台建设前后专科医联体年度考核结果(综合得分)、远程医疗、双向转诊数量和进修学习及短期参访人数等指标的分析显示,平台建设后,各项指标均呈现上升趋势,表明该平台可推进医联体建设及高质量发展。

基于信息不对称理论的行为改变轮策略应用于胸腰椎体骨折术后患者中的效果

目的:探讨基于信息不对称理论的行为改变轮策略应用于胸腰椎体骨折术后患者中的效果。方法:选取我科2020年10月—2022年10月102例胸腰椎体骨折术后患者,对照组51例给予胸腰椎体骨折围手术期常规干预,研究组51例联合实施基于信息不对称理论的行为改变轮干预策略,对比两组患者决策积极性,疼痛介质水平,腰背功能恢复效果。结果:干预后研究组CPS评分高于对照组,血清前列腺素E_(2)(PGE_(2))、P物质(SP)、β内啡肽(β-EP)水平、干预第1个月末及第3个月末时腰背功能恢复评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于信息不对称理论的行为改变轮策略在胸腰椎体骨折术后患者中应用可提升患者决策积极性,缓解疼痛状态,有效恢复腰背功能。

中英美医联体信息化发展对比分析

目的/意义对比分析中国、英国、美国医联体信息化发展现状、模式和成效,为我国医联体信息化发展提供借鉴和参考。方法/过程采用文献分析法,分析美国、英国医联体信息化发展现状,对比分析国内外医联体信息化发展。结果/结论中、英、美医联体的组织方式、业务运行方式、资金保障模式、历史基础等均存在差异,医联体的发展需要国家政策和相关信息技术的支撑,我国医联体信息化建设应加强顶层设计和标准制修订、标准落地应用。

基于唯一识别码的医用体外诊断试剂管理信息系统的设计与实现

医院医用体外诊断试剂的管理常常面临缺乏统一的物资编码、使用量难以管理、成本收益难以计算等问题。为了实现精细化的管理、可追溯性和成本效益的核算,需要借助信息化工具。本研究介绍了一种院内使用的基于唯一识别码的医用体外诊断试剂管理信息系统。该系统为每种试剂分配唯一的识别码,并将其纳入数据库进行管理。所有的订货、验收、分发和使用都是通过唯一识别码来进行的,并且将各个检验项目与试剂的使用量相结合,用于成本收益的核算。这个系统提高了试剂供应链的管理效率和试剂使用的精细化管理水平。

医联体背景下的医院信息化建设分析

医联体背景下的医院信息化建设能够实现将不同区域各级医院进行有效整合,确保分级诊疗模式得以成型,达到为患者提供双向转诊等服务的目的,这也是优化区域内医疗资源,提升医院整体运营管理水平和服务质量的必要条件。

基于RAFT算法的数字医联体医疗信息跨平台共享方法

随着数字医联体的快速发展,实现医联体内部各医疗平台间信息的安全共享是急需解决的问题之一。因此,研究基于RAFT算法的数字医联体医疗信息跨平台共享方法。在分析数字医联体组建架构基础上,构建集信息采集和管理、信息的整合与分配、平台服务、应用服务于一体的信息跨平台共享体系。其中,信息整合与分配过程采用RAFT算法通过节点选举与日志复制两个功能,实现医疗信息的跨平台过程中数据请求方和数据提供方间的数据分配和共享,并采用PageRank算法优化RAFT算法节点关键性,提高其信息共享的完整性。实验中,该方法的最大可容忍恶意节点数量可达到16个;在45s的时间内,该方法可以采集近700条信息数据;在节点数量为17个时,本文方法的通信复杂度仅为262。实验表明:该方法对恶意节点容忍量更高,对海量医疗信息的提取更快,跨平台共享信息过程的通信复杂度较低。

消防员多模体征传感器信息融合技术研究

为保障消防员职业安全与健康、提升消防员身体素质和训练效果,开展消防员多体征传感器信息融合技术研究。针对生命体征监测设备易受消防实战训练中的恶劣环境、消防员的大幅度作业运动影响和消防员个人防护装备的干扰,造成采集数据的精度降低,导致采集数据无效或缺失的问题,本文采取多模传感器交叉采集消防员体征指标的设计,利用多模传感器从不同位置对消防员的心电波和脉搏波进行监测,并对采集信号进行小波阈值收缩法和快速滑动均值滤波去噪处理,然后基于数据的离散型和连续型分别开展特征识别和融合。经融合后,在功率自行车、大雨环境、消防员滚轮胎和拖拽假人训练等场景中开展测试,表明多模生命体征监测单元的监测精度和容错能力大幅提升。

基于医防融合的医共体信息化建设实践研究

目的总结分析基于医防融合的医共体信息化建设的实践价值。方法选取泰州市姜堰区6个乡镇卫生院的60名医护工作人员为研究对象,2021年11月—2022年12月采用常规医共体管理模式,2023年1—12月实施基于医防融合的医共体管理模式,对比实施前后医疗质量、批判性思维、综合能力评分情况。结果医共体管理模式实施后医护人员综合能力、医疗质量各项评分和批判性思维能力评分均高于实施前,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论基于医防融合的医共体信息化建设重视基层医护人员能力培养,通过不断优化人力资源管理,提升医护工作人员综合能力的同时也提升了服务质量。

基于注意力机制的信息预处理多智能体强化学习算法

多智能体强化学习在群体控制领域具有广泛应用,然而传统的强化学习方法(如Q-Learning或策略梯度)在多智能体环境中表现不佳。在训练过程中,每个智能体的策略不断变化。当一个智能体基于环境信息做出决策时,其他智能体的决策可能已经影响了环境信息,导致智能体感知的转移概率分布和奖赏函数发生变化,使得环境变得非平稳,训练无法有效进行。为了缓解这一问题,研究了一种基于多头自注意力的多智能体强化学习算法。该方法考虑了其他智能体的行动策略,利用多头自注意力算法使智能体能够学习对决策影响最大的因素,成功地学习了复杂的多智能体协调策略。在实验结果中平均回报达值到了0.82,远高于传统算法的表现。实验结果表明,所提出的基于多头自注意力的多智能体强化学习算法能够有效解决环境不平稳导致的多智能体学习困难问题,提高了多智能体强化学习算法的收敛速度和平稳性。

区域医联体信息平台的建设与应用

为了整合医疗资源,改善人民群众就医环境,切实提高医疗卫生行业的管理效率和决策水平,文章结合本地区医疗卫生状况,同时总结外域医联体信息化建设的经验。文章基于区域医联体成员单位,搭建了一个符合革命老区的信息化平台,旨在实现跨地域、跨机构的医疗卫生信息互联互通与资源共享,从而构建完善的医疗信息化体系,推动区域医疗行业的可持续发展。

探讨数据信息化视角下县域医共体财务共享中心的构建

在新医改提出了促进资源整合、完善医疗体系等相应要求后,实现县域医共体已经成为了必然趋势。县域医共体要求县级医院作为牵头单位,构建起一个具备集中性、一体化的医疗服务体系。为了实现管理、共同运营方面的便利,强调财务共享中心的构建十分有必要。在数据信息化视角下促进共享中心的构建,解决相应问题,是人们关注的重要内容。以数据和信息化作为支撑促进医共体财务共享中心的构建,本文将提供一些思路以供相关人员参考,希望能够对县域医共体财务共享中心的构建提供帮助。

县域医共体背景下基于云和人工智能及5G的医防结合慢性病随访管理信息平台的构建

通过构建医共体背景下基于云、人工智能和5G的医防结合慢性病随访管理信息平台,使县级医院、乡镇卫生院、家庭签约医生能在同一信息平台上实时获取患者相关数据和信息,融合建设慢病管理、患者随访等健康档案系统,实现医疗互联互通、数据共享、基础知识库、业务协同等功能以支撑县域慢病管理。