花开并蒂:人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究

在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用AI协同开发生活电器产品为例,回答两个问题:人与AI协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么?这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么?本研究发现:(1)人与AI协同的场景化产品开发机会识别过程由全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造三个阶段构成;(2)与以人为单一主体的机会识别逻辑不同,人与AI协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证,既规避了仅凭经验判断的草率创新,也克服了仅由数据决策的欠完备。据此,本研究构建了人与AI协同的场景化产品开发机会识别模型,并提出数字经济时代人与AI协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑,形成理论创新。同时,本文结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。

人与AI协同的新型组织学习:基于场景视角的多案例研究

数字经济时代,如何利用数字技术变革组织学习方式,是企业应对瞬时变化和高度复杂环境挑战的核心议题。尽管组织学习理论讨论了人工智能(AI)对组织学习的促进作用,但尚未探析人与AI协同应对瞬时变化和高度复杂环境的学习机制。本文基于4家企业的案例研究,探讨人与AI协同的组织学习过程和机制,提出确定场景利用式学习与不确定场景探索式学习两类新型组织学习:(1)在确定场景利用式学习中,人(算法工程师和管理人员)将场景分析经验转化为AI的分析模型;AI基于有监督学习模型,对确定场景的复杂数据进行即时解析;人与AI实现知识共创,修正人对确定场景的分析偏差。(2)在不确定场景探索式学习中,人将认知经验转化为AI的自学习模型;AI基于无监督学习模型,对不确定场景的即时反馈迭代数据进行策略模拟和预测;人与AI实现知识共创,修正人对不确定场景的认知偏差。据此,提炼出确定场景利用式学习的经验拓展机制和不确定场景探索式学习的认知突破机制,构建与人作为单主体学习逻辑不同的人与AI双主体协同学习逻辑,形成理论创新。本文的研究突破了现有文献隐含的单主体组织学习假设,拓展了数字技术影响组织学习的研究边界,对于数字经济时代适应瞬时变化和高度复杂环境的组织学习创新实践具有启示意义。