基于HEART方法的管制员调配飞行冲突的人为差错概率研究

空中交通管制员的核心任务之一是调配飞行冲突,故有必要对管制员调配飞行冲突的可靠性进行分析与评估。本文首次将HEART方法应用于管制员调配飞行冲突的人为差错概率分析,并根据相关人因可靠性分析方法对HEART中的任务分类和差错诱发条件进行了改进,从而提高了该方法在空中交通领域的适用性。改进后的HEART方法能对管制员调配飞行冲突的人为差错概率进行定量分析,并可发现起负面作用的差错诱发条件,可为管理部门有针对性地制定改进措施提供技术支持,对保障空中交通安全有序地运行具有重要的意义。

基于HEART方法的驾驶舱处理海上航行冲突中人为差错概率研究

驾驶舱在船舶航行过程中起着非常重要的作用,包含判断与决策过程。这一过程有询问、讨论、确定方案、执行和反馈5个环节。通过分析这5个环节间的相互关系及影响,对人为差错概率进行定量分析,发现起负面作用的差错诱发条件,分析驾驶员对海上航行安全的影响,保障海上交通安全有序地运行,提高HEART方法在海上交通领域的适用性。

飞行机组人为差错风险分析方法研究

提出了一个新的飞行机组人为差错风险评估方法F-HECA,识别和分析航空公司的机组人为差错风险。该方法在对机组人为差错类型进行总结和分类的基础上,选取人为差错严重度作为评价指标,将该指标中的3个变量人为差错概率、人为差错后果严重度、人为差错影响概率与灰色综合评价法结合,定量评估机组人为差错的严重度,实现机组人为差错风险评估。通过实例分析验证此方法可用于分析机组人为差错风险,为飞行训练和飞行操作手册内容的改进提供技术支持,是民航人为因素研究中可借鉴的一种方法。

基于认知功能的空管人因可靠性概率安全评价

本文先归纳出影响空管运行安全的21类因素,对50位空管运行人员进行调研访谈,整合出几位空管安全专家的意见并对每类因素进行赋值,其次将得出的每类安全因子权重值与目前局方收集到的232起空管人为因素危险源控制单进行对比,从而能有针对性地对影响空管安全的人为因素进行辨识,最后将概率安全评估方法与认知功能人因模型结合,考虑环境绩效条件对认知功能的影响权重,作出空管不安全事件概率安全评价,为后续有针对性地研究和预防人为差错危险源作铺垫。

空中交通管制员人因可靠性分析方法

为有效评价空中交通管制员作业可靠性,以人为差错评价和规避方法(HEART)为基础,开发面向管制员的人因可靠性分析(HRA)方法。首先分析管制员的工作任务,确定管制员通用任务场景(GTT);然后采用几何平均法、采样法对多源的基本人为差错概率(NHEP)进行融合;按照人-机-环-管的思路,结合已有方法的差错诱发条件(EPC)或绩效形成因子(PSF),综合确定管制员EPC,并结合德尔菲法,利用贝叶斯网络(BN)计算得到EPC的最大影响值;最后以管制员调配飞行冲突为例,运用文中所提方法计算人为差错概率(HEP)。结果表明:与传统单纯使用HEART方法和认知可靠性差错分析方法(CREAM)的计算结果相比,文中所提计算结果更为合理。

空管中的人为差错管理及指标评价方法研究

引言 随着我国经济的持续快速发展，航空运输事业也得到了快速发展，空中交通流量急剧增大，保障航空安全的责任显得越来越加重要。其中最容易引起航空事故的便是人为差错，因为错误一直是人类行为的重要组成部分。