三维激光扫描技术在人体三维建模中的应用研究

三维激光扫描技术具有快速、细致和高精度的特点,将它应用于人体三维建模中,可以减轻作业人员的作业强度,建立高精度的人体三维模型。本文介绍了RIEGL VZ-1000三维激光扫描仪特性,分析了该技术在人体三维建模中的控制网布设方法,数据采集中的扫描参数设置,运用Geomagic Studio软件点云数据建模方法,提出了基于三维激光扫描技术人体三维建模的作业流程,并通过实例验证了三维激光扫描技术在人体三维建模中的可行性。

基于CT、MRI断层图像的人体三维建模

人体三维几何建模及其可视化显示是生物医学学科的一项基础性研究。CT和MRI等医学成像技术的断层图像可为三维建模提供基础。文章论述和介绍了基于CT、MRI断层图像的三维建模系统的关键技术和相关实现原理。

三维人体建模方法的研究

总结现有各种三维人体建模方法,特别是对当前广泛使用的线框建模、实体建模和曲面建模,从理论到具体的实现等各个方面都作了剖析,并分析各种方法的优缺点。

三维人体建模技术探讨

对当今广为应用的线框模型、体模型和曲面模型等传统的三维人体建模方法进行了研究和分析 。

基于神经网络的三维人体建模方法

利用扫描人体数据库,按特征点位置确定若干截面,对截面上的特征点重新识别和处理,获得胸部、脖子、腰部和臀部等特征部位截面环的训练样本,利用4层BP神经网络模型,通过编程分别训练得到人体胸部、颈部、腰部和臀部的神经网络权值参数,从而得到适用于一般人体的截面环自动生成模型,自动生成用户人体各个特征部位的截面环,最终生成三维人体网格模型.结果表明:该方法能很好地逼真实际人体特征曲线,是在只有用户人体参数信息,无扫描人体情况下的一种较好的人体建模方法.

基于Kinect的三维人体分块点云数据的拼接与模型重建

三维人体测量技术中,人体表面情况较为复杂以及存在视觉盲点,使得测量范围有限的Kinect技术无法通过一次测量完成对整个人体表面点云的获取工作。为了得到与原模型一致的分块点云数据和解决Kinect直接获取的点云坐标与实际不相符的问题,研究了基于Kinect对人体的不同区域的测量,首先推导出合理的坐标变换公式对点云进行处理。然后,使用三点对齐法和Delaunay三角剖分法实现分块点云的拼接和三维人体模型的重建。最后,运用Matlab平台进行仿真。实验结果表明,该算法简化了传统三维人体建模的复杂性,能够精确地提取人体深度图像,且模型的恢复程度较好。

基于RBF算法的快速三维人体建模

通常手工人体建模很繁琐,为提高三维人体建模效率,提出一种快速人体建模算法.首先提取人体照片的轮廓特征点,然后采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)变形标准模型,通过进行纹理映射,最后快速产生逼真的个性化三维人体模型.本文选取了标准男性和女性人体模型,通过实验分别完成了个性化虚拟人建模,实验结果表明我们的算法是可行和有效的.

三维服装CAD中人体建模综述

在研究当前三维人体数据获取方法和各种三维人体建模方法的基础上,总结三维服装CAD系统中人体模型的建模方法。对多面体建模、基于特征的服装人体曲面建模、参数化的曲面建模、以网格边界线连续为条件的三维人体建模方法作了详细的论述。

基于图像序列的三维人体建模方法研究

通过立体视觉测量法对人台模型上的特征点进行二维测量,再根据双目视觉原理对测得的二维数据进行三维转换,然后通过插值算法获得更多的数据,使人体表面的数据信息相对来说更加光滑。然后结合个性化人体的正、侧面图像,对比转换成个性化人体的三维数据信息,从而建立个性化三维人体模型。结果表明:这种方法能够方便、快速建立所需要的人体模型,并且所建立的模型也比较接近于真实人体的图像。

Matlab在三维人体及服装建模上的应用

在分析各种三维建模技术的基础上,提出三维人体及服装建模方法并进行了具体介绍。

三维人体建模综述

在参阅和分析大量有关文献的基础上 ,对现有的各种三维人体建模方法进行了总结 ,特别是对当前广泛使用的线框模型、实体模型和曲面模型 ,从理论到具体的实现等各个方面都作了详尽的剖析 .并对各种方法的优缺点进行了分析 。

服用三维人体建模方法综述

无论是对于服装企业的个性化定制服务、还是对于网络虚拟试衣系统、虚拟服装展示来说,三维人体建模都是其重要组成部分。通过前人文献,对现有的三维人体建模方法做出总结与分析,提出了该领域的发展方向,为三维人体建模更好地发展奠定了基础。

三维人体照片建模的理论研究与实践

根据从人体不同角度拍摄同焦距的照片 ,通过在不同照片上捕捉实际人体的同一点 ,来得到对这些点的空间定位 ,即“三维坐标”。通过连接许多定位点 ,组成人体模型网 ,实现人体建模 。

虚拟试衣中个性化三维人体建模的研究进展

随着虚拟现实和人机交互技术的发展,虚拟试衣备受关注,其中三维人体建模技术是虚拟试衣系统的重要技术之一。文章概述了虚拟试衣技术的应用,分析总结了三维人体建模方面的一些最新研究成果,对比分析了各种人体建模技术的特点,并展望了三维人体建模的发展趋势。

基于二维点云图的三维人体建模方法

近年来基于二维图像的三维建模方法取得了快速发展,但就人体建模而言,由于摄像头采集到的二维人体图像包含衣物、发丝等大量的纹理信息,而像虚拟试衣等相关应用需要将人体表面的衣物褶皱等纹理信息去除,同时考虑到裸体数据采集侵犯了用户的隐私,因此提出一种基于二维点云图像到三维人体模型的新型建模方法。与摄像机等辅助设备进行二维图片数据集的采集不同,该算法的输入是由三维人体点云模型以顶点模式绘制的二维点云渲染图。主要工作是建立一个由二维点云图和相应的人体黑白二值图构成的数据集,并训练一个由前者生成后者的生成对抗网络模型。该模型将二维点云图转化为相应的黑白二值图。将该二值图输入一个训练好的卷积神经网络,用于评估二维图像到三维人体模型构建的效果。考虑到由不完整三维点云数据重建完整的三维人体网格模型是一个具有挑战性的问题,因此通过模拟二维点云的破损和残缺状态,使得算法能够处理不完整的二维点云图。大量的实验结果表明,该方法重建出的三维人体模型能够有效实现视觉上的真实感,为了对重建后的精度进行定量的分析,选取了人体特征中具有代表性的腰围特征作为误差评估;为了增加三维人体模型库中人体形态的多样性,还引入一种便捷的三维人体模型数据增强技术。实验结果表明,该算法只需要输入一张二维点云图像,就能快速创建出相应的数字化人体模型。

三维人体建模方法研究与应用

简述了3种常用的建立三维人体模型的方法,分别是基于建模软件、三维扫描设备和二维图像,归纳了3种方法建立模型各自的适用范围和优缺点。分析表明:基于建模软件的方法,可建立数据不精确、只需有相对真实外形的三维人体模型,多运用于动画、影视制作等领域;基于三维扫描设备或二维图像的方法,可建立与原本人体特征误差小、可读取身体各部位特征信息的高精度三维人体模型,多运用于虚拟试衣、服装设计、服装私人定制等领域。最后展望了三维人体建模的发展趋势。

基于多视角图像的人体三维重建技术

人体测量技术是三维人体建模技术的关键步骤,是时装设计、图案研究、服装生产的重要组成部分。当前人体三维重建技术通常采用3D激光扫描技术,成本较高且操作复杂。基于二维图像的非接触人体测量三维重建技术,提出了系统化的人体轮廓提取方案,通过定义关键点和基准线测量出肩宽、胸宽、腰厚、臀宽等数据,利用回归分析法对胸围、腰围、臀围进行曲线拟合,得到人体特征尺寸。根据已知尺寸信息,采用3DS Max软件对人体进行重构,生成一个接近真实人体的三维人体模型。该方案具有低成本、效率高、操作简便的特点,能解决服装电子商务中二维图像的体围尺寸测量问题。

数字化服装工程中三维人体建模方法概述

基于三维人体对数字化服装工程中现有的三维人体建模方法进行了总结,对三维人体建模的各步骤与操作方法进行了简要的介绍。研究旨在通过介绍数字化服装设计中三维人体建模现有的研究成果,为后续研究者建模方法的合理选择提供参考。

Matlab在三维人体建模中的应用

三维人体建模是服装领域的难题，以前就有不少人在着手研究，大多是通过数学建模在结合程序语言进行实现，这种做法需要很多数学知识作铺垫，并且要对程序语言相当熟练，同时这种做法周期较长，很难实现。形成的方法有：采用点、直线、曲线构造三维线框模型；采用体素构造三维实体模型；采用点、边、表面构造三维曲面模型；采用网格小平面构造三维曲面模型；

面向服装合体性评价的虚拟人体建模及体型预测

提出了面向服装合体性评价的三维人体建模及预测建模方法。按照人体控制部位的比例对模型主体部分进行平面截取,通过比例缩放的方式实现个性化三维人体建模,最后通过NURBS进行曲面重建。同时,针对服装合体性评价服务的特点,引入体型随年龄变化知识库,根据用户的个性化要求提供顾客未来体型预测。实验结果表明该方法既实现简单,又可得到较满意的视觉效果,可为服装合体性评价等个性化定制服务奠定基础,具有广泛的应用前景。