电视近距离人体信号检测及保护电路研究

介绍了可靠实用的电视近距离保护装置。该装置主要由人体信号检测与处理电路、语音提示电路和控制输出电路组成。当有人体靠近时电视机能发出语音提示、切断电视信号;当人体离开检测范围时经延时自动恢复电视信号。

基于单片机的人体信号检测及报警系统设计

本文涉及基于MSP430的人体信号检测及报警系统的设计。该系统可连续无创伤地监测动脉血氧饱和度、人体体温和心率,若出现异常则利用主控制器控制TC35I模块向指定手机号码发送报警短信。

测量人体信号的便携式监控器

心率、呼吸、皮肤导电性及身体活动程度是反映病人情况的重要信号。本文介绍一种可由病人随身携带的带微计算机的监控器,它能随着病人的活动把八小时之内的多种信号记录并存贮起来,医务人员能随时显示和处理这些信号,分析和确定病情的变化。文章介绍了系统的概况、动作原理及所用的Tattletale微计算机的主要性能。

基于优化变分模态分解的人体生命信号分离与重构方法研究

目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法。方法:首先,采用粒子群优化算法对VMD的参数进行优化,并将人体生命信号分解为一系列的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);其次,计算每个IMF的排列熵,根据排列熵阈值去除噪声,将剩余分量重构形成人体生命信号;最后,为验证提出的方法的性能,与无限脉冲响应(infinite impulse response,IIR)滤波、VMD和完全噪声辅助聚合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive nosie,CEEMDAN)3种方法进行比较。结果:在不同噪声水平下,提出的方法在信噪比和均方根误差2项评价指标上均优于IIR滤波方法、VMD方法和CEEMDAN方法,在计算耗时上优于CEEMDAN方法。结论:提出的方法在有效滤除噪声的同时实现了对心跳、呼吸等生命信号的快速分离与重构,在烧烫伤患者、传染病患者、新生儿等特殊人群的非接触生命体征检测及灾后掩埋伤员搜救等领域具有很好的应用前景。

基于虚拟仪器的人体生理信号发生器的研制

目的:基于虚拟仪器技术构建人体生理信号发生器。方法:利用MIT-BIH等标准数据库中大量免费的人体生理数据,通过NI公司的PCI数据采集卡(可实现模-数/数-模转换,本研究利用其数-模转换功能),利用LabVIEW编程实现模拟信号输出。采用NI-PCI 6221 DAQ卡,插入电脑PCI插槽构成系统硬件。系统软件先读入头文件,根据头文件各个字段设置相应变量,然后读入数据文件,根据文件格式进行解码,计算出相应数值发送给DAQ卡,输出模拟信号。DAQ卡的配置可通过LabVIEW自带的DAQ Assistant助手。结果:可准确输出心电、脑电、肌电、体温、呼吸、血压等多种人体生理信号,信号的幅值等参数可调。结论:利用虚拟仪器技术可简单灵活地输出多种人体生理参数,与其他只能重复输出相同波形且价格昂贵的模拟仪比,本研究的人体生理信号发生器具有很高的性价比。

基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究

根据一种新的模糊聚类方法 －Ｆ－ＰＦＳＲ（Ｆｕｚｚｙ Ｐｓｅｕｄｏ Ｆ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ Ｒａｉｏ）聚类法，对人体 脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究．首先对脉搏声信号作８阶ＡＲ模型拟合，模型系数 构成信号的特征集，其次采用Ｋ－Ｌ变换对特征集进行了压缩，最后对临床实测脉象信号进行了聚类 分析．实验结果表明，本文的聚类方法是可行和有效的．

极大极小值原理产生阈值对人体胸壁微动信号的“WaveShrink”降噪

人体胸壁微动信号中包含大量的生命体征信息。本文采用极大极小值原理产生阈值,应用“WaveShrink”算法从胸壁微动信号中提取心动信号,以量化的形式揭开胸壁振动的奥秘。

基于LabVIEW的人体生理信号检测及处理系统设计

选择合适的传感器,设计制作人体生理信号检测、放大、滤波、A/D转换、单片计算机接口等电路,通过RS-232C与PC机连接;编写汇编语言程序及LabVIEW框图程序,完成人体生理信号的检测及处理工作,使家用普通PC机成为人体生理信号检测及处理仪器。

多模态人体生理电信号的3D电视健康评估系统

为了满足3D电视健康评估多信号测量要求,应用高性能的生物采集芯片来设计可实时地采集所需人体电信号的硬件系统。该系统主要是采用ARM11微控制器S3C6410控制脑电/眼电采集芯片RHA2116和心电采集芯片ADS1298,并将芯片采集的数据通过控制芯片的USB口传至上位机软件,并可实时地显示和保存实验数据,再应用Matlab软件对各信号的数据进一步处理,进而做出健康评估。同时,针对观看3D电视脑区变化的不同设计出3D电视评估专用的脑电极放置方法和实验数据处理方式,可有效地对多信号的数据进行层次性分析。

基于人体生理信号的高校图书馆阅读疗法探索

因为人体生理信号与人的情绪状态密切关联,故选取江苏大学部分学生为试验对象,开展阅读疗法,通过对人体大脑与皮肤电信号的监控,掌握被试者的生理、情绪状态,以突破阅读疗法的局限性。利用SCL-90量表,对试验对象进行的试验前后数据的统计对比表明,实验组的疗效明显。

基于MUSIC算法的人体呼吸信号检测

基于MUSIC算法可以很好的区分多个目标信号的特点,用它对生命探测雷达接收的人体呼吸回波信号进行理论推导,并用MATLAB进行仿真,根据峰值频率的情况可以看出胸腔幅度是否发生变化,来证明生命体有无呼吸,即可证明有无生命体存在。

一种用于人体生命信号检测的超宽带雷达设计

超宽带(UWB)技术自被提出以来,由于其功耗低、保密性好、穿透能力较强、可共享频谱资源等特点,已经在空间电子领域取得了极大的发展和应用。文章详细论述了一种能够穿越障碍物的超宽带雷达系统,并描述了该系统如何结合新的信号处理方法探测人体生命信号。文章首先提出了超宽带雷达的一种基本结构,然后分析了其各个模块硬件电路的设计方案。最后基于这种超宽带雷达,实现了人体生命探测的功能,并给出了探测人体生命信号的结果。最终实验结果表明,文中设计在超宽带系统研究方向和空间电子领域具有一定的价值和应用前景。

基于嵌入式人体生理信号监测系统的设计

本文介绍了一种经济、实用型的家用人体生理信号监测系统,控制终端采用S3C2410嵌入式微处理,裁剪后Linux操作系统,并用QT开发出了用户图形界面。

基于SOPC的人体生理信号发生器的设计

人体生理信号发生装置的研制将对医疗保健设备的研发与调试起到积极作用。目前,具有人体生理信号发生功能的仪器只有国外少数几家公司能够生产,本文将介绍一种基于SOPC技术的人体生理信号发生器的设计方案。

用无电极的方法测量人体生理信号

本文详细地介绍了近年来两种比较成功的用无电极的方法测量睡眠时的生理信号的方法 ,静电荷灵敏床垫 (SCSB)和充气式微动灵敏床垫 (MMSM)的测量原理。SCSB的是一种由两个金属极板和活性层形成的电容式床垫 ,人体的微小动作可以引起SCSB床垫产生形变 ,从而导致活性层中电荷分布的变化 ,这些静电荷的分布变化可以引起两个金属板间电压的改变 ,记录两端的电压变化可以反映Ballistocardiogram (BCG)、呼吸等信号 ;MMSM是一种充气床垫 ,整个床垫分为四个独立的气袋 ,分别感受人体头部、胸部、腹部、和下肢的动作 ,人体的微弱动作信号 (心跳、呼吸 )可以引起气袋中压力的变化 ,利用压力传感器记录该部位的脉搏和呼吸信号。最后讨论了用后一种方法分析睡眠结构的可能性和应用前景。

基于文献查新探讨人体生理信号采集技术进展

本文基于对同方中国知网和万方医学期刊两个数据库的文献查新,探讨人体生理信号采集技术及采集项目的研究进展情况,为本课题研究人员提供研究思路,避免重复性研究,推动该课题研究更深入发展。

用小波和神经网络相结合的方法识别人体表面肌电信号

以MALTAB语言作为系统设计工具,将小波分析与神经网络相结合分析人体表面肌电信号。对SEMG信号的识别分为3个步骤:数据预处理,特征的提取,设计分类器分类。首先利用小波分析进行消噪,提取特征;然后采用BP神经网路进行分类、识别;最后通过对分类结果的分析与比较,证明小波与神经网络相结合是一种有效的表面肌电信号的模式识别方法。

史坦无偏似然估计原理产生阈值对人体胸壁微动信号的“WaveShrink”降噪

人体胸壁微动信号中包含大量的生命体征信息。本文采用史坦无偏似然估计原理产生阈值 ,应用“WaveShrink”算法从胸壁微动信号中提取心动信号 。