人体健康态信息评价规范研究

随着主动健康理念的推广普及,健康的概念已延伸到身体健康、心理健康、人体的各系统具有良好的生理功能,即人体健康态。各种便携式、穿戴式健康监测设备兴起,与传统医疗检测设备相结合,共同为人们健康态的评价提供有效手段。人体健康态数据的采集是一个复杂的工程,包含多个健康数据采集体系构成的协同网络。在繁琐的数据采集过程中,操作的不规范、设备的异常以及采集过程中的突发情况都会对数据的质量产生影响,从而影响后续个人健康态的评估及干预方案的制订。数据质量控制在医学领域,尤其是人体健康态的信息评价管理中还处于起步阶段。为了保障人体健康信息化数据的准确性,进一步推动健康态评价的科学化和规范化,本研究研究了关于人体健康数据的评价规范和质量控制建议,旨在为健康管理和临床应用提供参考。

多维数据的信息可视化方法及应用研究

将多维数据可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析复杂的海量数据集,为决策提供依据。介绍了几种典型的多维数据可视化和交互方法;提出了用平行坐标和星形图技术对人体健康多维数据进行可视化和可视分析的设计方法,给出了可视化和分析结果,应用结果表明了这些方法有效性;本文介绍的多维数据可视化方法可应用于医学、金融、通信等多个领域。

嵌入式远程医疗会诊系统的设计

研究设计了远程医疗会诊系统模型,该模型包括嵌入式现场诊断系统、数据信息中心以及医院监控终端3个子系统;着重介绍了嵌入式现场诊断系统的软硬件实现,分析了其组成模块ARM系统、GPRS模块、GPS模块以及人体健康信息检测模块协调工作下完成体温、心率和血压三项技术指标采集,及患者地址定位以实现生命体征实时监控和远程辅助诊疗的过程;测试表明,无论是本地或者医院监控终端均可准确采集患者体征指标,为患者远程诊疗提供依据,对障碍患者的相应监控也可实现。