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时空域融合的骨架动作识别与交互研究 被引量:8
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作者 钟秋波 郑彩明 朴松昊 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期601-608,共8页
在人体骨架结构动作识别方法中,很多研究工作在提取骨架结构上的空间信息和运动信息后进行融合,没有对具有复杂时空关系的人体动作进行高效表达。本文提出了基于姿态运动时空域融合的图卷积网络模型(PM-STFGCN)。对于在时域上存在大量... 在人体骨架结构动作识别方法中,很多研究工作在提取骨架结构上的空间信息和运动信息后进行融合,没有对具有复杂时空关系的人体动作进行高效表达。本文提出了基于姿态运动时空域融合的图卷积网络模型(PM-STFGCN)。对于在时域上存在大量的干扰信息,定义了一种基于局部姿态运动的时域关注度模块(LPM-TAM),用于抑制时域上的干扰并学习运动姿态的表征。设计了基于姿态运动的时空域融合模块(PMSTF),融合时域运动和空域姿态特征并进行自适应特征增强。通过实验验证,本文提出的方法是有效性的,与其他方法相比,在识别效果上具有很好的竞争力。设计的人体动作交互系统,验证了在实时性和准确率上优于语音交互系统。 展开更多
关键词 动作识别 时空关系 姿态运动 时空域融合 图卷积神经网络 时域关注度 自适应特征增强 人体动作交互
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A Moving Human Tracking Approach Based on Semantic Interaction
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作者 周宁 方宝红 孙福良 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2007年第1期137-140,共4页
In order to deal with partical occlusion, a semantic interaction based moving human tracking approach is put forward. Firstly human is modeled as moving blobs which are described as blob descriptions. Then moving blob... In order to deal with partical occlusion, a semantic interaction based moving human tracking approach is put forward. Firstly human is modeled as moving blobs which are described as blob descriptions. Then moving blobs are updated and verified by projecting these descriptions. The approach exploits improved fast gauss transform and chooses source and target samples to reduce compute cost. Multi-moving human can be tracked simply and part occlusion can be done well. 展开更多
关键词 semantic interaction tracking partical occlusion IFGT
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