人体动态参数与服装加放量的研究

通过实验测得人体进行不同运动时躯干部位皮肤的变形规律 ,指出这些人体动态参数与对应部位服装加放量大小的关系 。

基于监控视频的人体动态特征应用识别技术研究

应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立一套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据。

人体动态多机同步测试的实验性研究

随着科学技术的发展,高新技术越来越多地应用到生物力学的实验研究领域中。对人体运动进行多机同步测试研究是运动生物力学研究的重要手段。"下肢肌肉起止点三维坐标的研究"为博士论文实验部分的主要内容。将实验成果应用于活体运动的分析,以添补目前我国该方面研究的空白。

手绘服装画中人体动态造型设计教学技法实践

对于服装设计师来说,手绘服装画是必备的专业技能。服装画的训练过程简单概括就是人体—着装—色彩—材质—构图—氛围的绘画训练过程。对于服装本身,人体无论在服装的前期设计还是在试样阶段都尤为重要。对于人体造型的认识与理解,是服装设计者们必须掌握的课程。手绘服装画是把这一知识转化为一种专业的技能,熟悉人体,了解人体,最后对人体进行造型设计,这是画好服装画的关键。

人体动态参数的识别方法

人体动态参数的识别方法吴国梁（东南大学）一、前言汽车、火车、轮船、飞机、坦克、拖拉机、装载机等各种交通运输工具与工作机械，在运驶与作业过程中会受到地面不平或发动机等的激励而产生有害的振动。这种有害的振动不仅会降低机器的使用寿命，而且还会通过座椅等传递...

基于人体动态因素的座椅类家具尺度设计研究

家具的尺度是影响家具形态、功能以及生产和包装运输等环节的重要因素。本文从人与座椅类家具关系的角度出发,对人体在入座和起身时的肢体行为等动态因素进行分析,得出了人体动态因素对座椅类家具尺度的影响。在座椅类家具尺度设计中充分考虑人体动态因素的影响,可以提高座椅类家具的体验感和舒适性。

便携式测力台(wii board)应用在人体动态稳定平衡测量中的效度研究

目的便携式测力台(wii board)应用在人体静态平衡能力测量中的信效度已得到验证,但是没有动态平衡能力测量效度的相关研究。探究便携式测力台应用在人体动态稳定平衡测量中的有效性。方法招募健康大学生34人,以实验室级别三维测力台(kistler)作为金标准,wii放置于kistler上方。受试者站于wii上,分别完成3次标准稳定极限动作。实验时两个设备同时采集,获得人体压心(COP)变化的7种参数指标。

基于人体动态特征的三维服装虚拟试穿技术

针对人体个性化姿态的动态感知以及服装模型对人体姿态动作的跟踪匹配精度低的问题,提出了一种基于人体动态特征的三维服装骨骼点分层模型,区分躯干(整体)与四肢(局部)的运动特征,并融合了基于Kinect体感设备的人体围度数据;设计了整体-局部分解算法,分层控制三维服装骨骼模型对人体姿态动作的高精度跟踪。经真人虚拟试穿的测试结果表明:新方法的相对跟踪误差降低约10%,明显改善了虚拟服装对人体姿态的实时跟踪精度,提高了服装模型与真人体型的匹配精度,支持裙子、裤子、上衣等服装类型的复杂姿态(抬腿、弓步等)试穿场景。

基于人体动态行为的智能跟随轮式机器人研究

为实现对人体的自动跟随,设计一种基于人体动态行为的智能轮式机器人。以STM32F103CET6作为核心处理器,采用四轮驱动方式,结合多种感应器使其具备智能跟随避障、无线遥控等功能,通过角度传感器获取手持控制器的角度信息,利用超声波测距传感器获取手持控制器与机器人之间的距离,从而得出手持控制器与机器人之间的具体方位信息,获取人体动态行为,采用PID控制算法控制机器人四轮速度,实现机器人对手持控制器的距离和角度的精准跟随。跟随试验结果表明:此系统稳定性强,跟随平均绝对误差为3.9 cm,能够准确灵活地跟随目标移动。

人体动态对文胸各部位压力的影响分析

基于青年女性体形特征和文胸着装的受力分析,得出反映文胸着装压力的7个部位,在4种常见人体动作的着装状态下,采用气囊式压力测试仪测试其压力值。运用数理统计对压力测试结果进行分析,揭示文胸的着装压力随人体动态变化的规律。

建筑——表现空中人体动态的诗意构成

作者认为， 槇文彦构筑建筑框架的前提是：他首先仔细考察并想象人们实际上会如何从视觉角度和动态角度去体验这座建筑。体验槇文彦的建筑就是去接触在他的作品中展现出来的那种独特的空间密度。作者又以建于荷兰格罗宁根的漂浮建筑物、风的丘葬斋场和代官山集合住宅区第7期这三个项目来说明 文彦试图以一种非常个人化的方式来确定由这个时代的建筑所要求的空间的本质。

基于神经网络的人体动态行为智能识别方法

针对传统方法的人体动态行为智能识别方法存在识别率较低等问题,提出基于神经网络的人体动态行为智能识别方法。对人体动态行为数据预处理,并构建人工神经网络模型,实现人工神经网络训练以及特征提取;将视频的光流图像放置于卷积神经网络模型中,获取图像的时域特征;融合人工神经网络特征与时域特征,并将其放入SVM中进行类别划分,实现基于神经网络的人体动态行为智能识别。仿真实验研究结果表明,所提方法能够有效提升人体动态行为识别准确率,并且整个方法的综合性能较好。

带有人体动态模型的航天工效数据库系统

为形成供航空、航天、航海和民用产品设计用的多功能信息系统，采用先进的计算机技术———多媒体、超文本和事实型数据库，并将三者合为一体，研制了新型的航天工效数据库系统（ＳＥＤＳ）。可同时提供数值、文字、图表、图形、图象、视频和音频信息；还设计了一个可供航天器舱内工作空间布局和工效分析用的三维人体动态模型。通过工效学事实数据库与三维人体动态模型相结合，实现信息查询与设计分析一体化，从而将载人航天的科技信息服务技术提高到一个新的水平。

Coriolis加速度刺激对人体动态姿态平衡的影响

目的 观察 Coriolis加速度刺激对人体动态姿态平衡功能的影响 ,探索 Coriolis加速度训练对人体空间定向的影响。 方法 18名男性受试者进行了 Coriolis加速度刺激 ,在刺激前和刺激后即刻进行人体动态姿态平衡的感觉整合测试。 结果 Coriolis加速度刺激在不分组情况下 ,对动态姿态平衡的各项指标没有显著影响。将受试者分为运动病敏感组和不敏感组 ,发现运动病敏感组Coriolis刺激后 ,动态姿态平衡综合分有显著升高 (P<0 .0 5 )。 结论 适度的前庭刺激训练对提高运动病敏感者的空间定向适应能力有益。

服装设计图人体动态造型模板的研发与运用

本文阐述了一种实用新型专利产品——服装设计图人体动态造型模板的研发及该模板的特色与创新点。该模板现已开发出实体模板与电子模板,主要用于辅助绘制服装设计效果图与服装设计款式图,具有快速造型、减少作图误差、提高作图效率的特点。

一种基于骨架算法的人体动态特征曲线提取算法

实现一种人体动态特征曲线提取算法,以达到视频中人体运动目标动态特征自动提取的目的。算法使用一种背景自适应算法实现了视频背景的自适应更新,通过背景帧差法实现了前景提取,进一步利用一种目标定位算法实现了运动目标的实时定位,最后通过将传统的几种骨架提取方法运用到目标骨架化操作上,并比较了各种方法在目标骨架提取上的效果,最终发现Zhang等人提到的Zhang-suen骨架提取算法运用在人体动态特征曲线提取上具有较好的效果。该算法的研究在以人体动态特征为突破点的视频侦查中具有重要意义。

动态人体尺寸的测量方法

对于服装松量设计,正确测量人体运动中的尺寸并掌握其变化是非常重要的。目前传统的手工皮尺以及三维扫描方法都是基于静态下的人体测量而设计的,并不适合动态下的人体测量。为探索和设计出一种合适的动态人体测量方法,进行了基于动态人体分析系统的相关研究。为验证这一方法,设计了相应动态人体尺寸测量方法并开展一系列相关实验。通过实验数据的检验、分析以及讨论证明,基于动态人体分析系统的动态人体测量方法,能获得比较准确的动态人体尺寸数据,因此这种方法在动态人体测量方面,具有较好的实用性,对于服装松量和样板设计能提供有效的支持。同时对这种方法存在的不足及需要改进之处也做了相应分析。

数字人体的连续与离散动态系统和随机性

笔者首先描述了数字人体的连续动态系统 ,包括线性动态数字人体 ,非线性动态数字人体 ,轨道、暂态、定态 ,人体系统的周期运动与回归性、分岔、突变、连续混沌和人体系统稳定性 ;然后分析了包括离散映射、自动器网络模型、符号动力学和离散混沌的数字人体离散动态系统 ;最后介绍了数字人体的随机性。