不同仰卧姿势下人体压力分布对预防压疮的影响

背景:压疮或压力溃疡是临床医学的疑难综合并发症,虽然防压疮材料及治愈压疮的药物很多,但是这些只能治标不治本,探究合理的人体压力分布对预防压疮就显得意义非凡。目的:改变仰卧姿势,实现不同人体压力分布,进而研究人体压力分布与仰卧姿势之间关系,探寻较为合理的人体压力分布。方法:对于不同床垫气压下不同仰卧姿势利用XSENSOR压力分布测试及分析系统进行体压指标的测量,通过EXCEL、MATLAB软件对实验数据汇整与分析,进而对不同仰卧姿势之间人体压力分布指标进行对比分析,并利用SPSS16.0统计分析软件对彼此体压指标之间进行t检验。结果与结论:不同仰卧姿势下彼此之间人体压力分布指标的t检验概率P均小于0.05,说明改变人体仰卧姿势对人体压力分布有重要影响。结果显示大腿抬高10°并且背部抬高0°时人体压力分布比较合理,而且全身的最大压力、足跟部的最大压力也最小,是较为理想的人体压力分布。

基于FSR的人体压力分布测试技术开发

利用FSR压力传感器对记忆绵床垫、乳胶床垫及棕垫床垫进行压力分布对比测试,制作了可移动的FSR传感器"床单"。基于FSR传感器与UCAM多点静态采集系统构建了人体多点压力分布测试系统。运用Matlab对测量的数据进行可视化处理,对实验结果进行3次样条插值,分别得到各种情况下的压力分布的二维、三维云图,然后对3种床垫的数据进行横向比较。实验结果表明:记忆绵床垫的最大压力在3种床垫中最小,并且压力分布最均匀;记忆绵床垫的抗干扰性比乳胶床垫和棕垫床垫要好。

功能全面的人体压力分布测量系统（BPMS）可为用户提供更高效、更精确的测量服务

美国Tekscan公司最新推出的一种压力分布测量系统为各领域压力分布测量与分析提供了一种最新的高技术含量的解决方案，与以往传统的测量方法相比，是一种经济、高效、精确、快速、直观、方便的压力分布测量工具。

人体坐姿静态体表压力分布数值仿真研究

人体体表压力分布是飞行过载动感仿真装备过载椅设计的关键技术之一。基于SURFER和MATLAB软件,对人椅接触面内人体坐姿静态体表压力分布进行了联合数值仿真,并绘制了等值线图和三维空间曲面图,给出了人体体表压力分布特征指标——最大压力,主矢,主矩,压力中心和平均压力,及其相关计算公式;给出了飞行动感仿真体表压力分布的分块及其特征指标提取方法,并给出算例结果。研究结论可以用于飞行动感仿真过载椅设计。

基于压力分布测量系统的座面材质舒适性优化研究

目的研究不同汽车座面材质对驾驶座椅乘坐舒适度的影响,探讨汽车座面材质与人体压力分布参数和主观感知舒适度之间的关系。方法采用压力分布测量系统和主观感知舒适度量表,采集60名受试者分别乘坐羊毛、PP棉、棕榈纤维、聚氨酯泡沫塑料、乳胶和硅胶6种材质座面时的人体压力分布数据和主观感知舒适度评分,利用单因素方差分析研究汽车座面材质和身体质量指数(BMI)对人体主观和客观舒适度的影响,采用最小显著差异法分析各材质类型、BMI间的两两对比差异。结果 PP棉材质的汽车座椅座面与受试者的身体表面具有较大的接触面积、较小的接触压强和峰值接触压强、较低的峰值接触压强与接触压强的差值,以及较高的主观感知舒适度评分,而棕榈纤维材质与之相反;实验客观数据分析结果与主观得分具有较好的一致性。结论建议使用PP棉材质作为汽车座椅座面的首选材质,研究结果为设计阶段优化汽车座椅的乘坐舒适性提供参考。

柔性非接触心电阵列电极设计与压力影响分析

非接触式心电传感技术在长期睡眠心电监测领域展现了优异的应用前景,其中阵列式非接触心电传感技术取得了较好的发展,然而,该技术所用电极多为刚性的印制电路板(PCB),舒适性较差。同时,人体压力分布对该技术所获心电信号质量的影响规律尚未可知。针对这些不足,本研究设计了一种基于柔性印刷电路(FPC)的阵列式非接触睡眠心电监测系统。通过系统验证,证明了该系统所获取心电信号一致性较高且平均信噪比>38 dB。随后通过人体试验分析了人体压力对心电信号质量的影响。结果表明,当心电检测输入端所受压力<9 mmHg时,获得低信噪比心电信号的概率P高于54.17%;反之,则P低于5.94%,证明人体压力是影响电容耦合心电信号质量的关键因素之一。

缓压型睡枕的头部压力分析

对仰卧和侧卧的睡态下,不同材料睡枕对使用者脸部、颈部和头部挤压的研究较少。特别为了减弱侧卧位时脸部受压,本文设计出新型缓压型“工型”睡枕。在基于90位年轻女性人体测量的数据基础上,确定出具体的枕型参数。以乳胶为材料制作出短翼和长翼“工型”睡枕。选取常见珍珠棉扁平枕,乳胶S枕作为对比枕型。通过对3位代表性体型女性在使用三类4种不同枕芯时的人体压力分布测试,对比分析出乳胶材质枕的整体缓压性较好,其中“工型”枕对侧卧时脸部缓压效果最好。

基于多项Logistic回归的座面材质预测模型

目的为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐。方法提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法。结果选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实验样本,通过TACTILUS人体压力分布测量系统采集了60位实验对象的人体压力分布数据;计算出SPD值用以反应压力分布的均匀程度,从而确定对应的推荐座面材质;依此数据进行回归模型的监督学习,将预测结果与真实结果比较,该模型结果的混淆矩阵体现了较优的模型精度。结论将多项Logistic回归与经典模型进行比较,利用多项Logistic回归建立的预测模型能够获得各类别座面材质的推荐概率,模型结果更加直观且预测正确率略高,是适配于不同座面材质压力分布参数预测问题的研究方法,并且可推广该模型用于剔除舒适度水平较低的材质,缩小座面材质的备选范围,在乘客选择座椅时起到辅助设计优化的作用,帮助提高乘客对乘坐舒适性的满意程度。