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人体语音特征提取身份优化验证仿真研究 被引量:3
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作者 乔玲玲 郭秀婷 《计算机仿真》 北大核心 2017年第2期342-345,共4页
对人体语音征提取身份优化验证,可为说话人识别奠定基础。进行人体语音征提取身份验证时,应分析人体语音音段韵律特征矢量序列,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,但是传统方法通过对标注音节的持续采样点数进行分析完成检测,但... 对人体语音征提取身份优化验证,可为说话人识别奠定基础。进行人体语音征提取身份验证时,应分析人体语音音段韵律特征矢量序列,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,但是传统方法通过对标注音节的持续采样点数进行分析完成检测,但是不能精确分析人体语音音段韵律特征矢量序列,无法准确提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,存在人体语音征提取身份验证误差大的问题。提出一种改进混沌的人体语音征提取身份优化验证方法。上述方法先融合于混沌理论采集人体发声过程中音段韵律原始信号,将原始韵律信号映射到高维空间实现音段韵律相空间重构,映射相空间中音段韵律间相邻轨道发散的平均变化率,然后利用K-均值聚类的方法对音段韵律的语音帧进行聚类,获取规范化的音段韵律特征矢量序列,将规范化的音段韵律特征矢量序列投影到音段韵律高维核空间中,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,依据人体语音征提取身份优化验证,仿真结果证明,所提方法特征提取精确度高,能够有效地提升人体语音征提取身份验证的辨识率。 展开更多
关键词 人体发声过程 音段韵律 特征提取 身份验证
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