基于中国可视化人体数据集和双源CT数据集的心脏三维可视化模型

目的建立基于中国可视化人体(CVH)数据集和双源CT数据集的心脏三维可视化模型,并观察其特点。方法选取中国首套可视化人体数据集心脏断面及临床双源螺旋CT心脏造影数据集,运用体绘制和面绘制的方法,在Amira 5.2.1软件上建立基于上述两种数据集的心脏三维可视化模型,并对其各自特点进行对比研究。结果基于CVH数据集的心脏三维可视化模型在图像质量、解剖信息量、细微解剖结构显示方面优于基于双源CT数据集的心脏三维可视化模型,但基于双源CT数据集的心脏三维可视化模型在源数据获取的简便性、个体解剖特异性、细小血管显示(尤以冠状动脉细小分支明显)方面占据优势。结论以CVH和双源CT数据集为基础构建的心脏三维可视化模型各具优劣,且相互补充,采用两种模型共同显示,可为临床提供丰富而全面的心脏三维可视化影像平台。

可视性人体的诞生

有一天,外科手术可以在屏幕上进行,医生用指挥棒将手术器械在病人的图像上移动,不再有血,不用取出内脏,只是敲击键盘,就像是邮寄电子邮件,这可能就是医生看病的方式,而这一切也许正源于——

基于数字化可视人数据集的医学图像配准研究

目的:采用医学图像配准技术,对中国数字化可视人数据集进行准确、高效的配准。方法:①图像Lab色度空间变换和二值化;②图像分割和特征量提取;③构造坐标变换矩阵;④图像序列配准变换。结果:配准后的图像序列中,人体解剖结构在空间和结构上实现了精确的匹配对应。进行三维重建后,几何模型外表面具有较高的光滑度,说明方法有效、可靠。结论:采用特征提取和快速坐标变换的配准方法可较好地应用于数字化可视人数据集的图像配准。

Poland综合征诊疗的研究进展

Poland综合征是一种罕见的胸壁组织缺损畸形,可同时伴有躯干、四肢等部位的异常。由于发病率低,其病因尚无定论,存在多种学说。而多系统、多部位的临床表现使其全面诊断较为困难,一些严重并发疾病的存在还会影响治疗时机及策略的选择。目前,Poland综合征的诊疗往往由胸外科、手外科、整形外科单独完成,缺乏系统性的病情分型、严重度评分及治疗策略。本文从病因、临床表现、治疗策略三个方面,综述Poland综合征诊疗的最新研究进展,同时对其未来发展进行展望。

大脑横断面解剖与MRI对照研究

目的 探讨大脑主要结构在薄层横断面上的形态及其变化规律,为此区域的影像识别与分析提供依据。方法 从首例中国可视人数据集中选出大脑有关的横断面图像与相对应的MRI图像对照。结果 在人体大脑横断面标本与相应的MRI轴位图像上,清楚显示出大脑主要结构的形态与影像特征。结论 首例中国数字化可视人体数据集的大脑断面标本图与MRI图像有良好的对应关系,通过对照观察,可在MRI上精确识别脑沟、回及脑内结构,为临床影像诊断提供详实准确的断层形态资料,对脑内微小结构占位性病变的早期诊断提供参考依据。

“虚拟中国人”向我们走来

所谓“虚拟人体”它是利用来源于真人的解剖信息和生理信息,集成虚拟的数字化人体信息资源,通过计算机模拟构造出“虚拟人”,进而对虚拟人开展各种无法在真人身上进行的诊断与治疗研究。