基于空间变换的属性可编辑的人体图像合成

针对现有姿态引导的人体图像合成方法无法灵活地编辑人体外观属性的问题,通过对输入的人体图像进行语义分割得到不同部位的外观属性,替换这些属性即可达到同时编辑人体姿态与外观属性的目的。针对纯卷积结构的生成对抗网络无法很好地生成衣服上的图案的问题,提出了新的空间变换算法对多个源属性的特征图进行空间变换,使衣服上的图案得到了保留。实验结果表明,所提出的方法实现了控制人体属性的目的,并且相比于之前的方法具有更好的视觉效果。

人工智能时代的视频侦查困境与突围——以人体图像智能合成技术为例

人工智能技术的发展在带来生活便利的同时,也给予犯罪分子新的反侦查技术灵感。近年来在国内外迅速风靡的人体图像合成技术便是一种认知度较高的人工智能技术,该技术的出现打破了司法人员对于视频资料的信任,使得视频侦查工作陷入困境。通过对该技术原理进行解构分析,可见其尚存较多缺陷,加之视频资料并非“孤证”,在有详尽的取证程序进行约束和其他证据相互印证的侦查体系下,人工智能技术的发展不足为惧,反而可成为助力。