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人体屈体角度图像识别关键技术研究
1
作者
卢旭
张钰婧
卓胜达
《软件导刊》
2018年第6期210-212,共3页
随着社会的发展,人体图像识别的应用也越来越广泛,并出现了很多关于人体图像识别的新方法。研究人体屈体角度识别的实现方法,结合人体图像处理的一般流程,对人体屈体角度图像识别算法的预处理、人体图像分割、特征提取和特征判断匹配等...
随着社会的发展,人体图像识别的应用也越来越广泛,并出现了很多关于人体图像识别的新方法。研究人体屈体角度识别的实现方法,结合人体图像处理的一般流程,对人体屈体角度图像识别算法的预处理、人体图像分割、特征提取和特征判断匹配等步骤进行阐述,介绍了其中的关键技术——人体图像分割和特征点提取,并对现有算法的优缺点进行分析,以期为相关研究提供参考。
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关键词
人体图像识别
屈体角度
人体
图像
分割
特征点提取
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职称材料
题名
人体屈体角度图像识别关键技术研究
1
作者
卢旭
张钰婧
卓胜达
机构
广东技术师范学院自动化学院
广东技术师范学院计算机科学学院
出处
《软件导刊》
2018年第6期210-212,共3页
基金
广东省科技计划项目(2017A040405059)
广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项项目(201704020113)
文摘
随着社会的发展,人体图像识别的应用也越来越广泛,并出现了很多关于人体图像识别的新方法。研究人体屈体角度识别的实现方法,结合人体图像处理的一般流程,对人体屈体角度图像识别算法的预处理、人体图像分割、特征提取和特征判断匹配等步骤进行阐述,介绍了其中的关键技术——人体图像分割和特征点提取,并对现有算法的优缺点进行分析,以期为相关研究提供参考。
关键词
人体图像识别
屈体角度
人体
图像
分割
特征点提取
Keywords
human body image recognition
pike angle
segmentation of human body image
feature points extraction
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人体屈体角度图像识别关键技术研究
卢旭
张钰婧
卓胜达
《软件导刊》
2018
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