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题名基于SVM算法的人体坐姿检测系统设计
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作者
梁建勇
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机构
安康学院
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出处
《微型电脑应用》
2023年第2期71-74,共4页
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基金
安康学院校级科研项目(2020AKFKT07)。
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文摘
为了及时监控坐姿,改善身体健康状态,采用计算机视觉的方法设计一种坐姿检测系统,通过对现有的坐姿图像数据集采样,使用OpenCV进行肤色检测等处理手段获取图像特征,将图像特征进行类别标注,生成数据集文件。坐姿检测算法使用SVM和OpenCV级联检测器结合,实现了实时坐姿显示与语音提醒的功能,能够有效的检测不良坐姿,具有一定应用价值。
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关键词
人体坐姿检测
机器学习
OPENCV
SVM
系统设计
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Keywords
human sitting posture detection
machine learning
OpenCV
SVM
system design
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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