期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于CNN-SVM的调频连续波毫米波雷达人体姿势识别研究 被引量:3
1
作者 邓泽夫 《软件工程》 2022年第10期28-31,27,共5页
针对毫米波雷达人体姿势识别方法局限于单一机器学习或深度学习的问题,提出一种基于卷积神经网络和支持向量机的网络结构来实现人体姿势识别。该网络结构通过卷积神经网络对人体姿势的距离角度图进行特征提取,将提取的特征输入分类器中... 针对毫米波雷达人体姿势识别方法局限于单一机器学习或深度学习的问题,提出一种基于卷积神经网络和支持向量机的网络结构来实现人体姿势识别。该网络结构通过卷积神经网络对人体姿势的距离角度图进行特征提取,将提取的特征输入分类器中,使用支持向量机代替Softmax进行分类。为了提高训练速度并避免过拟合,使用主成分分析对数据进行降维。利用实际测得的一名实验者摆出的六种人体姿势生成的数据进行验证,实验中每个姿势有200 组数据,共有1,200 组数据,将其80%划分为训练集,其余的20%划分为测试集。实验结果表明,该网络结构较单独使用卷积神经网络拟合速度更快并且准确率得到提升,识别准确率达到100%,整体网络结构简单,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 人体姿势识别 调频连续波 距离角度 卷积神经网络 支持向量机
下载PDF
Kinect体感器的人体姿势交互漫游方法 被引量:2
2
作者 朱耀麟 王丹 +2 位作者 万韬阮 武桐 杨宇峤 《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第2期1-3,8,共4页
针对三维虚拟场景人机交互漫游采用传统的鼠标、键盘等交互感不强的问题,提出了一种基于Kinect人体姿势交互漫游的方法。根据Kinect骨骼跟踪原理,对用户进行实时骨骼跟踪,通过骨骼点之间的相对空间位置识别人体姿势,利用特定的人体姿势... 针对三维虚拟场景人机交互漫游采用传统的鼠标、键盘等交互感不强的问题,提出了一种基于Kinect人体姿势交互漫游的方法。根据Kinect骨骼跟踪原理,对用户进行实时骨骼跟踪,通过骨骼点之间的相对空间位置识别人体姿势,利用特定的人体姿势实现虚拟场景的交互漫游。 展开更多
关键词 骨骼跟踪 人体姿势识别 交互漫游 KINECT
下载PDF
基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳 智能化检测研究
3
作者 梁迪 赵伊诺 薛健 《价值工程》 2021年第33期187-190,共4页
本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精... 本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性。 展开更多
关键词 作业疲劳 智能化检测 双kinect 数据融合算法 人体姿势识别 人因工程学
下载PDF
基于姿态角的双Kinect数据融合技术及应用 被引量:6
4
作者 郭同欢 陈姚节 林玲 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第29期172-178,共7页
针对单个Kinect深度图像传感器在人机交互时的骨骼自遮挡所导致的识别精度问题,提出了基于姿态角的双Kinect数据融合技术。首先,通过两台Kinect采集人体关节的数据信息;并做坐标统一化处理;其次,提出了基于姿态角的骨骼数据融合算法模型... 针对单个Kinect深度图像传感器在人机交互时的骨骼自遮挡所导致的识别精度问题,提出了基于姿态角的双Kinect数据融合技术。首先,通过两台Kinect采集人体关节的数据信息;并做坐标统一化处理;其次,提出了基于姿态角的骨骼数据融合算法模型,同时依据Kinect SDK构建标准姿势特征向量集合;随后,根据骨骼活动度分配对应骨骼贡献度大小,进而计算融合后的姿势特征向量集合与标准姿势特征向量集合的余弦和,实时反馈两者姿势的匹配度,实现人体姿势的识别。通过构建数据融合处理平台,并应用于人体姿势识别,验证了该方法在不影响识别速率的前提下,提高了人体姿势识别的精准度。 展开更多
关键词 姿态角 数据融合 姿势特征向量 人体姿势识别
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部