基于深度学习的衬衫定制设计

为了深度学习更好地在衬衫定制设计中的应用,解决衬衫定制中人体参数识别不准、价格昂贵和标准不统一等问题,提出了一种基于深度学习的衬衫定制设计方法。利用Deeplab V3图像分割神经网络,在自主建立数据集的基础上,进行人体模型和背景的分割,结合人体特征点的方法进行人体尺寸的拟合,同时考虑衬衫的个性化定制,并进行真人试穿检验。实验结果综合得分在6.0以上,表明可以该方法进行衬衫个性化定制方面表现良好,并在具有一定的应用价值。