基于人体指纹特征的随机序列发生器

利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.

人体指纹谱的初步分析

大量实验测试表明:人体正常指纹谱反映人体正常状态,而人体异常指纹谱则反映人体异常状态。本文对人体指纹谱的结构及其机理做了初步分析和讨论。

人体指纹谱中药物和气功作用相似性的探讨

人体正常指纹谱反映人体处于正常状态，人体异常指纹谱则反映人体出现病变或处于气功的发功状态。从人体指纹谱测试发现：药物和气功都可以使某些异常谱线减弱，甚至消失。这种相似的效果，表明药物的医疗作用和气功的治病作用在机理上有着一定的联系。

人体指纹初探

本文提出了人体指纹谱的概念，并描述了实验记录方法。实验结果表明：当人体处于病态时，人体指纹谱会出现明显变化。人体指纹谱的测试可提供人体状态变化的重要信息。它是研究人体科学的有效途径。

基于人体指纹的局域网安全监控系统研究与设计

计算机及网络技术不断发展,使网络安全问题渐渐成为计算机领域的研究热点,在局域网内部尤为突出。针对传统局域网监控中存在的一些问题,研究并设计了一套基于人体指纹的局域网监控系统;该系统采用C/S模式,实现了对局域网的全面、实时监控,通过指纹识别技术,保证了系统有效身份认证的安全性和可靠性,在提高局域网使用效率、保障局域网信息安全的同时,有效的保护了局域网中计算机的信息安全。

模拟人体指纹的小区监控技术研究

通过对目标小区内所有普通用户手机测量报告记录(简称MRR)中各种参数(如:信号强度、信号质量、TA、功率等)的采集和分析,依据小区无故障或无明显的环境变化情况下小区MRR各项指标相对稳定的实践经验,模拟人体指纹独特性和稳定性的特征,通过三种不同方式的算法建立个性化小区"指纹"模型,在小区性能和无线环境发生变动或异常时,帮助网络优化人员及时监控、分析和定位故障。

气功对人体指纹谱的影响

发现气功的发功状态对人体指纹谱的影响极其明显,使人体异常指纹谱增加很多新谱线。根据人体指纹谱提出了判断功力大小的客观判据。另外,人体指纹话还能监视气功健身和治病的作用,亦可作为气功师治病的鉴定标准。

人体的光学二次谐波效应

在人体指纹谱的研究中我们发现人体的光学二次谐波现象。通过测试进一步观察了人体光学二次谐波效应的规律性变化，并从理论上对其机理进行了探讨。

一种指纹模块在考勤终端中的应用与研究

针对学生代考现象难以准确及时地发现这一问题,介绍了一种利用人体指纹生物特征实现的个人身份认证装置,该装置基于C8051F020核心处理器,嵌入光学指纹识别模块,集成了以太网络接口及相应的外围设备,使其具备单机和联网的双重工作模式和较高的安全性与可靠性、较强的适应能力。在初期的实践应用中,结果表明其具有较高的身份识别率,有利于减少学生代考现象的发生。

消荧光效应

我们在人体指纹谱研究中发现一种容易被忽略的特异现象，即消荧光现象。大量实验研究表明，人体皮肤有消荧光现象，生物体有消荧光现象，非生物体也有消荧光现象，它是一种普遍现象。本文着重研究消荧光效应的两个问题，即荧光消失的规律和荧光消失所伴随的现象。

这4点教你快速挑到一把优质智能锁!

指纹的不可复制性决定了指纹锁是目前所有锁具中安全的锁种。指纹锁是一种以人体指纹为识别载体和手段的智能锁具,它是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的美好结晶。市面上智能锁品牌众多,如何才能分辨指纹防盗锁的好坏呢?