一种基于边缘点特征与矢量特征的人体掌形认证算法

提出了一种将掌形边缘点特征与矢量特征相结合的人体掌形认证算法.该算法将两种特征有机地结合在一起,降低了对手指摆放位置的要求,摆脱了传统掌形仪需要固定栓的限制,同时提高了掌形认证的准确度.使未来掌形仪的设计更加灵活,更加人性化.

一种融和特征矢量与边缘点特征的掌形认证方法

针对常用的两种掌形认证方法(特征矢量法、边缘点特征法)中存在的误受率高、运算量大等问题,提出了手指左、右半轴宽度概念,可将上述两种方法的优点有机结合起来,有效克服了两种方法中各自的缺陷,在与特征矢量法运算量相近的前提下,可以保证误受率和误拒率都较低.由于本方法是针对多个手指进行认证的,可以降低对手指摆放位置的要求,可以取消目前掌形仪中的固定栓,使认证过程更方便和人性化,使未来掌形仪的设计更加灵活.