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基于数据挖掘技术在人体肌肉力量数据分析中的应用——以人体握力肌肉力量测试数据研究为例
被引量:
16
1
作者
于岱峰
钟亚平
于亚光
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2010年第2期70-74,82,共6页
为了科学地评价人体握力肌肉力量测试数据,应用人体肌肉力量测试系统和数据挖掘技术,对人体握力肌肉力量数据进行分析。研究发现,采用肌肉力量F-T变化过程曲线,可定量地反映人体握力的最大力量、启动力量、相对力量等参数,通过应用ID3...
为了科学地评价人体握力肌肉力量测试数据,应用人体肌肉力量测试系统和数据挖掘技术,对人体握力肌肉力量数据进行分析。研究发现,采用肌肉力量F-T变化过程曲线,可定量地反映人体握力的最大力量、启动力量、相对力量等参数,通过应用ID3算法、决策树,可以确定出不同测试参数的根节点,为选择人体握力Gain(K3)指标,作为评价人体握力肌肉力量指标,提出科学依据。
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关键词
数据
挖掘
分析
决策树
人体握力肌肉力量
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职称材料
题名
基于数据挖掘技术在人体肌肉力量数据分析中的应用——以人体握力肌肉力量测试数据研究为例
被引量:
16
1
作者
于岱峰
钟亚平
于亚光
机构
山东体育学院
出处
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2010年第2期70-74,82,共6页
基金
山东省科学技术厅项目(2007GG20008002)
山东体育学院自然科学资助项目(071104)
文摘
为了科学地评价人体握力肌肉力量测试数据,应用人体肌肉力量测试系统和数据挖掘技术,对人体握力肌肉力量数据进行分析。研究发现,采用肌肉力量F-T变化过程曲线,可定量地反映人体握力的最大力量、启动力量、相对力量等参数,通过应用ID3算法、决策树,可以确定出不同测试参数的根节点,为选择人体握力Gain(K3)指标,作为评价人体握力肌肉力量指标,提出科学依据。
关键词
数据
挖掘
分析
决策树
人体握力肌肉力量
Keywords
data
mining
analysis
decision tree
muscle power of grip strength
分类号
G804.8 [文化科学—运动人体科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘技术在人体肌肉力量数据分析中的应用——以人体握力肌肉力量测试数据研究为例
于岱峰
钟亚平
于亚光
《体育科学》
CSSCI
北大核心
2010
16
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