多目及单目环境下的人体朝向分析

提出了一种在智能空间中分别基于多目和单目环境下人体朝向分析的方法。在多目环境下,通过色度分析与灰度分析相结合的方法,分别计算每个摄像机拍到的图像中肤色区域占人体头部区域的比率,根据得到的几幅图像各自的比率值,就可以判断出人体的朝向。在单目环境下,可以在得到人体头部区域和人体头部肤色区域的情况下,计算出人体头部区域中各白色像素点横坐标的均值以及人体头部肤色区域中各白色像素点横坐标的均值,通过比较两均值的大小来判断人体的朝向。试验证明本文算法快速、可靠。

姿态无关的人体模型朝向判定

人体朝向判定是人体模型自动配准、人体运动分析和数据驱动动画的基础.针对现有人体朝向判定方法存在的对模型姿态过于敏感、计算结果不准确等问题,提出一种基于支持向量机的姿态无关人体朝向判定方法.首先分析人体朝向与人体下肢骨骼的关系,构造由下肢骨骼与人体朝向的夹角组成的特征向量,然后利用支持向量机理论训练朝向判定分类器,实现不同姿态人体朝向判定.实验结果表明,文中所构造的特征向量具有较好的线性可分性,朝向判定分类器可以有效地识别各种姿态的人体朝向,并可以非常方便地集成到现有的骨骼提取算法中.