人体测量学参数与儿童青少年体重的相关性研究

目的观察人体测量学参数与儿童青少年体重的相关性,以期获得儿童青少年体重的最佳评估指标。方法采用分层随机整群抽样的方法抽取2018年7月至2021年11月淄博市下辖五区三县1989名3~17岁中小学及幼儿园学生为研究对象。测量其身高、体重、腰围、臀围、上臂围、小腿围等人体测量学参数。结果单因素相关分析表明,儿童青少年体重均与年龄、身高、腰围、臀围、上臂围、小腿围呈正相关(r=0.171~0.932,P<0.05),其中,臀围与儿童青少年体重的相关性最为密切(r=0.932、0.847和0.895,P<0.01)。根据线性回归分析得出回归方程为:儿童体重=1.082×臀围(cm)-41.618;青少年(女)体重=1.250×臀围(cm)-55.842;青少年(男)体重=1.485×臀围(cm)-72.205。结论儿童青少年体重与其他人体测量学参数密切相关,其中臀围是评估儿童青少年体重的最理想指标。

基于主成分分析法探讨人体测量学参数与青少年血糖关系的研究

目的:调查分析人体测量学参数包括体重指数(BMI)、腰围(WC)、臀围(HC)、腰围/臀围比(WHR)及腰围/身高比(WHtR)对南昌地区青少年空腹血糖的影响。方法:在南昌地区进行随机抽样检查731例12-18岁之间的青少年,测量身高、体重、BMI、WC、HC、WHR、WHtR和空腹血糖,用SAS软件进行统计分析。结果:男女性的五项人体测量学指标和空腹血糖间均呈显著正相关,相关系数为0.14-0.38;通过主成分分析得到四个主成分,多重回归分析结果表明联合四个主成分比单独使用其中任何一个更能解释空腹血糖的变异。结论:BMI、WC、HC、WHR、WHtR与男性和女性空腹血糖都有一定相关性,并且联合这五项测量学指标比单独使用其中任何一个能更精确预测空腹血糖。

人体测量学参数对脂肪肝的预测作用观察

目的研究人体测量学参数对脂肪肝的预测作用观察。方法选择医院体检中心2018年1月—2019年12月期间的93779例体检人数,部分人群接受肝脏彩超检查,对于脂肪肝患者实施人体测量学参数,分析脂肪肝与非脂肪肝患者各项情况。结果2018年脂肪肝患者4319例,肝脏彩超检查数36146例,超体质量人数12516例,2019年脂肪肝患者4491例,肝脏彩超检查数34761例,超体质量人数10708例。脂肪肝患者年龄、BMI、SBP、DBP、ALT、AST、TC、TG、LDL-C、FBG高于非脂肪肝患者,HDL-C低于非脂肪肝患者。非脂肪肝患者BMI<24 kg/m2患者占比51.00%,高于脂肪肝患者9.00%,24.0 kg/m2≤BMI<28.0 kg/m2占比40.00%、≥28 kg/m2占比9.00%者低于脂肪肝患者60.50%、30.50%,差异有统计学意义,P<0.05。结论人体测量学参数在脂肪肝预测中较为准确,具有较高的临床意义,可及时判定患者脂肪肝情况。

基于生理参数与角度的个性化HRTF深度学习重建方法

本文设计实现了一个深度神经网络模型,根据人体生理参数及角度信息重建个性化头相关传递函数(Head Related Transfer Function,HRTF),仅需一次训练即可得到全部方向的预测HRTFs。网络模型由将人体测量参数作为输入的深度神经网络、将角度信息作为输入的展开层以及将前两者的输出作为输入的深度神经网络组成。最后对所提出方法的整体性能进行了客观评价。