中医学对人体状态的探讨

在医学范畴中,人体某一时间的全身机能状况,称即时状态,简称“状态”。人体的正常生理状态,是全身各器官组织相互协调和统一的综合表现。状态不是指形态和病理的改变,而主要是指机能变化。状态正常与否,主要靠自我感受,检测指标只是一个参考。钱学森曾说:中医的证是研究人体科学中病理功能态的基本途径,证就是病人的人体功能态,是指人体巨系统的某一功能表现,因此中医学本质是一个状态医学。状态病,类似中医的证。 中医学注重研究人体的功能反应状态,长期以来积累了丰富的经验。中医学这种对人体状态规律的认识,是有别于现代医学的最显著特点。中医学认为。

基于网络可视图的室内人体状态检测研究

随着无线局域网的普及,利用无线信号对室内人员活动状态的研究越来越多,如进行无源被动的人体朝向感知等。本文提出了一种结合无线信道状态信息(CSI)和可视图(VG)复杂网络技术的室内人体朝向检测方法,首先以无线局域网中的信道状态幅度和相位信息构建时间序列数据网络,然后基于提取的网络参数和原始统计属性作为融合特征,再通过机器学习算法进行人体朝向的分类检测。为验证算法效果,本文建立了信道状态幅度和位相信息采集平台,综合多对天线数据进行了教室和办公室2种环境下的人体4朝向和8朝向检测,还讨论了K近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)和支持向量机(SVM)等分类方法的时间复杂度对比。实验结果表明,本文所提出的方法和实验方案具有较高的室内人体朝向检测精度,8朝向的最佳检测精度能达到98.66%。

基于视频的人体状态快速识别方法研究

识别人体状态与理解人类情感是家电智能化的最终目的,人体许多日常行为并不携带明显的状态信息和情感倾向,而诸如跌倒、打哈欠、腰痛等出现频率较低却包含丰富的人体状态信息。以带有一定情感倾向或意图的人体状态为研究对象,从公开数据集中筛选出9种带有人体状态信息的典型行为,考虑到家居环境下实时产生的原始视频数据量庞大、存在特征冗余,提出用相邻视频帧做减法得到的RGB连续差分图像序列作为输入,鉴于样本少,使用常规大型网络容易过拟合,因此采用最新的轻量级网络模型MobileNetV2,极大减少训练参数量,进而实现快速有效的人体状态识别。研究结果表明,本方法能够达到较高的准确率,基本可以满足家居环境下的人体状态检测要求。

人体状态监测技术在煤矿安全生产中的应用

煤矿员工若在工作中身体和心理状态欠佳,极易发生生产安全事故。中煤集团为准确地掌握入岗前员工的心理活动和身体状况,深入研究了煤矿员工“三违”心理,结合职工不良状态和情绪的表现特征,科学制定了人体状态监测指标及监测方法,通过仪器对员工个性特征、精神认知、情绪压力、睡眠质量、身体状态等因素进行综合监测与分析,实现了对员工的身心异常状态的超前预警,并实施人工干预,降低了事故发生的可能性,进而促进安全生产持续稳定。

复合因素作用下人体功能状态的评价

实验采用区组正交设计,安排144人次的试验条件。各试验因素选定4种量级水平(缺氧高度:3、4、5、6km;温度:25、30、35、40℃;振动:0.2、0.4、0.6、0.8g·40Hz;噪声:85、90、95、100dBA)。受试者为24名健康男性青年。测试指标有:呼吸、循环、脑电、功效、体温、暂时听阈改变、症状及体征等。运用主成分分析法,求取了各指标与各系统的生理反应特征值。采用专家经验与统计学分析、定量指标与定性指标相结合的方法,结合各系统的特征,划分了不同实验人次中各系统的状态——舒适、功效、安全、耐限。取各系统的最重状态为各次实验的人体功能状态。

复合因素作用下人体功能状态数学模型的生理学分析

目的对飞机座舱复合因素（缺氧、温度、振动、噪声）与人体功能状态（ＨＳ）间的数学模型进行生理学分析，以探明该模型可应用于飞机座舱环境控制系统工程设计。方法在对模型进行了数学分析的基础上，以相关的环境生理学研究结果为依据进行生理学分析。结果模型中各因素主效应变化规律类同以往各单因素的研究结果，模型中显著的二因素交互作用形式与国内外对相应因素的交互作用的研究结果相似。结论模型的表达符合环境因素对人体作用的生理学变化规律。

竞技运动与太极拳运动对人体有序状态的影响

从人体生理学、现代医学、中医学和生物电磁学的综合角度对人体调控系统的构成进行了研究,发现人体的调控系统是由高级脑、人体生物场及经络系统和神经、内分泌、免疫调节系统构成。而竞技运动与太极拳运动在发挥人体调控系统功能对人体有序状态进行调节时,利用了不同的方式,主要表现在对人体生物场及经络系统功能的调节上的不同。提出两者的有机结合,在增强人体机能上能够更加安全,避免了多种伤病的发生,也大大提高了效率。

基于人体运动状态识别的损伤风险监测系统研究

针对人体运动状态评估和损伤风险监测的可控性不好的问题,提出一种基于Android便携仪移动终端平台设计的人体运动状态识别及损伤风险检测系统设计方法。在Android移动APP终端上进行人体运动状态损伤风险监测系统的总体设计构架,分析系统的功能模块;利用Android嵌入式系统进行系统的软件开发,以S3C6410为系统的核心处理器进行人体运动状态的数据采集和分析,采用ARM1176JZF-S作为主处理内核进行便携式损伤风险监测系统软件开发,并通过Wi Fi接口进行操作系统移植和设备端口的兼容性设计。系统测试表明,该系统能准确实现人体运动状态识别和损伤风险监测与提示,性能可靠稳定。

从耗散结构理论看运动训练对人体有序状态的影响

在论述耗散结构理论及其原理的基础上 ,初步阐述了运动训练对人体有序状态的影响 ,并运用这些理论对运动训练中存在的问题进行分析 ,提出了运用耗散结构理论去重新审视和探索运动训练的实质 ,以实现运动训练工作的最优化 。

不同角度人体“倒牵”状态下组织血氧参数的变化研究

通过近红外光谱技术测量人体处于不同角度"倒牵"状态时局部组织的血氧参数,了解局部组织氧的供需情况,为倒牵健身应用于全民健身运动提供生理学依据。选取大学生20人作为受试者,在"倒牵放松器"上分别处于水平卧位,以及30°、60°、90°倒牵状态各五分钟,采用近红外组织血氧参数无损监测仪测量脑组织和下肢肌肉组织的△Hb和△HbO^2,rSO^2。结果表明,脑组织△HbO^2、rSO^2在倒牵60°状态下与水平卧位相比较明显增加,下肢肌肉组织rSO^2在倒牵90°状态下与水平卧位、倒牵60°状态下相比较明显降低,且均有统计学差异。最后得出60°是最佳倒牵角度的结论。

人体的功能状态是评判健康的唯一标准

西方医学从盖仑（129～199）抛弃希波拉底与东方医学相类似的那种整体性思维后，对人体的认识就沿着一条还原主义路线前进，从十五世纪下半叶开始，自然科学有所发展，认识世界的方法发生了变革，实验代替了直觉观察，分析归纳代替了综合一演绎，科学出现了分化。丰萨利的解剖学、魏尔啸的细胞学、哈维的生理学为西方的医学发展莫定了基础。十九世纪后期法国生理学家伯尔纳受笛卡尔机械唯物论的影响，把实验研究推向了高潮。1928年弗莱明发现了青霉素的抗菌作用，

高原建筑富氧环境对短期进藏人员氧状态的改善效果研究

青藏高原常年低压缺氧,对建藏援藏外来人员的生理健康及舒适水平造成严重威胁。本文采用主观调查与客观生理参数测试相结合的方法,研究了高原建筑室内氧环境对人体氧状态的定量影响。结果表明:当人体处于缺氧状态时,环境氧浓度与平均动脉压和心率负相关,与血氧饱和度正相关,提高环境氧浓度可弱化血氧饱和度个体差异;人体大脑状态、头部感觉、植物神经功能状态和感官状态四类症状可作为反映人体氧状态的有效评价指标;各类症状对氧环境的舒适需求并不同步,环境氧气体积分数为24.97%时,进藏人员氧感觉改善率在56.04%~84.13%范围内。

基于支持向量机的人体生理状态判别方法研究

针对人体生理状态判别问题,提出从时域中提取脉搏周期和主波高度这2个参数作为支持向量机的输入特征向量,通过有监督学习的训练方法构建二分类模型,从脉搏的角度将人的生理状态分为普通状态和事件状态。通过人体在运动、睡眠、喝酒3种状态下的实验,对SVM的分类性能进行了统计分析和评价,并验证了SVM对人体生理状态判别具有良好的效果。

基于磁控溅射技术的微结构柔性压力传感器

目前,探索制备流程简单、成本较低且性能优异的可穿戴应变传感器仍然是一个巨大的挑战。本文提出了使用模具成型法制备具有微观结构的传感器基底,并结合磁控溅射技术构造导电薄膜,制备出一种新型的柔性压力传感器。实验结果表明:这种方法有利于基底与导电材料的结合,使传感器具有更大的形变潜力。提高了传感器的灵敏度(0~500 Pa的灵敏度为2.37 kPa^(-1)),且具有迅速的响应恢复时间(约250 ms)、良好的耐久性(1000次循环试验)以及极低的最小响应限度(约1.5 Pa)。同时,该传感器能够用于进行人体状态监测,能检测出心跳、脉搏等微弱的生理信号,证明了该柔性压力传感器在智能可穿戴设备方面具有良好的应用前景。

浅谈人体第三状态

人体“第三状态”是人体处于既非健康又非疾病的状态，它最早是由苏联学者N-布赫曼提出的，是新技术革命后出现的一类疾病，随着现代科学技术的高度分化、相互渗透的发展趋势、许多社会心理学因素直接或间接的影响着人们的健康，使相当一部分的人们处于“第三状态”。关心和改善“第三状态”人群的问题，已经成为重要的社会医学问题。

论人体的中间状态与疗养康复

论人体的中间状态与疗养康复空军青岛疗养院陈华新近年来，关于人体中间状态的新学说陆续得到各国有关学者的承认。笔者认为，疗养康复专业工作者，应研究人体中间状态的理论观点，以发展疗养康复的基本理论，认识中间状态的表现形式，以扩大疗养康复的服务范围；了解中间...

基于三轴加速度传感器的人体运动状态识别

提出一种基于可穿戴设备的人体运动状态识别系统,内置的三轴加速度传感器用于人体运动数据的收集。系统采用设备朝向无关的算法,利用某时间段内收集的加速度数据明确可穿戴设备的朝向,以此计算用户运动过程中水平及垂直方向的加速度。之后,在加速度各方向上的时域与频域中获得多个特征,通过主成分分析确定对识别作用结果明显的特征值,用于运动状态识别。后期,借助隐Markov模型对初步识别结果进行处理,保证数据特征值在不同环境下均能保持较高的识别率。