基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究

根据一种新的模糊聚类方法 －Ｆ－ＰＦＳＲ（Ｆｕｚｚｙ Ｐｓｅｕｄｏ Ｆ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ Ｒａｉｏ）聚类法，对人体 脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究．首先对脉搏声信号作８阶ＡＲ模型拟合，模型系数 构成信号的特征集，其次采用Ｋ－Ｌ变换对特征集进行了压缩，最后对临床实测脉象信号进行了聚类 分析．实验结果表明，本文的聚类方法是可行和有效的．

多模型估计方法应用于人体脉象客观化研究的思考

通过对近年来人体脉象客观化的综合分析,指出目前应用信号处理和智能诊断方法对人体脉象研究的局限性和不足,提出采用多模型估计方法应用于脉象识别,综合反映人体脉象的特征信息,并对关键信息参数进行识别,为中医脉象诊断的客观化提供新方法。

论人体脉象年节律变化

论人体脉象年节律变化刘燕平节律性是人体生命活动的一种基本特征，是生物进化过程中适应自然界时间过程而产生的周期性变动（１）．古人对人体脉象年节体变化的认识，是在长期临床实践和观察研究中逐步形成并发展起来的。成书于二千多年前的《黄帝内经》中就有精辟的论述...

头低位卧床21d对人体脉象变化的影响

目的 :探讨 2 1d - 6°倾斜卧床对人体脉象变化的影响及中医辨证施护措施的拟定原则 .方法 :运用中医切脉法对 18例受试者头低位倾斜卧床 (HDT)前后的脉象变化进行系统观察 .结果 :在HDT中 ,受试者脉象逐渐由实变虚 ,至2 1d时虚脉人数达到 15例 ,前后比较 ,差异非常显著 (P <0 .0 1) ;HDT 10d ,3组脉象的影响作用以套带组为显著 (P <0 .0 5 ) ,HDT后第 4日 ,两干预组脉象恢复较快 ,但与对照组无显著差异 (P >0 .0 5 ) .结论 :失重 /模拟失重对人体脉象变化的影响作用是肯定的 ,并随HDT时间的延长而显著 ;下体负压和套带法是对抗失重作用的较有效措施 ,并可促进人体脉象的恢复 ;

基于LabVIEW的智能化中医脉象识别系统

结合中医脉象理论和脉象形成机制,提取了脉象信号的升支斜率、降支斜率(绝对值)时域特征,利用小波包变换提取了脉象信号频域能量比特征,通过径向基函数(radial basis function简称RBF)神经网络进行训练和识别,并基于LabVIEW8.6软件,采用LabVIEW和Matlab混合编程的方法设计了集脉象信号实时采集、分析和分类识别功能于一体的智能化中医脉象识别系统。实验结果表明,该系统对细、平、洪3种脉象的识别正确率达到了94.29%,系统运行稳定。

基于注意力机制的多模态脉搏波分析实验与算法设计

该文设计了一个多模态脉搏波采集与分析综合实验。该实验基于Python图形用户界面,将脉搏波的采集、预处理和分析诊断算法等模块集成到虚拟仿真软件中,开发了基于串口通信的脉搏波数据实时采集方法,并结合脉搏信号的时域特点,提出一种基于注意力机制和变尺度因果膨胀卷积的多模态端到端脉搏诊断算法。对比实验表明,该方法诊断准确率达到93%以上。该软件算法不仅使传统中医的“切脉”量化为可视的脉象信号,而且提升了脉枕精度。