一种有效的实时人群计数方法

对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。完整地实现了一个有效的实时人群计数系统。大量室内和室外场景实验结果表明，该算法具有很好的实时性（每秒处理25帧～30帧且可并行处理4路视频）、对光照变化的鲁棒性以及对稀疏人群检测精度高等特点。

一种基于人头特征的人数统计方法研究

对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹配算法对人头部进行匹配跟踪,从而实现人数的计数。实验表明,该方法具有很好的实时性和较高的计数准确性。普通PC机即可实现。